![\"\"\/](\"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/1707509790_973_Cette-astuce-confond-lIA-Peut-saverer-utile.png\")
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Engloutir des photos ? Il existe un certain nombre de probl\u00e8mes moraux associ\u00e9s aux g\u00e9n\u00e9rateurs d\u2019images. L’image a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e avec le g\u00e9n\u00e9rateur d’images Dall-E 3. <\/span><\/p>\n<\/div>\n La prolif\u00e9ration de mod\u00e8les linguistiques g\u00e9n\u00e9raux a soulev\u00e9 de nombreuses questions \u00e9thiques. L\u2019un des plus importants est li\u00e9 \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ration d\u2019images, o\u00f9 une intelligence artificielle entra\u00een\u00e9e avec une immense banque d\u2019images peut cr\u00e9er des illustrations gr\u00e2ce aux informations qui lui sont fournies.<\/p>\n Les illustrateurs, artistes et autres professionnels de la cr\u00e9ation accusent depuis longtemps les entreprises travaillant sur des g\u00e9n\u00e9rateurs d\u2019images d\u2019utiliser sans autorisation leurs travaux comme mat\u00e9riel de formation \u00e0 l\u2019intelligence artificielle. De leur c\u00f4t\u00e9, les entreprises et les laboratoires d\u2019intelligence artificielle sont souvent r\u00e9ticents \u00e0 r\u00e9v\u00e9ler exactement quelles images ont \u00e9t\u00e9 transmises \u00e0 l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n Des chercheurs en informatique de l’Universit\u00e9 de Chicago ont cr\u00e9\u00e9 un \u00ab poison \u00bb qui permet aux cr\u00e9ateurs d’\u0153uvres cr\u00e9atives de prot\u00e9ger leur travail contre toute utilisation non autoris\u00e9e.<\/p>\n Le nouvel outil Nightshade \u00ab ombre \u00bb l’image au niveau des pixels de telle mani\u00e8re que l’intelligence artificielle pense \u00e0 tort que l’image repr\u00e9sente quelque chose de compl\u00e8tement diff\u00e9rent. En revanche, \u00e0 l\u2019\u0153il humain, les diff\u00e9rences sont imperceptibles. De cette fa\u00e7on, l’intelligence artificielle peut penser qu’elle regarde un chapeau au lieu d’un g\u00e2teau ou un grille-pain au lieu d’un sac \u00e0 main, Revue technologique du MIT<\/a> – \u00e9crit dans son article.<\/p>\n Fondamentalement, une IA qui a analys\u00e9 suffisamment d\u2019images Nightshade finira par commencer \u00e0 produire des images qui ne correspondent plus \u00e0 l\u2019entr\u00e9e d\u2019origine. L\u2019\u00e9quipe de recherche a r\u00e9ussi \u00e0 exploiter la vuln\u00e9rabilit\u00e9 de l\u2019IA apr\u00e8s avoir exp\u00e9riment\u00e9 l\u2019alimentation d\u2019images empoisonn\u00e9es au mod\u00e8le de diffusion stable qu\u2019elle a elle-m\u00eame form\u00e9.<\/p>\n