Saviez-vous que la d\u00e9tection et la r\u00e9ponse r\u00e9seau (NDR) sont devenues la technologie la plus efficace pour d\u00e9tecter les cybermenaces\u00a0? Contrairement au SIEM, NDR offre une cybers\u00e9curit\u00e9 adaptative avec moins de fausses alertes et une r\u00e9ponse efficace aux menaces.<\/p>\n
Es-tu au courant de D\u00e9tection et r\u00e9ponse r\u00e9seau (NDR)<\/a> et comment est-elle devenue la technologie la plus efficace pour d\u00e9tecter les cybermenaces\u00a0? <\/p>\n NDR am\u00e9liore consid\u00e9rablement votre s\u00e9curit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 des alertes bas\u00e9es sur les risques, en priorisant les alertes en fonction du risque potentiel pour les syst\u00e8mes et les donn\u00e9es de votre organisation. Comment? Eh bien, l’analyse en temps r\u00e9el, l’apprentissage automatique et les renseignements sur les menaces de NDR permettent une d\u00e9tection imm\u00e9diate, r\u00e9duisant ainsi la fatigue des alertes et permettant une meilleure prise de d\u00e9cision. Contrairement au SIEM, NDR offre une cybers\u00e9curit\u00e9 adaptative avec une r\u00e9duction des faux positifs et une r\u00e9ponse efficace aux menaces.<\/p>\n Les alertes bas\u00e9es sur les risques sont une approche dans laquelle les alertes et les r\u00e9ponses de s\u00e9curit\u00e9 sont hi\u00e9rarchis\u00e9es en fonction du niveau de risque qu’elles repr\u00e9sentent pour les syst\u00e8mes, les donn\u00e9es et la posture de s\u00e9curit\u00e9 globale d’une organisation. Cette m\u00e9thode permet aux organisations de concentrer leurs ressources sur la r\u00e9ponse prioritaire aux menaces les plus critiques. <\/p>\n Les avantages des alertes bas\u00e9es sur les risques incluent une allocation efficace des ressources et bien plus encore\u00a0: <\/p>\n La d\u00e9tection et la r\u00e9ponse r\u00e9seau (NDR) jouent un r\u00f4le cl\u00e9 en facilitant ou en permettant la mise en \u0153uvre d’alertes bas\u00e9es sur les risques dans le cadre de la strat\u00e9gie de cybers\u00e9curit\u00e9 d’une organisation. <\/p>\n Solutions de non-remise<\/a> sont con\u00e7us pour d\u00e9tecter et r\u00e9pondre aux menaces sur votre r\u00e9seau et fournir un aper\u00e7u des risques potentiels de diverses activit\u00e9s ou incidents\u00a0: ils analyser les mod\u00e8les et le comportement du trafic r\u00e9seau pour d\u00e9tecter les anomalies qui indiquent des risques de s\u00e9curit\u00e9 potentiels<\/strong>. <\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 ces informations contextuelles sur l’activit\u00e9 du r\u00e9seau, les diff\u00e9rents poids des analyseurs dans le r\u00e9seau et une agr\u00e9gation de diverses alarmes jusqu’au seuil d’alarme, ils peuvent d\u00e9finir diff\u00e9rents niveaux d’alerte en fonction de la pond\u00e9ration des preuves. De plus, des zones critiques sp\u00e9cifiques peuvent \u00eatre d\u00e9finies dans la gestion des actifs. Ce contexte est crucial pour \u00e9valuer la gravit\u00e9 et l\u2019impact potentiel des alertes de s\u00e9curit\u00e9, en coh\u00e9rence avec l\u2019approche bas\u00e9e sur les risques.<\/p>\n Depuis Solutions de non-remise<\/a> sont int\u00e9gr\u00e9s aux flux de renseignements sur les menaces, ils enrichissent les donn\u00e9es utilis\u00e9es pour l\u2019analyse et la cat\u00e9gorisation de l\u2019activit\u00e9 du r\u00e9seau. La criticit\u00e9 peut potentiellement \u00eatre am\u00e9lior\u00e9e par les informations OSINT, Zeek ou MITRE ATT&CK. Cette int\u00e9gration am\u00e9liore la capacit\u00e9 d’\u00e9valuer le risque associ\u00e9 \u00e0 des alertes sp\u00e9cifiques. <\/p>\n Certains syst\u00e8mes NDR offrent des capacit\u00e9s de r\u00e9ponse automatis\u00e9es, permettant aux organisations de r\u00e9pondre rapidement aux