Les progrès de l’intelligence artificielle menaceront les cols blancs et créeront « un grand nombre de perdants » au cours de la prochaine décennie, selon l’un des co-fondateurs du laboratoire d’intelligence artificielle DeepMind, pionnier de la technologie.
« Il ne fait aucun doute que bon nombre des tâches des cols blancs seront très différentes au cours des cinq à dix prochaines années. . . il va y avoir un grand nombre de perdants [and they] sera très mécontent, très agité », a déclaré Mustafa Suleyman, qui s’exprimait mardi au Bridge Forum du GIC à San Francisco. Suleyman a quitté DeepMind l’année dernière et a créé sa propre entreprise de chatbot, Inflection AI.
L’enthousiasme suscité par les progrès de la technologie a été tempéré par la crainte qu’à mesure que les outils d’IA bousculent tout, des diagnostics médicaux à l’enseignement et à la rédaction, une gamme d’emplois sera éradiquée.
Des recherches récentes de Goldman Sachs ont prédit que les progrès de l’IA générative pourraient augmenter le produit intérieur brut mondial annuel de 7 % sur une période de 10 ans grâce à une productivité accrue. Cela pourrait cependant entraîner des « perturbations importantes » pour la main-d’œuvre, avec jusqu’à 300 millions d’emplois potentiellement exposés à l’automatisation.
Suleyman a déclaré que les gouvernements devraient réfléchir à la manière dont ils soutiennent ceux dont les emplois seraient détruits, le revenu de base universel étant une solution potentielle : « Cela nécessite une compensation matérielle. . . C’est une mesure politique et économique dont nous devons commencer à parler sérieusement.
Les start-ups de l’IA ont fait de grands progrès technologiques au cours des six derniers mois, et les entreprises ont investi des milliards de dollars dans les start-ups du secteur. Microsoft a investi massivement dans le créateur de ChatGPT OpenAI plus tôt cette année, valorisant la société à environ 30 milliards de dollars.
Le lancement d’une série d’outils tels que ChatGPT – qui permettent aux utilisateurs de générer une gamme de sorties texte, image ou vidéo à partir d’entrées en langage naturel – a mis « l’IA générative » sous les projecteurs et a envoyé une vague de battage médiatique dans la communauté des investisseurs technologiques. .
Google, qui a acquis DeepMind en 2014, a développé ses propres modèles de langage tels que LaMDA et PaLM. Mais l’entreprise a été prise de court par le lancement de ChatGPT en novembre de l’année dernière.
Avec LaMDA, « nous avions ChatGPT un an et demi avant ChatGPT. C’était frustrant, plus que frustrant de voir ChatGPT exploser », a déclaré Suleyman.
Google, a-t-il ajouté, était fermement engagé dans la lutte pour dominer la nouvelle vague d’outils d’IA, mais ChatGPT les avait fait « un peu danser ».
La course aux armements entre Microsoft, Google et une série d’autres créateurs de chatbots, dont Inflection et Cohere, qui a levé 250 millions de dollars pour une valorisation de 2 milliards de dollars la semaine dernière, repousse les frontières de l’IA.
« La dernière décennie a été définie par la classification et la définition, maintenant nous examinons l’interaction. . . la rigidité du format va tomber et tout va se sentir plus dynamique et personnalisé », a déclaré Suleyman, dont la société a lancé son propre chatbot Pi, abréviation d’intelligence personnalisée, la semaine dernière.