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Google Deepmind, une soci\u00e9t\u00e9 appartenant au g\u00e9ant de la technologie Alphabet, se concentre sur la programmation de l’intelligence artificielle. N\u00e9anmoins, dans un document de recherche, les experts en d\u00e9veloppement arrivent \u00e0 une conclusion tr\u00e8s qui donne \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir sur les possibilit\u00e9s de l\u2019IA.<\/p>\n
\u2022 Les experts de Deepmind examinent l’\u00e9tat actuel de l’IA
\u2022 Un document de recherche r\u00e9v\u00e8le les capacit\u00e9s limit\u00e9es de l’IA
\u2022 Aucune AGI en vue<\/p>\n
Steve Yadlowsky, Lyric Doshi et Nilesh Tripuraneni, experts de la soci\u00e9t\u00e9 d’IA de Google Deepmind, ont examin\u00e9 l’\u00e9tat actuel du d\u00e9veloppement de l’IA dans un document de recherche et ont examin\u00e9 GPT-2 du d\u00e9veloppeur ChatGPT OpenAI. Ils arrivent \u00e0 une conclusion surprenante.
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Dans leur \u00e9tude, les chercheurs ont d\u00e9couvert que les mod\u00e8les Transformer, en particulier les grands mod\u00e8les linguistiques (LLM), auraient des \u00ab capacit\u00e9s remarquables \u00bb pour r\u00e9soudre des t\u00e2ches bas\u00e9es sur le contexte. Cependant, les mod\u00e8les seraient alors moins performants lorsqu\u2019il s\u2019agirait d\u2019agir en dehors du contexte form\u00e9. Si les mod\u00e8les correspondants \u00e9taient confront\u00e9s \u00e0 des t\u00e2ches ou des fonctions en dehors du domaine, “nous montrerions diff\u00e9rents modes de d\u00e9faillance des transformateurs et une d\u00e9t\u00e9rioration de leur g\u00e9n\u00e9ralisation, m\u00eame avec de simples t\u00e2ches d’extrapolation”, concluent les experts de leurs recherches.\n<\/p>\n
Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, les chercheurs de Deepmind dirig\u00e9s par Yadlowsky arrivent \u00e0 la conclusion que les mod\u00e8les d’IA ne peuvent r\u00e9soudre des t\u00e2ches de mani\u00e8re satisfaisante que s’ils agissent dans le contexte des donn\u00e9es d’entra\u00eenement sur lesquelles ils ont \u00e9t\u00e9 form\u00e9s. M\u00eame des t\u00e2ches simples ne pourraient pas \u00eatre r\u00e9solues si la solution se trouvait en dehors des donn\u00e9es aliment\u00e9es par l\u2019IA.
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Ce faisant, ils r\u00e9futent les inqui\u00e9tudes de nombreux observateurs qui critiquent \u00e0 plusieurs reprises que l\u2019IA pourrait d\u00e9velopper une sorte de pens\u00e9e humaine. Cependant, les mod\u00e8les d’IA examin\u00e9s n’ont pas encore r\u00e9ussi \u00e0 d\u00e9velopper l’ind\u00e9pendance n\u00e9cessaire \u00e0 cet effet, mais les limites de l’IA se situent probablement l\u00e0 o\u00f9 se situe l’apport humain, c’est-\u00e0-dire dans les donn\u00e9es avec lesquelles l’intelligence artificielle est entra\u00een\u00e9e.\n<\/p>\n
Les chercheurs sont ainsi parvenus \u00e0 la conclusion que l\u2019intelligence g\u00e9n\u00e9rale artificielle (IAG), c\u2019est-\u00e0-dire ce qu\u2019on appelle l\u2019intelligence g\u00e9n\u00e9rale artificielle, n\u2019est pas encore en vue et est plut\u00f4t hypoth\u00e9tique.
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L\u2019\u00e9tude n\u2019a pas encore \u00e9t\u00e9 soumise au processus d\u2019examen par les pairs, ce qui signifie qu\u2019elle n\u2019a pas \u00e9t\u00e9 mise \u00e0 l\u2019\u00e9preuve par des experts ind\u00e9pendants. Cependant, Yadlowsky & Co. est consid\u00e9r\u00e9 comme un expert confirm\u00e9 dans le domaine de l’intelligence artificielle.\n<\/p>\n
Equipe \u00e9ditoriale finanzen.net\n<\/p>\n<\/div>\n
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