alertes \u00e0 haut risque. Cela correspond \u00e0 l\u2019objectif des alertes bas\u00e9es sur les risques pour r\u00e9pondre imm\u00e9diatement aux menaces critiques\u00a0:<\/p>\n L’utilisation strat\u00e9gique de l’automatisation est de la plus haute importance pour renforcer les d\u00e9fenses du r\u00e9seau contre les attaques potentielles, en particulier compte tenu des volumes de communication quotidiens importants au sein des r\u00e9seaux que les attaquants pourraient exploiter. <\/p>\n \u00c9tant donn\u00e9 que l’analyse du comportement des utilisateurs et des entit\u00e9s est d\u00e9j\u00e0 int\u00e9gr\u00e9e au NDR pour analyser le comportement des utilisateurs et des entit\u00e9s (par exemple, les appareils) au sein du r\u00e9seau, les menaces internes, les comptes compromis ou le comportement suspect des utilisateurs peuvent \u00eatre d\u00e9tect\u00e9s plus facilement et utilis\u00e9s pour l’\u00e9valuation des risques. <\/p>\n \u00c9tant donn\u00e9 que les scores de risque ne sont pas statiques mais changent au fil du temps, ils peuvent \u00eatre ajust\u00e9s \u00e0 mesure que de nouvelles informations deviennent disponibles ou que le paysage de la s\u00e9curit\u00e9 \u00e9volue. Si un \u00e9v\u00e9nement initialement \u00e0 faible risque se transforme en un \u00e9v\u00e9nement \u00e0 risque plus \u00e9lev\u00e9, le score de risque est ajust\u00e9 en cons\u00e9quence.<\/p>\n Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent passer au crible de grands volumes de donn\u00e9es pour \u00e9tablir des mod\u00e8les standard ou des lignes de base de comportement du r\u00e9seau. Ces lignes de base servent de r\u00e9f\u00e9rence pour identifier les \u00e9carts susceptibles de signaler une activit\u00e9 suspecte ou malveillante. L’automatisation permet aux \u00e9quipes de s\u00e9curit\u00e9 de concentrer leurs efforts sur l’enqu\u00eate et l’att\u00e9nuation des alertes \u00e0 haut risque, am\u00e9liorant ainsi l’efficacit\u00e9 globale. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent continuellement apprendre et s’adapter aux nouveaux mod\u00e8les et menaces, rendant le syst\u00e8me de s\u00e9curit\u00e9 plus adaptatif et capable de faire face aux risques \u00e9mergents. L\u2019apprentissage continu est inestimable dans le paysage en \u00e9volution rapide de la cybers\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n En int\u00e9grant les capacit\u00e9s NDR \u00e0 l’apprentissage automatique, les organisations peuvent \u00e9valuer de mani\u00e8re dynamique le risque associ\u00e9 \u00e0 diverses activit\u00e9s sur le r\u00e9seau. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent s’adapter \u00e0 l’\u00e9volution des menaces et aux changements de comportement du r\u00e9seau, contribuant ainsi \u00e0 une \u00e9valuation des risques plus pr\u00e9cise et plus r\u00e9active. <\/p>\n \u00c9tant donn\u00e9 qu’une organisation utilise un Solution de d\u00e9tection et de r\u00e9ponse r\u00e9seau (NDR)<\/a> pour surveiller son trafic r\u00e9seau, l’organisation \u00e9value les scores de risque pour les \u00e9v\u00e9nements d\u00e9tect\u00e9s en fonction de leur impact potentiel et des informations contextuelles.<\/p>\n Une adresse IP externe tente d’obtenir un acc\u00e8s non autoris\u00e9 \u00e0 un serveur critique. Les facteurs de risque sont l’actif concern\u00e9 : un serveur critique contenant des donn\u00e9es clients sensibles. <\/p>\n Comportement anormal\u00a0:<\/strong> L\u2019adresse IP n\u2019a aucun historique d\u2019acc\u00e8s \u00e0 ce serveur. Le score de risque est \u00e9lev\u00e9. Le syst\u00e8me NDR attribue un score de risque \u00e9lev\u00e9 \u00e0 l’alerte en raison de l’implication d’un actif critique et de la d\u00e9tection d’un comportement anormal, sugg\u00e9rant une faille de s\u00e9curit\u00e9 potentielle. L’alerte \u00e0 haut risque est rapidement transmise pour enqu\u00eate et r\u00e9ponse.