Les entreprises Big Tech poursuivent activement des investissements et des alliances avec des start-ups d’intelligence artificielle par le biais de leurs branches de cloud computing, soulevant des questions réglementaires sur leur rôle à la fois en tant que fournisseurs et concurrents dans la bataille pour développer « l’IA générative ».
Le récent pari de 300 millions de dollars de Google sur Anthropic, basé à San Francisco, est le dernier d’une série de partenariats liés au cloud conclus entre des groupes d’IA naissants et les plus grandes entreprises technologiques du monde.
Anthropic fait partie d’une nouvelle vague de jeunes entreprises développant des systèmes d’IA génératifs, des programmes informatiques sophistiqués capables d’analyser et d’écrire du texte et de créer de l’art en quelques secondes, qui rivalisent avec ceux construits en interne par des entreprises bien plus grandes telles que Google et Amazon.
La technologie derrière des produits tels que ChatGPT d’OpenAI, un chatbot qui peut converser avec les utilisateurs par texte, nécessite d’énormes quantités de puissance de calcul – une infrastructure coûteuse contrôlée par la même poignée de géants de la technologie.
« [This] C’est exactement le type de scénario sur lequel la Federal Trade Commission a dit qu’elle allait se concentrer », a déclaré William Kovacic, ancien président républicain de l’agence antitrust américaine et professeur de droit antitrust à l’Université George Washington.
« Il y a une inquiétude accrue quant à la façon dont les grandes entreprises de services d’information limitent les opportunités pour les nouvelles générations de concurrents de se manifester », a-t-il déclaré, ajoutant qu’elles accorderaient probablement « une grande attention » à ces accords. La FTC a refusé de commenter.
Ces partenariats donnent aux propriétaires du cloud un aperçu des talents et de la technologie au sein des start-ups, tout en permettant aux petites entreprises d’éviter les vastes investissements en capital qui seraient autrement nécessaires pour construire leur propre infrastructure de données. Les start-ups d’IA qui ont besoin de former des modèles n’ont d’autre choix que de se précipiter dans les bras de grandes entreprises offrant le cloud computing essentiel à des tarifs réduits et l’accès aux importants capitaux dont elles ont besoin.
« Les clouds adorent le verrouillage, ils obligent les gens à s’engager massivement sur plusieurs années », a déclaré Jonathan Frankle, co-fondateur de MosaicML, une société d’IA qui tente de banaliser le cloud pour ses entreprises clientes qui ont besoin de modèles d’IA.
Après que le Financial Times a rapporté pour la première fois que l’investissement de Google-Anthropic avait donné au géant de la recherche une participation de 10 % dans l’entreprise, les deux sociétés ont annoncé un partenariat cloud distinct.
L’arrangement fait écho à l’investissement de 1 milliard de dollars en espèces pour l’informatique que Microsoft a réalisé dans OpenAI il y a trois ans. En janvier, Microsoft a annoncé un nouvel investissement « pluriannuel de plusieurs milliards de dollars » dans OpenAI estimé à 10 milliards de dollars.
L’accord a cimenté la position de Microsoft en tant que fournisseur d’infrastructure exclusif à l’une des principales start-ups d’IA au monde. Le directeur général Satya Nadella a affirmé que Microsoft avait construit un supercalculateur pour gérer le travail OpenAI et qu’il pouvait désormais gérer certains calculs d’IA à la moitié du coût de ses rivaux. La réduction des coûts est essentielle pour le développement à forte intensité de calcul de grands modèles de langage : les estimations évaluent le coût d’exécution de ChatGPT, en supposant 10 millions d’utilisateurs par mois, à 1 million de dollars par jour.
Pendant ce temps, l’alliance la plus importante d’Amazon parmi les start-ups d’IA à ce jour est Stability AI, qui en novembre a déclaré AWS son « partenaire cloud préféré » pour la construction et la formation de ses modèles de génération de médias.
Le partenariat comprend un engagement de Stability à utiliser les puces Trainium d’Amazon, des processeurs conçus sur mesure qui rivalisent avec l’unité de traitement Tensor de Google. L’accord donne à Amazon, qui est considéré par certains dans l’industrie de l’IA comme en retard sur Microsoft et Google en termes de capacités d’IA, un partenaire phare pour présenter sa plate-forme cloud. L’accord n’est pas exclusif, selon une personne familière avec les termes, laissant Stability libre de travailler potentiellement avec des fournisseurs de cloud alternatifs tels que Google Cloud. Google a également déclaré que son accord cloud avec Anthropic n’était pas exclusif.
Cependant, la construction et le déploiement de grands modèles de langage avec des milliards de paramètres, tels que GPT ou le modèle PaLM de Google, nécessitent un matériel stable, ce qui rend difficile le déplacement entre différentes plates-formes une fois que vous avez commencé à former un modèle, selon des chercheurs en IA.
Historiquement, ce type de dépendance a attiré l’attention des régulateurs antitrust dans d’autres domaines, y compris les télécommunications, selon Kovacic. « Le fait que votre fournisseur d’un service clé soit également votre concurrent est une relation intrinsèquement délicate et tendue. »
Le besoin fondamental d’un fournisseur de cloud fiable capable de fournir une infrastructure informatique au volume et à la fréquence dont une start-up générative d’IA a besoin signifie que les entreprises sont rapidement contraintes de conclure des partenariats cloud avec les Big Tech.
Google et Amazon entretiennent des relations étroites avec d’autres start-ups d’IA bien financées qui construisent leurs propres modèles linguistiques, notamment la société californienne Cohere et la société israélienne AI21 Labs, dont le co-fondateur Yoav Shoham a vendu deux de ses précédentes sociétés à Google.
La société de gestion cloud YellowDog, qui aide les clients à basculer entre les services cloud, affirme avoir connaissance de plusieurs alliances entre des sociétés d’IA naissantes qui n’ont pas encore lancé de produits et des fournisseurs de cloud, conclues à un stade où elles sont prêtes à se lier à un fournisseur et à abandonner équité.
« Certains universitaires qui souhaitent créer leur propre start-up, leur première conversation est avec les fournisseurs de cloud avant même de recruter des développeurs, car ils savent que c’est incroyablement cher. C’est la clé », a déclaré Tom Beese, directeur général de Yellow Dog. Il a refusé de nommer l’une des entreprises impliquées en raison d’accords de non-divulgation signés avec des fournisseurs de cloud Big Tech.
De tels accords pourraient rapidement faire l’objet d’un examen réglementaire. Une législation visant le soi-disant comportement auto-préférentiel des géants de la technologie a été avancée au Congrès américain l’année dernière, pour empêcher les grandes plateformes en ligne d’utiliser leur influence dans un domaine pour booster leurs autres produits.
« Ces plateformes utilisent leur domination pour désavantager injustement leurs rivaux », a déclaré la sénatrice démocrate américaine Amy Klobuchar dans un communiqué l’année dernière. « Tout cela au détriment de la concurrence et des consommateurs.
Reportage supplémentaire de Tim Bradshaw à Londres et Richard Waters à San Francisco