Nous rencontrons des algorithmes presque partout sur Internet, par exemple lors d’achats en ligne ou en utilisant des moteurs de recherche, même lors de la publication sur les réseaux sociaux. Mais : aussi hors ligne. TECHBOOK explique d’où viennent les algorithmes, quel rôle ils jouent dans notre vie quotidienne – et pourquoi tout cela est aussi un peu effrayant…
Avez-vous recherché un vélo électrique sur le Web – et tout à coup, les nombreux sites Web que vous visitez regorgent de publicités pertinentes ? Ensuite, un algorithme de vente a probablement frappé. Les algorithmes peuvent faire bien plus que déterminer notre comportement d’achat.
Que sont les algorithmes ?
Par définition, les algorithmes sont une série d’opérations pas à pas visant à résoudre une tâche ou un problème. Nous les rencontrons partout dans notre vie quotidienne – même hors ligne. Par exemple, en pâtisserie, l’algorithme est une recette de pâtisserie. Avant tout, nous voulons ici expliquer le côté technique.
En informatique, les algorithmes sont à la base de la programmation, ils automatisent les processus. Pour le dire simplement, une réponse spécifique est sortie à la suite d’une entrée spécifique.
Les propriétés suivantes s’appliquent aux algorithmes :
- Ils sont déterminé (= fixe). Cela signifie que la même sortie doit toujours suivre une entrée.
- les algorithmes sont déterministe, sont donc soumis à des limitations. Signifie : L’étape de calcul qui en résulte est toujours prédéterminée.
- De plus, les algorithmes sont finis. Cette « dynamique finit » empêche leur exécution d’occuper une mémoire illimitée.
- les algorithmes sont résilié. Cela signifie que le résultat obtenu est atteint après un nombre prédéterminé d’entrées/d’étapes.
- Derniers sont les algorithmes effectivement. Signifie : L’effet de votre instruction est fixe.
À l’aide d’algorithmes, il est possible, entre autres, d’adapter la publicité spécifiquement aux internautes. À l’aide de cookies et sur la base de notre comportement de clic et des termes recherchés, des algorithmes créent une sorte de profil personnel numérique. Sur cette base, des offres de contenu et d’achat peuvent être placées de manière ciblée.
Aussi intéressant : cela change avec les achats en ligne
Les algorithmes prennent également des décisions dans de nombreux autres domaines qui nous affectent spécifiquement. Cette pensée peut ne pas plaire à tout le monde. D’autres exemples où des algorithmes techniques sont utilisés sont les suggestions de films sur Netflix, les suggestions de partenaires pour les programmes de rencontres en ligne ou d’orthographe. Autre point intéressant : comme l’a révélé une étude de la Fondation Bertelsmann, les personnes diplômées de l’enseignement supérieur ont tendance à voir plus d’avantages dans la prise de décision automatisée.
Personnel, GPS, ascenseurs…
Bien que les exemples ne soient probablement pas nouveaux pour beaucoup, certaines utilisations d’algorithmes peuvent encore surprendre. De plus en plus d’entreprises utilisent des algorithmes, par exemple dans le domaine de la gestion du personnel. Ici, ils scannent, entre autres, des CV et des lettres de candidature selon certains critères.
Il en va de même pour les systèmes de navigation : ceux-ci prennent des décisions au-dessus de nos têtes, pour ainsi dire, à l’aide d’algorithmes qui calculent l’itinéraire le plus court à la vitesse de l’éclair.
Ce type d’intelligence artificielle (IA) est également important pour les ascenseurs, par exemple. Ils lui signalent selon quel système les appels d’ascenseur doivent être traités. Ou pour le dire autrement : sans algorithmes, l’ascenseur ne «sait» pas s’il doit d’abord transporter un passager du rez-de-chaussée au 12e étage sans s’arrêter, ou laisser d’autres passagers monter ou descendre entre les deux. Les algorithmes peuvent également enregistrer quel signal d’appel a été envoyé le plus longtemps, c’est-à-dire quel étage doit être accédé en premier.
Sujet controversé : la police prédictive
La police utilise également des algorithmes pour compléter sa pratique. Le but : avoir « une longueur d’avance » sur les criminels. Des logiciels tels que B. Les précobs sont conçus pour détecter les endroits où un crime pourrait bientôt se produire ou pour identifier les criminels potentiels. Les responsables veulent utiliser cette méthode de prévision de la criminalité pour contrecarrer à l’avance les activités illégales.
Cependant, cette utilisation de l’IA est controversée. Entre autres choses, les critiques craignent que a) les personnes ne soient ciblées à tort si elles correspondent au schéma de suspicion en raison d’éventuels antécédents criminels. Et b) cela menace également les garants « normaux », innocents qui se sont glissés dans le schéma préprogrammé au cours d’un comportement aléatoire.