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Chaque fois qu’une nouvelle technologie apparaît, le monde se tourne traditionnellement vers Apple pour savoir quoi en faire. Sous Steve Jobs, l’entreprise était réputée pour convertir des technologies révolutionnaires en le prochain appareil ou service incontournable.
Pas plus. Le dévoilement très attendu cette semaine d’Apple Intelligence – la tentative audacieuse d’Apple d’imprimer sa propre marque sur l’intelligence artificielle générative – était une démonstration inégale et peu originale qui semblait inhabituellement dérivée.
Cela n’a guère de sens qu’Apple ait réduit les possibilités de l’IA générative pour donner la priorité à ce qui est vraiment utile – la qualité qui distingue le plus l’entreprise sous Jobs. Cela a peut-être apaisé les inquiétudes selon lesquelles Apple aurait pris un retard considérable dans une technologie clé, mais cela laisse grande ouverte la question de savoir qui façonnera l’avenir de l’IA.
La polyvalence même de l’IA générative alimente l’incertitude quant à son impact probable. Cela inaugurera-t-il une manière plus naturelle d’interagir avec les ordinateurs ? Cela se traduira-t-il principalement par un ensemble de nouvelles fonctionnalités géniales qui ajoutent des cloches et des sifflets aux applications que nous utilisons quotidiennement ? Ou, comme le chatbot ChatGPT d’OpenAI, ses effets les plus importants concerneront-ils la façon dont nous trouvons des informations et naviguons dans le monde numérique au sens large ?
L’IA présentée par Apple cette semaine a essayé d’être toutes ces choses. Le risque est qu’en s’empressant de rattraper le temps perdu, elle ne réussisse à réussir aucun d’entre eux.
Commencez par les fonctionnalités gee-whizz. Ceux-ci ont été largement répandus dans la présentation d’Apple et proposent aux utilisateurs de créer des images et des emojis personnalisés et d’ajouter des invites d’écriture automatisées.
Mais des fonctionnalités comme celles-ci sont devenues familières dans les services d’IA d’autres sociétés. Cela semblait être un exercice de vérification des cases. Google dispose d’un outil de retouche photo qui vous permet d’effacer des éléments des images ? Nous pouvons faire ça. La nouvelle fonctionnalité de rappel de Microsoft garde une trace de tout ce que vous avez fait sur votre appareil afin que vous puissiez retrouver les choses facilement ? Oui, nous pouvons le faire aussi.
Beaucoup dépendra du fonctionnement des modèles d’IA internes d’Apple – une question importante, étant donné les défis que rencontrent ces systèmes pour fournir des résultats précis. Mais jeter tout au mur pour voir ce qui colle n’a jamais été la méthode Apple.
En ce qui concerne une IA capable de répondre à des questions sur le monde dans son ensemble, la technologie interne d’Apple est loin derrière. Ainsi, cette semaine, il a annoncé un accord avec OpenAI pour intégrer ChatGPT sur ses appareils, offrant ainsi aux utilisateurs la possibilité d’obtenir des réponses gratuitement.
Pourtant, ce qui aurait pu ressembler à une alliance à succès semblait timide. Les utilisateurs d’iPhone devront poser une question à l’assistant numérique d’Apple, Siri, qui demandera ensuite l’autorisation de poser la même question à ChatGPT – ce qui n’est pas vraiment « l’intégration transparente » dont Apple aime parler.
Il n’était pas non plus clair comment cette relation fonctionnerait à long terme. Générer des réponses IA coûte cher, et la plupart des observateurs technologiques s’attendent à ce qu’Apple finisse par facturer les utilisateurs pour ChatGPT si la fonctionnalité décolle.
Cet arrangement souligne également le fait inconfortable que l’IA interne d’Apple est inférieure. Si les systèmes d’IA les plus avancés atteignent réellement une intelligence de niveau humain, ils pourraient bien devenir les plates-formes technologiques de base dont dépendent les futures applications. Pour Apple, le rattrapage sera essentiel.
La possibilité que l’IA apporte une manière plus naturelle de gérer nos activités numériques quotidiennes est le domaine où Apple a la meilleure chance d’avoir un impact à court terme. Il promet un Siri optimisé qui sera capable de parcourir les informations contenues dans vos e-mails, vos messages et diverses applications pour répondre à des questions ou prendre des mesures en votre nom.
Bien que cette idée semble d’une simplicité trompeuse, il sera difficile de la mettre en œuvre. Les systèmes d’IA sont probabilistes, ce qui signifie qu’ils font leur meilleure estimation pour renvoyer la bonne réponse. Apple n’a pas encore montré à quel point le nouveau Siri fonctionne bien.
Cela soulève des questions plus larges sur l’avenir de la technologie. Si Siri devient la porte d’accès à tout ce que vous faites sur un iPhone, réduisant ainsi le besoin d’ouvrir des applications, qu’est-ce que cela fait aux nombreux développeurs dont les activités dépendent de l’établissement de relations directes avec les utilisateurs d’Apple ?
C’est le même bouleversement que menace la dernière fonctionnalité d’IA du moteur de recherche de Google, qui vise à résumer les informations extraites d’autres sites Web. Si les systèmes d’IA gérés par les grandes entreprises technologiques peuvent filtrer le monde numérique de cette manière – et s’ils peuvent utiliser ces informations pour commencer à agir en notre nom – alors quel avenir y a-t-il pour tous les sites Web, applications et autres outils logiciels que nous utilisons actuellement. compter sur?
Le soulagement qu’Apple apporte enfin l’IA générative à ses appareils a ajouté plus de 260 milliards de dollars à sa valeur boursière cette semaine. Au cours des prochaines années, l’IA d’Apple pourrait alimenter un cycle massif de mise à niveau matérielle. Il ne fonctionnera que sur un très petit nombre d’appareils existants, de sorte que la plupart des clients devront acheter un nouvel iPhone, iPad ou Mac plus puissant pour accéder à Apple Intelligence.
Mais cela ne veut pas dire qu’Apple a encore trouvé la clé qui permettra de libérer tout le potentiel de l’IA générative.