OpenAI, la société derrière ChatGPT, envisage apparemment de développer ses propres puces IA. Bien que les plans ne soient pas encore définitifs, la perspective de puces d’IA personnalisées soulève des questions sur les coûts et les avantages d’un tel projet.
• OpenAI réfléchit à développer ses propres puces
• ChatGPT est actuellement pris en charge par le matériel de Microsoft et NVIDIA.
• Manque de processeurs adaptés
OpenAI réfléchit à développer ses propres puces
L’intelligence artificielle (IA) a fait des progrès significatifs ces dernières années et la demande de systèmes d’IA puissants ne cesse de croître. OpenAI, la société à l’origine du générateur de texte innovant ChatGPT, a impressionné par le passé avec des développements révolutionnaires dans le domaine de l’IA. Aujourd’hui, l’entreprise établit à nouveau de nouvelles normes en envisageant de développer ses propres puces d’IA, selon les informations de l’agence de presse Reuters.
Cependant, selon l’article de Reuters, il n’est pas encore clair si OpenAI mettra réellement en œuvre son projet de développer sa propre puce personnalisée. Il s’agirait d’une initiative stratégique importante et d’un investissement important qui, selon les experts du secteur, pourrait coûter potentiellement des centaines de millions de dollars par an, selon Reuters. Même si OpenAI consacrait des ressources à cette tâche, le succès ne serait pas garanti. Avec le développement réussi de ses propres puces, OpenAI rejoindrait le groupe des grandes entreprises technologiques qui comprend également Google et Amazon.
Coopération avec Microsoft et NVIDIA
Depuis 2020, OpenAI développe ses technologies d’IA générative sur un énorme supercalculateur construit par Microsoft, l’un de ses principaux bailleurs de fonds, qui utilise 10 000 unités de traitement graphique (GPU) de NVIDIA, rapporte Reuters.
L’exploitation de ChatGPT implique des coûts élevés
Selon Reuters, le fait qu’OpenAI envisage désormais de développer ses propres puces, malgré la coopération fructueuse avec Microsoft et NVIDIA ces dernières années, s’explique par diverses raisons : d’une part, il y a un manque de processeurs avancés qui piloter le logiciel OpenAI et d’autre part les coûts élevés associés à l’exploitation du matériel. Comme le rapporte Reuters, citant une analyse de Stacy Ragson, analyste chez Bernstein, si l’utilisation de ChatGPT représentait un dixième de ce montant, le coût en capital des GPU serait d’environ 48,1 milliards de dollars et le coût d’exploitation serait de 16 milliards de dollars supplémentaires par an. atteindrait.
Equipe éditoriale finanzen.net
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