Les empreintes digitales ne sont peut-être pas aussi uniques qu’on le pense, affirme un nouvel outil d’IA

Les chercheurs affirment que la technologie peut déterminer avec une précision de 75 à 90 pour cent si les empreintes proviennent de différents doigts d’une même personne. « Nous ne savons pas comment l’IA fait cela », a admis le professeur Hod Lipson, chercheur en robotique à l’Université de Columbia qui a supervisé la recherche.

Les chercheurs pensent que l’outil d’IA a analysé les empreintes digitales différemment des méthodes traditionnelles, en se concentrant sur l’orientation des crêtes au centre d’un doigt plutôt que sur la façon dont les crêtes individuelles se terminent et se divisent.

« Il est clair qu’il n’utilise pas les marqueurs traditionnels que la médecine légale utilise depuis des décennies », a déclaré le professeur. « Il semble utiliser quelque chose comme la courbure et l’angle des tourbillons au centre. » Prof. Lipson a déclaré que lui et Gabe Guo, un étudiant, avaient été surpris par le résultat. « Nous étions très sceptiques. Nous avons dû vérifier et revérifier », a-t-il déclaré.

Graham Williams, professeur de sciences médico-légales à l’Université de Hull, a déclaré que l’idée d’empreintes digitales uniques n’a jamais été réglée. « Nous ne savons pas réellement si les empreintes digitales sont uniques », a-t-il déclaré. « Tout ce que nous pouvons dire, c’est qu’à notre connaissance, aucune personne n’a montré les mêmes empreintes digitales. »

Les résultats de l’étude de l’Université de Columbia pourraient avoir un impact à la fois sur la biométrie – l’utilisation d’un doigt particulier pour déverrouiller un appareil ou fournir une identification – et sur la science médico-légale. Par exemple, si une empreinte digitale non identifiée est trouvée sur la scène de crime A et qu’une empreinte digitale non identifiée est trouvée sur la scène de crime B, les deux ne peuvent actuellement pas être liées de manière médico-légale à la même personne – mais l’outil d’IA pourrait le déterminer.

L’équipe de l’Université de Columbia, dont aucun n’a de formation médico-légale, a admis que des recherches supplémentaires étaient nécessaires. Les outils d’IA sont généralement formés sur d’énormes quantités de données et beaucoup plus d’empreintes digitales seraient nécessaires pour développer davantage cette technologie. De plus, toutes les empreintes digitales utilisées pour développer le modèle étaient des empreintes complètes de bonne qualité, alors que dans le monde réel, il est souvent plus probable de trouver des empreintes partielles ou de mauvaise qualité.

« Notre outil n’est pas assez performant pour déterminer les preuves dans les affaires judiciaires, mais il est efficace pour générer des indices dans les enquêtes médico-légales », a affirmé M. Guo. Mais le Dr. Sarah Fieldhouse, professeure agrégée de sciences médico-légales à l’Université du Staffordshire, a déclaré qu’elle ne pensait pas à ce stade que l’enquête aurait un « impact significatif » sur l’enquête criminelle.

Elle a déclaré qu’il y avait des questions quant à savoir si les marques ciblées par l’outil d’IA restaient les mêmes en fonction de la façon dont la peau se tournait lorsqu’elle entrait en contact avec la surface d’impression, et également si elles restaient les mêmes au cours d’une vie humaine, comme les marquages ​​traditionnels le font.

Mais il peut être difficile de répondre à cette question car les chercheurs ne sont pas sûrs de ce que fait exactement l’IA, comme c’est le cas de nombreux outils basés sur l’IA. La recherche de l’Université Columbia a été évaluée par des pairs et sera publiée vendredi dans la revue Science Advances.

Mais les jumeaux du Cheshire pourraient bien être en avance sur tout le monde. Leur grand-mère Carol a déclaré à la BBC que ses deux petits-enfants pouvaient ouvrir leurs iPhones respectifs avec leurs propres doigts. «Ils me l’ont montré le jour de Noël», a-t-elle déclaré. « On nous a dit qu’ils étaient identiques à leur naissance, mais je peux faire la différence entre eux maintenant qu’ils sont plus âgés. » Elle a affirmé que ses petits-enfants pouvaient également contourner la reconnaissance faciale des téléphones.

Les empreintes digitales se forment avant la naissance. Une recherche publiée l’année dernière suggère que le processus génétique sous-jacent pourrait être similaire à la façon dont des animaux tels que les zèbres et les léopards obtiennent leurs marques : une théorie proposée pour la première fois par le décrypteur Alan Turing dans les années 1950.

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