<\/p>\n Dans cette alerte, un \u00e9v\u00e9nement de mise \u00e0 jour logicielle de routine est d\u00e9crit, au cours duquel un p\u00e9riph\u00e9rique interne lance une mise \u00e0 jour \u00e0 partir d’une source fiable. Les facteurs de risque incluent l’actif affect\u00e9 (un poste de travail utilisateur non critique) et le comportement de routine de la mise \u00e0 jour provenant d’une source fiable, ce qui donne un score de risque faible. <\/p>\n Le syst\u00e8me NDR attribue un score de risque faible \u00e0 cette alerte, indiquant qu’elle implique un actif non critique et que le comportement est routinier et attendu. Par cons\u00e9quent, cette alerte \u00e0 faible risque peut \u00eatre enregistr\u00e9e et surveill\u00e9e mais ne n\u00e9cessite pas une attention imm\u00e9diate. <\/p>\n NDR est consid\u00e9r\u00e9 comme sup\u00e9rieur \u00e0 la gestion des informations et des \u00e9v\u00e9nements de s\u00e9curit\u00e9 (SIEM) pour les alertes bas\u00e9es sur les risques, car NDR se concentre sur l’analyse en temps r\u00e9el des mod\u00e8les et des comportements du trafic r\u00e9seau, fournissant une d\u00e9tection imm\u00e9diate des anomalies et des menaces potentielles, alors que SIEM s’appuie uniquement sur l’analyse des journaux. qui peut avoir des retards et passer \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de menaces subtiles centr\u00e9es sur le r\u00e9seau, ainsi que cr\u00e9er une multitude d’alertes (fausses \u00e9galement). <\/p>\n Enfin et surtout, NDR int\u00e8gre l’apprentissage automatique et la veille sur les menaces, am\u00e9liorant sa capacit\u00e9 \u00e0 s’adapter \u00e0 l’\u00e9volution des risques et r\u00e9duisant les faux positifs, conduisant \u00e0 des \u00e9valuations des risques plus pr\u00e9cises et plus rapides par rapport aux approches SIEM traditionnelles.<\/p>\n Alors, pr\u00eat \u00e0 mettre \u00e0 niveau et \u00e0 am\u00e9liorer vos capacit\u00e9s de d\u00e9tection\u00a0? Si vous r\u00e9fl\u00e9chissez encore, t\u00e9l\u00e9chargez notre nouveau livre blanc sur la d\u00e9tection de s\u00e9curit\u00e9<\/a> pour d\u00e9couvrir en profondeur comment les alertes bas\u00e9es sur les risques peuvent vous faire \u00e9conomiser du temps et de l’argent et r\u00e9duire consid\u00e9rablement vos fausses alertes.<\/p>\nPourquoi utiliser les alertes bas\u00e9es sur les risques\u00a0?<\/strong><\/h2>\n
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![\"D\u00e9tection](\"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Comment-obtenir-les-meilleures-alertes-basees-sur-les-risques-Bye-Bye.png\" "\\"D\u00e9tection")
<\/a><\/div>\n3 \u00e9tapes pour \u00e9tablir votre strat\u00e9gie de cybers\u00e9curit\u00e9 bas\u00e9e sur les risques<\/strong><\/h2>\n
1. Le r\u00f4le du NDR dans les alertes bas\u00e9es sur les risques<\/strong><\/h3>\n
2. Tirer parti des flux de renseignements sur les menaces pour une \u00e9valuation am\u00e9lior\u00e9e des risques<\/strong><\/h3>\n
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3. Automatisation des r\u00e9ponses aux alertes \u00e0 haut risque<\/strong><\/h3>\n
<\/a><\/div>\nTirer parti du NDR avec l\u2019apprentissage automatique pour une \u00e9valuation dynamique des risques et une cybers\u00e9curit\u00e9 am\u00e9lior\u00e9e<\/strong><\/h2>\n
<\/a><\/div>\nExemples et cas d’utilisation\u00a0:\u00a0plus de d\u00e9tection, moins de fausses alertes <\/strong><\/h2>\n
1. Tentative d’acc\u00e8s non autoris\u00e9e\u00a0:<\/strong> <\/h3>\n
2. Mise \u00e0 jour du logiciel\u00a0:<\/strong><\/h3>\n
Conclusion\u00a0: c’est pourquoi il est sup\u00e9rieur au SIEM<\/strong><\/h2>\n