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Les rumeurs sont devenues r\u00e9alit\u00e9. En septembre 2020, des rapports ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 qu’Amazon travaillait secr\u00e8tement sur un syst\u00e8me qui surveillerait les machines et signalerait \u00e0 un stade pr\u00e9coce les travaux de maintenance n\u00e9cessaires. Alors qu’\u00e0 l’\u00e9poque ils n’avaient pas voulu commenter officiellement les rumeurs, Amazon propose d\u00e9sormais \u00e0 la vente un tel produit avec “Monitron”.<\/p>\n
En septembre 2020, tout n\u2019\u00e9tait encore qu\u2019une sorte de fuite. Business Insider a rapport\u00e9 qu’Amazon travaillait secr\u00e8tement au d\u00e9veloppement d’un nouveau service qui “transformerait toute une industrie”. Le portail d’information a re\u00e7u des informations \u00e0 ce sujet \u00e0 partir de documents internes de l’entreprise. Ainsi, derri\u00e8re le nom de code \u00ab Thor \u00bb, se cachait \u00e0 l\u2019\u00e9poque un projet visant \u00e0 fournir aux entreprises un service permettant d\u2019optimiser la maintenance des machines. Selon les documents internes, il s’agissait en fait d’un service d’apprentissage automatique \u00ab qui utilise des mesures de temp\u00e9rature, de bruit et de vibrations pour pr\u00e9dire quand une machine aura probablement besoin d’entretien avant qu’une panne ne se produise \u00bb. Cela permet aux clients de \u00ab mieux maintenir [zu] plan et baisses inattendues des performances de la machine [zu] Amazon n’a pas voulu commenter cette aventure \u00e0 l’\u00e9poque, ce qui signifiait que Thor n’\u00e9tait initialement qu’une rumeur.\n<\/p>\n
Lors de \u00ab Re:invent 2020 \u00bb, le moment \u00e9tait venu : Amazon a pr\u00e9sent\u00e9 un nouveau service destin\u00e9 \u00e0 permettre une \u00ab maintenance pr\u00e9dictive \u00bb de mani\u00e8re simple et rentable. La fonctionnalit\u00e9 et les objectifs correspondaient exactement aux publications de Business Insider. Seul le nom du service est diff\u00e9rent aujourd’hui. Au lieu de \u00ab Amazon Thor \u00bb, il s\u2019appelait \u00ab Amazon Monitron \u00bb.
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Comme le d\u00e9crit \u00ab Amazon Web Services \u00bb (AWS) sur son site Internet, Monitron utilise des capteurs sp\u00e9ciaux pour mesurer les vibrations et les temp\u00e9ratures des pi\u00e8ces en rotation telles que les moteurs, les bo\u00eetes de vitesses, les ventilateurs et les pompes. Les donn\u00e9es collect\u00e9es sont ensuite transmises \u00e0 une passerelle via une connexion Bluetooth Low Energy. La passerelle est un petit appareil connect\u00e9 \u00e0 la machine respective et transmet toutes les informations obtenues au cloud AWS via Wi-Fi. L’analyse automatique des donn\u00e9es s’effectue d\u00e9sormais dans le cloud. Selon ses propres informations, Amazon Monitron utilise l’apprentissage automatique pour d\u00e9tecter les processus anormaux au sein des appareils surveill\u00e9s et peut donc formuler des recommandations pr\u00e9coces pour la maintenance n\u00e9cessaire des pi\u00e8ces. L’\u00e9tat de l’\u00e9quipement technique peut \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9 en quelques minutes. Les r\u00e9sultats de l’analyse peuvent \u00eatre consult\u00e9s via l’application smartphone associ\u00e9e. L’application utilise des notifications push pour informer les utilisateurs des irr\u00e9gularit\u00e9s d\u00e9tect\u00e9es. Cela donne aux responsables la possibilit\u00e9 de corriger le probl\u00e8me identifi\u00e9 en temps opportun avant que la machine ne tombe compl\u00e8tement en panne.\n<\/p>\n
A travers ce service dit de \u00ab maintenance pr\u00e9dictive \u00bb, Amazon Monitron souhaite r\u00e9duire significativement les temps d\u2019arr\u00eat des machines de ses clients et rendre leur production plus efficace. Les erreurs et probl\u00e8mes imminents doivent \u00eatre identifi\u00e9s avant qu\u2019ils ne surviennent r\u00e9ellement, afin que des solutions puissent \u00eatre trouv\u00e9es de mani\u00e8re rentable et rapide. Selon Amazon, les utilisateurs de Monitron n’ont pas besoin d’avoir d’exp\u00e9rience dans le domaine de l’apprentissage automatique ou d’effectuer leur propre travail de d\u00e9veloppement pour utiliser et installer le service. Le service analyserait automatiquement les donn\u00e9es et ne fonctionnerait qu’avec un petit investissement mat\u00e9riel.\n<\/p>\n
Equipe \u00e9ditoriale finanzen.net\n<\/p>\n<\/div>\n
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