Les actions de l’IA sous pression ? Le PDG de NVIDIA explique : Pourquoi une IA digne de confiance sera encore loin

• Le PDG de NVIDIA met en garde contre les risques liés à l’intelligence artificielle
• Les systèmes d’IA comme ChatGPT ne sont pas dignes de confiance
• Selon Jensen Huang, une IA fiable sera avant plusieurs années

L’intelligence artificielle a fait d’énormes progrès ces dernières années et est désormais présente dans de nombreux domaines du quotidien des investisseurs. Mais malgré ce développement rapide, l’IA est encore loin d’être véritablement fiable. Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a fait ces commentaires dans une interview avec l’Université des sciences et technologies de Hong Kong fin novembre 2024, déclarant qu’il faudra « quelques années » pour développer une IA à laquelle nous « pouvons faire largement confiance ».

Un problème persistant de l’IA : Pourquoi ChatGPT hallucine

Huang a expliqué que les systèmes d’IA actuels ne sont pas encore capables de fournir systématiquement les réponses les meilleures et les plus fiables. “Les réponses dont nous disposons aujourd’hui ne sont pas les meilleures que nous puissions donner”, a déclaré le PDG de NVIDIA. Ce problème est particulièrement évident avec les grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT. Malgré les progrès impressionnants dans le traitement du langage naturel et la capacité de répondre à des questions complexes, il subsiste des faiblesses qui limitent la fiabilité de ces systèmes.

Un problème central des chatbots contrôlés par l’IA est ce que l’on appelle « l’hallucination », dans laquelle les modèles fournissent des réponses fausses ou inventées. Un exemple notable est un incident au cours duquel ChatGPT a créé un procès fictif contre un animateur de radio. L’animateur de radio a alors poursuivi OpenAI en justice. De telles erreurs soulèvent des doutes sur la fiabilité des systèmes d’IA et montrent l’importance de continuer à améliorer ces technologies.

Le PDG de NVIDIA explique : C’est pourquoi les investisseurs devront attendre des années pour une IA fiable

Pour Huang, il est crucial que les systèmes d’IA deviennent un jour si précis et fiables que les gens n’auront plus à se demander si une réponse est correcte ou « hallucinée ». “Nous devons atteindre un point où vous faites largement confiance à la réponse que vous obtenez”, a souligné Huang dans une interview avec l’université. Bien que les progrès dans le développement de l’IA soient indéniables, Huang affirme que des années supplémentaires de recherche et d’amélioration sont nécessaires pour atteindre cet objectif.

Un autre aspect souligné par Huang est la nécessité d’augmenter encore la puissance de calcul pour former plus efficacement les modèles d’IA et étendre leurs capacités. Huang a également souligné que le simple pré-entraînement d’un modèle avec d’énormes ensembles de données ne suffit pas. “La pré-formation – simplement prendre toutes les données du monde et en découvrir automatiquement les connaissances – ne suffit pas”, a-t-il déclaré. Il est plutôt nécessaire de développer davantage les modèles d’IA de manière ciblée et de ne pas se contenter de grandes quantités de données pour obtenir les résultats souhaités.

Faire confiance à l’intelligence artificielle : un objectif lointain ?

Malgré le développement rapide dans le domaine de l’intelligence artificielle, il reste encore beaucoup de travail à faire avant de pouvoir expérimenter une IA véritablement fiable. Les « hallucinations » et les incertitudes encore fréquentes aujourd’hui montrent clairement à quel point nous sommes loin d’une IA à laquelle on peut faire confiance sans hésitation. Mais grâce aux progrès de la recherche, à l’amélioration de la puissance de calcul et au développement réfléchi des modèles d’IA, cet objectif pourrait être atteint en quelques années.

Equipe éditoriale finanzen.net

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