\n<\/p>\n
DeepMind de Google a charg\u00e9 une IA de rechercher des mat\u00e9riaux. Le r\u00e9sultat \u00e9clipse tout ce que les humains ont r\u00e9alis\u00e9 dans ce domaine au cours des derniers si\u00e8cles. Cela pourrait notamment faire progresser le secteur des batteries et celui des puces informatiques.<\/p>\n
\u2022 DeepMind de Google d\u00e9couvre 2,2 millions de nouvelles substances
\u2022 Certains mat\u00e9riaux peuvent \u00eatre fabriqu\u00e9s
\u2022 Utilis\u00e9 dans de nombreuses industries<\/p>\n
Selon un article du magazine Nature, l’\u00e9quipe de recherche de DeepMind, filiale d’IA de Google, a r\u00e9alis\u00e9 une perc\u00e9e dans le domaine de la recherche sur les mat\u00e9riaux. En cons\u00e9quence, l\u2019\u00e9quipe a d\u00e9velopp\u00e9 un algorithme d\u2019IA capable de pr\u00e9dire la structure de plus de deux millions de nouveaux mat\u00e9riaux cristallins possibles. “Aujourd’hui, dans un article publi\u00e9 dans Nature, nous annon\u00e7ons la d\u00e9couverte de 2,2 millions de nouveaux cristaux, soit l’\u00e9quivalent de pr\u00e8s de 800 ans de connaissances”, a confirm\u00e9 l’entreprise dans un article de blog.
\n<\/p>\n
Ainsi, l’intelligence artificielle, que les chercheurs ont baptis\u00e9e \u00ab\u00a0R\u00e9seaux graphiques pour l’exploration des mat\u00e9riaux\u00a0\u00bb, a d\u00e9couvert en un an environ deux millions de structures potentielles de mat\u00e9riaux jusqu’alors inconnus, pour lesquelles il pourrait y avoir de nombreuses applications possibles \u00e0 l’avenir.\n<\/p>\n
L\u2019outil d\u2019IA a \u00e9valu\u00e9 certains des cristaux d\u00e9couverts, au nombre de 380 000, comme \u00e9tant stables. Ceux-ci sont consid\u00e9r\u00e9s comme des \u00ab candidats prometteurs pour la synth\u00e8se exp\u00e9rimentale \u00bb et peuvent donc \u00eatre produits dans des conditions de laboratoire et ne se d\u00e9composent pas.
\n<\/p>\n
Selon les chercheurs, parmi les mat\u00e9riaux cristallins consid\u00e9r\u00e9s comme prometteurs par l’IA figurent ceux qui apportent des avanc\u00e9es importantes et \u00ab ont le potentiel de d\u00e9velopper de futures technologies de transformation, des supraconducteurs \u00e0 l’alimentation des superordinateurs en passant par les batteries \u00bb. La prochaine g\u00e9n\u00e9ration est suffisante pour augmenter l’efficacit\u00e9 des v\u00e9hicules \u00e9lectriques. “.\n<\/p>\n
Afin de permettre \u00e0 l’intelligence artificielle de r\u00e9soudre cette t\u00e2che, l’IA de DeepMind a \u00e9t\u00e9 aliment\u00e9e par les donn\u00e9es du projet Materials. Cette collection de donn\u00e9es contient des informations sur de nombreuses substances actuellement connues et leurs structures associ\u00e9es. Les mat\u00e9riaux les plus prometteurs d\u00e9couverts par les r\u00e9seaux AI Graph pour l’exploration des mat\u00e9riaux devraient \u00e9galement \u00eatre inclus dans la collecte de donn\u00e9es.
\n<\/p>\n
En mati\u00e8re de recherche sur les mat\u00e9riaux, l’intelligence artificielle de Google DeepMind a clairement devanc\u00e9 les scientifiques. “Dans le pass\u00e9, les scientifiques recherchaient de nouvelles structures cristallines en optimisant des cristaux connus ou en exp\u00e9rimentant de nouvelles combinaisons d’\u00e9l\u00e9ments – un processus d’essais et d’erreurs co\u00fbteux qui pouvait prendre des mois pour produire des r\u00e9sultats, m\u00eame limit\u00e9s”, selon le r\u00e9sum\u00e9 des chercheurs de DeepMind. “La d\u00e9couverte par GNoME de 2,2 millions de mat\u00e9riaux repr\u00e9senterait environ 800 ans de connaissances et d\u00e9montre une ampleur et un niveau de pr\u00e9cision sans pr\u00e9c\u00e9dent dans les pr\u00e9dictions”, a poursuivi DeepMind.\n<\/p>\n
Equipe \u00e9ditoriale finanzen.net\n<\/p>\n<\/div>\n
Avec les knock-outs, les investisseurs sp\u00e9culatifs peuvent participer de mani\u00e8re disproportionn\u00e9e aux mouvements de prix. S\u00e9lectionnez simplement le levier souhait\u00e9 et nous vous montrerons des produits ouverts adapt\u00e9s sur Alphabet A (ex Google)<\/p>\n
L’effet de levier doit \u00eatre compris entre 2 et 20<\/p>\n