Les scénaristes sont les auteurs de ‘L’Avenir des Métiers’
ChatGPT a ouvert un nouveau chapitre dans l’histoire de l’intelligence artificielle sur laquelle nous travaillons depuis plus d’une décennie. Nos recherches se sont concentrées sur l’impact de l’IA sur le travail professionnel, en examinant les technologies dans huit secteurs, dont la médecine, le droit, l’enseignement et la comptabilité.
Dans l’ensemble, le récit présenté dans notre livre, L’Avenir des Métiers, a été optimiste. À l’heure où les conseils professionnels coûtent trop cher, et où nos systèmes de santé, de justice, d’éducation et d’audit nous font souvent défaut, l’IA offre la promesse d’un accès facilité aux meilleures expertises. Naturellement, certains professionnels trouvent cela menaçant car les derniers systèmes d’IA générative surpassent déjà les professionnels humains dans certaines tâches, de l’écriture de code efficace à la rédaction de documents convaincants.
Contrairement à de nombreuses prédictions selon lesquelles l’IA serait «étroite» pendant des années encore, les derniers systèmes ont une portée beaucoup plus large que ceux qui les ont précédés, aussi heureux de diagnostiquer des maladies que de concevoir de beaux bâtiments ou d’élaborer des plans de cours.
Ils réfutent catégoriquement l’idée que les systèmes d’IA doivent « réfléchir » pour entreprendre les tâches qui nécessitent de la « créativité » ou du « jugement » – une ligne de défense commune de la vieille garde. Les systèmes performants n’ont pas besoin de « raisonner » sur la loi comme un avocat pour produire un contrat solide, ni de « comprendre » l’anatomie comme un médecin pour délivrer des conseils médicaux utiles.
Comment réagissent les professionnels ? Nos recherches originales et nos travaux plus récents suggèrent un schéma de réponse familier. Les architectes sont enclins à embrasser de nouvelles possibilités. Les auditeurs se cachent parce que les menaces qui pèsent sur leurs activités axées sur les données sont claires. Les médecins peuvent être dédaigneux envers les non-médecins, les consultants en gestion préfèrent conseiller sur la transformation plutôt que de changer eux-mêmes.
Avec l’IA générative, cependant, les chefs d’entreprise semblent moins dédaigneux que par le passé.
Certains s’intéressent à la manière d’utiliser ces technologies pour rationaliser les opérations existantes : une étude récente menée par des chercheurs du MIT a révélé que ChatGPT augmentait la productivité des tâches d’écriture en col blanc, telles que la rédaction d’un e-mail sensible à l’échelle de l’entreprise ou d’un communiqué de presse percutant, de presque 40 pour cent. D’autres sont préoccupés par la simple réduction des effectifs : la société américaine d’apprentissage en ligne Domestika, par exemple, aurait licencié près de la moitié de son personnel espagnol dans l’espoir que ceux qui travaillaient sur la traduction de contenu et le matériel marketing pourraient être remplacés par ChatGPT.
Bien que de telles coupes semblent précipitées, les recherches de Goldman Sachs ont prédit que jusqu’à 300 millions d’emplois à temps plein dans le monde pourraient être menacés par l’automatisation. Cependant, peu de professionnels acceptent que l’IA se charge de leur travail le plus complexe. Ils continuent d’imaginer que les systèmes d’IA seront confinés à leurs activités « de routine », les parties simples et répétitives de leur travail – examen des documents, tâches administratives, travail quotidien fastidieux. Mais pour les activités complexes, de nombreux professionnels affirment que les gens voudront sûrement toujours l’attention personnelle d’experts.
Chaque élément de cette affirmation est susceptible d’être contesté. Les capacités des GPT vont déjà bien au-delà de la « routine ». Quant à l’attention personnelle, nous pouvons apprendre de l’impôt.
Peu de personnes qui soumettent leurs déclarations de revenus à l’aide d’outils en ligne plutôt que d’experts humains déplorent la perte d’interaction sociale avec leurs conseillers fiscaux.
Prétendre que les clients veulent des conseillers experts et de confiance, c’est confondre processus et résultat. Les patients ne veulent pas de médecins, ils veulent une bonne santé. Les clients ne veulent pas d’avocats plaidants, ils veulent avant tout éviter les pièges. Les gens veulent des solutions fiables, qu’ils s’appuient sur des professionnels en chair et en os ou sur l’IA.
Cela conduit à des questions plus larges. Comment les professionnels existants s’adaptent-ils et que formons-nous les jeunes professionnels à devenir ? Le souci, c’est que l’on nourrit des artisans du XXe siècle, dont les savoirs seront bientôt redondants. Les travailleurs d’aujourd’hui et de demain devraient acquérir les compétences nécessaires pour construire et exploiter les systèmes qui remplaceront leurs anciennes méthodes de travail : ingénierie des connaissances, science des données, réflexion conceptuelle et gestion des risques.
Certains affirment qu’enseigner aux gens à coder est la priorité. Mais c’est une activité dans laquelle les systèmes d’IA sont déjà impressionnants – AlphaCode, développé par DeepMind, a surpassé près de la moitié des concurrents dans les grandes compétitions de codage. Au lieu de cela, nous devrions être conscients de l’émergence de nouveaux rôles inconnus, tels que les optimiseurs d’invites très importants – ceux qui, pour l’instant, sont les plus aptes à instruire et à obtenir les meilleures réponses des systèmes d’IA générative.
Il y a bien sûr des risques avec la dernière IA. Un article technique récent sur GPT4 reconnaît que les systèmes peuvent « amplifier les préjugés et perpétuer les stéréotypes ». Ils peuvent « halluciner ». Ils peuvent aussi se tromper et faire planer le spectre du chômage technologique. D’où la frénésie des débats éthiques et réglementaires. À un certain stade, cependant, à mesure que ses performances s’améliorent et que les avantages deviennent indiscutables, les menaces et les lacunes seront souvent compensées par l’accès amélioré fourni par l’IA.
Les professions ne sont pas préparées. De nombreuses entreprises se concentrent toujours sur la vente du temps de leurs employés et leurs stratégies de croissance reposent sur la constitution d’armées plus importantes d’avocats traditionnels, d’auditeurs, de conseillers fiscaux, d’architectes et autres.
Les grandes opportunités se situent sûrement ailleurs, notamment en s’impliquant activement dans le développement d’applications d’IA génératives pour leurs clients.