SLB (NYSE : SLB) a annoncé aujourd’hui un accord de partenariat d’investissement et technologique avec Geminus AI, qui fournira à SLB un accès exclusif pour mettre en œuvre le premier modélisateur d’intelligence artificielle (IA) basé sur la physique pour les opérations dans le secteur pétrolier et gazier. Le modélisateur Geminus combine des approches basées sur la physique avec des données de processus pour créer des modèles d’IA de haute précision qui peuvent être déployés à grande échelle, beaucoup plus rapidement et à un coût nettement inférieur par rapport aux approches d’IA traditionnelles.
« Les investissements réalisés par SLB dans le cadre de son partenariat avec Geminus AI apportent des améliorations significatives des performances opérationnelles aux clients, des pipelines de production aux installations », a déclaré Rakesh Jaggi, président du numérique et de l’intégration de SLB. « La capacité de Geminus à combiner des techniques d’IA avec des données de simulation basées sur la physique permettra aux clients de créer rapidement et facilement des modèles hybrides de leurs actifs opérationnels qui peuvent être optimisés en temps réel pour une variété de résultats, tels que la réduction des dépenses opérationnelles. minimiser les émissions de dioxyde de carbone.
La plateforme Geminus utilise un nouveau traitement de données basé sur la physique pour transformer les contraintes contraignantes du monde physique en modèles numériques. Cela ne nécessite qu’une petite quantité de données et les modèles peuvent être facilement mis à jour en ajoutant de nouveaux points de données. Les data scientists et les ingénieurs en modélisation peuvent utiliser la plateforme pour prédire le comportement de systèmes complexes et prendre des décisions éclairées en temps réel.
“Nous considérons notre partenariat avec SLB comme une ressource inestimable pour créer de la valeur dans le secteur de l’énergie”, a déclaré Greg Fallon, PDG de Geminus AI. “Avec des milliers d’installations de traitement du pétrole et du gaz et les réseaux de puits complexes de centaines de clients différents, SLB les relations et la portée nous seront précieuses et contribueront à augmenter considérablement l’efficacité et la productivité de nos clients.
Dans un cas d’utilisation client, SLB a fourni une application hybride de Geminus basée sur l’IA pour optimiser les performances économiques tout en réduisant les émissions de dioxyde de carbone dans une usine de gaz naturel. L’application, construite à l’aide de la solution d’IA basée sur la physique de Geminus, a été formée à l’aide des données du logiciel de simulation de processus Symmetry™ de SLB. Son développement – y compris le modèle d’IA hybride sous-jacent – n’a pris que quelques jours. Il est capable d’évaluer 20 000 scénarios complexes en moins d’un dixième de seconde. Grâce à cette application, les opérateurs peuvent examiner de manière interactive les effets des modifications des paramètres de processus sur l’empreinte carbone et le rendement du système. Dans d’autres cas d’utilisation, la technologie a considérablement augmenté l’efficacité des craqueurs catalytiques fluides – le cœur d’une raffinerie de pétrole – et amélioré les performances des pompes électriques submersibles et des dissuasions des sites de puits industriels.
À propos de SLB
SLB (NYSE : SLB) est une entreprise technologique mondiale qui stimule l’innovation énergétique pour une planète durable. Avec une présence mondiale dans plus de 100 pays et des employés dans près de deux fois plus de pays, nous travaillons chaque jour pour innover dans le secteur pétrolier et gazier, pour numériser à grande échelle, pour décarboner l’industrie et pour développer et faire évoluer de nouveaux systèmes énergétiques qui accélèrent le transition énergétique. Pour plus d’informations, visitez slb.com.
À propos de Geminus AI
Fondée pour être un pionnier de l’intelligence artificielle (IA) dans le monde physique, Geminus exploite des techniques d’IA de pointe pour créer des modèles innovants pour l’optimisation et l’automatisation en temps réel des systèmes industriels. Pour en savoir plus, visitez www.geminus.ai.
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