Si certaines menaces SaaS sont claires et visibles, d’autres sont cachées à la vue de tous, posant toutes deux des risques importants pour votre organisation. Les recherches de Wing indiquent qu’un nombre incroyable de 99,7 % des organisations utilisent des applications intégrant des fonctionnalités d’IA. Ces outils basés sur l’IA sont indispensables, offrant des expériences transparentes depuis la collaboration et la communication jusqu’à la gestion du travail et la prise de décision. Cependant, derrière ces commodités se cache un risque largement méconnu : le potentiel des capacités d’IA de ces outils SaaS à compromettre les données commerciales sensibles et la propriété intellectuelle (PI).
Les découvertes récentes de Wing révèlent une statistique surprenante : 70 % des 10 applications d’IA les plus couramment utilisées peuvent utiliser vos données pour entraîner leurs modèles. Cette pratique peut aller au-delà du simple apprentissage et stockage des données. Cela peut impliquer de recycler vos données, de les faire analyser par des réviseurs humains et même de les partager avec des tiers.
Souvent, ces menaces sont profondément enfouies dans les petits caractères des accords de conditions générales et des politiques de confidentialité, qui décrivent l’accès aux données et les processus complexes de désinscription. Cette approche furtive introduit de nouveaux risques, obligeant les équipes de sécurité à avoir du mal à garder le contrôle. Cet article examine ces risques, fournit des exemples concrets et propose les meilleures pratiques pour protéger votre organisation grâce à des mesures de sécurité SaaS efficaces.
Quatre risques liés à la formation en IA sur vos données
Lorsque des applications d’IA utilisent vos données à des fins de formation, plusieurs risques importants apparaissent, affectant potentiellement la confidentialité, la sécurité et la conformité de votre organisation :
1. Propriété intellectuelle (IP) et fuite de données
L’une des préoccupations les plus critiques est l’exposition potentielle de votre propriété intellectuelle (PI) et de vos données sensibles via les modèles d’IA. Lorsque les données de votre entreprise sont utilisées pour entraîner l’IA, elles peuvent révéler par inadvertance des informations exclusives. Cela pourrait inclure des stratégies commerciales sensibles, des secrets commerciaux et des communications confidentielles, conduisant à des vulnérabilités importantes.
2. Utilisation des données et désalignement des intérêts
Les applications d’IA utilisent souvent vos données pour améliorer leurs capacités, ce qui peut entraîner un désalignement des intérêts. Par exemple, les recherches de Wing ont montré qu’une application CRM populaire utilise les données de son système, notamment les coordonnées, les historiques d’interaction et les notes des clients, pour entraîner ses modèles d’IA. Ces données sont utilisées pour améliorer les fonctionnalités du produit et développer de nouvelles fonctionnalités. Cependant, cela pourrait également signifier que vos concurrents, qui utilisent la même plateforme, pourraient bénéficier d’informations dérivées de vos données.
3. Partage avec des tiers
Un autre risque important concerne le partage de vos données avec des tiers. Les données collectées pour la formation en IA peuvent être accessibles à des processeurs de données tiers. Ces collaborations visent à améliorer les performances de l’IA et à stimuler l’innovation logicielle, mais elles soulèvent également des inquiétudes quant à la sécurité des données. Les fournisseurs tiers peuvent manquer de mesures robustes de protection des données, ce qui augmente le risque de violations et d’utilisation non autorisée des données.
4. Problèmes de conformité
Les différentes réglementations à travers le monde imposent des règles strictes sur l’utilisation, le stockage et le partage des données. Garantir la conformité devient plus complexe lorsque les applications d’IA s’entraînent sur vos données. Le non-respect peut entraîner de lourdes amendes, des poursuites judiciaires et une atteinte à la réputation. S’y retrouver dans ces réglementations nécessite des efforts et une expertise considérables, ce qui complique encore davantage la gestion des données.
Quelles données entraînent-ils réellement ?
Comprendre les données utilisées pour entraîner les modèles d’IA dans les applications SaaS est essentiel pour évaluer les risques potentiels et mettre en œuvre des mesures robustes de protection des données. Cependant, le manque de cohérence et de transparence entre ces applications pose des défis aux responsables de la sécurité de l’information (RSSI) et à leurs équipes de sécurité dans l’identification des données spécifiques utilisées pour la formation en IA. Cette opacité suscite des inquiétudes quant à la divulgation par inadvertance d’informations sensibles et de propriété intellectuelle.
Relever les défis de la désinscription des données sur les plates-formes basées sur l’IA
Dans les applications SaaS, les informations sur la possibilité de refuser l’utilisation des données sont souvent dispersées et incohérentes. Certaines mentionnent les options de refus dans les conditions de service, d’autres dans les politiques de confidentialité, et certaines nécessitent d’envoyer un e-mail à l’entreprise pour refuser. Cette incohérence et ce manque de transparence compliquent la tâche des professionnels de la sécurité, soulignant la nécessité d’une approche rationalisée pour contrôler l’utilisation des données.
Par exemple, une application de génération d’images permet aux utilisateurs de se désinscrire de la formation sur les données en sélectionnant les options de génération d’images privées, disponibles avec les forfaits payants. Un autre propose des options de désinscription, même si cela peut avoir un impact sur les performances du modèle. Certaines applications permettent aux utilisateurs individuels d’ajuster les paramètres pour empêcher que leurs données soient utilisées à des fins de formation.
La variabilité des mécanismes de désinscription souligne la nécessité pour les équipes de sécurité de comprendre et de gérer les politiques d’utilisation des données dans les différentes entreprises. Une gestion centralisée de la posture de sécurité SaaS (SSPM) La solution peut aider en fournissant des alertes et des conseils sur les options de désinscription disponibles pour chaque plateforme, en simplifiant le processus et en garantissant la conformité avec les politiques et réglementations de gestion des données.
En fin de compte, comprendre comment l’IA utilise vos données est crucial pour gérer les risques et garantir la conformité. Savoir comment refuser l’utilisation des données est tout aussi important pour garder le contrôle sur votre confidentialité et votre sécurité. Cependant, le manque d’approches standardisées sur les plateformes d’IA rend ces tâches difficiles. En donnant la priorité à la visibilité, à la conformité et aux options de désinscription accessibles, les organisations peuvent mieux protéger leurs données contre les modèles de formation IA. L’exploitation d’une solution SSPM centralisée et automatisée telle que Wing permet aux utilisateurs de relever les défis liés aux données d’IA en toute confiance et contrôle, garantissant ainsi la sécurité de leurs informations sensibles et de leur propriété intellectuelle.