Les start-up promettant d’utiliser l’intelligence artificielle pour transformer le développement de médicaments lèvent des centaines de millions de dollars et signent des accords avec Big Pharma, malgré la récente vente massive d’actions biotechnologiques.
Owkin, une société française, s’associe à Bristol Myers Squibb pour améliorer la façon dont le fabricant américain de médicaments conçoit ses essais dans le cadre d’un accord d’une valeur pouvant atteindre 180 millions de dollars, y compris des paiements d’étape si les médicaments franchissent les obstacles réglementaires.
La collaboration intervient après que trois autres start-ups ont levé un total de 150 millions de dollars cette semaine. Cette décision intervient au milieu d’une déroute plus large du marché des actions biotechnologiques qui a laissé les investisseurs méfiants vis-à-vis des entreprises se concentrant sur le développement d’un ou deux médicaments.
Hussein Kanji, un partenaire de Hoxton Ventures, a déclaré qu’il y avait une « nouvelle ruée vers l’argent » sur ce marché naissant de la part des investisseurs en technologie et en sciences de la vie en raison de la perspective « irrésistible » de pouvoir construire une plate-forme qui accélère et réduit les coûts. du long processus de développement de médicaments.
« La véritable nouveauté apporte un tas de nouveaux fonds qui peuvent ou non savoir ce qu’ils font », a-t-il ajouté. « Tout le monde mène des expériences en ce moment sur ce qui va fonctionner et ce qui ne va pas fonctionner. »
Hoxton Ventures investit dans Peptone, une start-up basée à Londres qui utilise l’apprentissage automatique pour réparer les «protéines désordonnées» que les méthodes traditionnelles de découverte de médicaments ont du mal à cibler. La société a annoncé une série A de 40 millions de dollars dirigée par le groupe de capital-risque F-Prime Capital et Bessemer Venture Partners.
F-Prime Capital a également co-dirigé un tour de table de 50 millions de dollars dans une autre société basée à Londres, Charm Therapeutics, qui a été créée en septembre dernier, aux côtés de l’investisseur spécialisé dans les soins de santé OrbiMed.
La plate-forme de Charm DragonFold est construite sur AlphaFold et RosettaFold d’Alphabet, développés à l’Université de Washington dans le laboratoire de David Baker, co-fondateur de Charm. Ils utilisent l’IA pour déterminer la structure tridimensionnelle des protéines.
Charm les a étendus pour prédire comment les protéines se replieront autour des ligands – de petites molécules qui pourraient avoir des effets pharmacologiques – et recherche de nouveaux médicaments contre le cancer.
Plus tôt dans la semaine, Insilico, une start-up basée à Hong Kong, a levé 60 millions de dollars lors d’une ronde menée par le BCG, après une ronde de 255 millions de dollars l’année dernière. Insilico a son premier médicament candidat – un traitement contre les cicatrices pulmonaires – dans un essai clinique à un stade précoce.
Les trois start-up prévoient de consacrer une partie de leurs fonds à de nouvelles installations, ce qui contribuera à créer de nouvelles données biologiques.
Vishal Gulati, fondateur de la société de capital-risque Recode Health, a déclaré qu’à l’origine, de nombreuses entreprises pensaient pouvoir appliquer de nouvelles technologies de données à des ensembles de données accessibles au public. Mais ils ont trouvé que les données n’étaient pas assez bonnes pour fournir des informations « fructueuses », a-t-il ajouté. « Les entreprises intelligentes ont commencé à générer leurs propres données dans le but de découvrir de nouveaux médicaments. »
Les investisseurs sont également tentés par la perspective de partenariats avec de grands laboratoires pharmaceutiques, qui reconnaissent ne pas disposer en interne de toutes les compétences nécessaires. Bristol Myers Squibb a déjà signé l’année dernière un accord de 1,2 milliard de dollars avec la société d’intelligence artificielle Exscientia, et Owkin et Exscientia ont récemment signé des partenariats avec le fabricant français de médicaments Sanofi.
Venkat Sethuraman, responsable des services mondiaux de biométrie et de données chez Bristol Myers Squibb, a déclaré que la société était « très optimiste » quant à la manière dont l’IA pourrait aider à améliorer la conception des essais cliniques et souhaitait travailler avec Owkin en raison de son « ensemble de données complémentaire ». Owkin utilise l’apprentissage fédéré, une technique d’apprentissage automatique, pour former son algorithme sur les données hospitalières, sans jamais voir les données elles-mêmes.
Thomas Clozel, directeur général d’Owkin, a déclaré que les sociétés pharmaceutiques étaient plus intéressées à investir de manière à « pirater le système » qu’à acquérir le seul médicament potentiel d’une biotechnologie. « Tout le monde veut vraiment croire qu’il existe un moyen de trouver non pas un traitement en 10 ans, mais 10. »