Bien que la solution ne soit pas immédiatement pratique, elle mettra à l’avenir la voie à de nouvelles solutions de traitement des données.
Le conseil de décentralisation est le principe de la structure de l’information qui combine les clés de la mémoire de l’ordinateur. Inka Soveri
Les décennies – la présence de l’informatique a été résolue sans même connaître l’existence d’un.
L’histoire commence à partir de 2021, Quantamagazine écrire. À cette époque, un étudiant à l’Université de Rutgers Andrew Krapiv Je me suis familiarisé avec le document de recherche qui a parlé du concept de décentraux si appelés familiers de l’informatique.
La carte de décentralisation est une structure de données qui combine les clés de la mémoire de l’ordinateur. Par exemple, lorsque le nom (clé) d’une personne est donné sur la carte de décentralisation, cela indique le numéro de téléphone de la personne (valeur).
La fonctionnalité pratique clé de la carte de décentrie comprend la récupération, l’augmentation et la suppression des informations. L’amélioration de la performance de ces fonctions a longtemps fait l’objet de recherches sur la communauté scientifique.
Dans le document de recherche susmentionné, les panneaux de diversification sont approchés par l’image de petites “flèches” qui montrent la route pour chacune des données. Krapivin a cherché à réduire les flèches afin qu’ils mangent moins de mémoire informatique.
Bientôt, cependant, il s’est rendu compte que la réduction ne réussirait pas sans les conseils de diversification. Alors qu’il pensait à ce problème, Krapivin approchait sans le savoir la présence, qui a été faite en 1985.
Hypothèse de la poubelle
À ce moment-là Andrew Yao Il a fini par supposer que, dans certaines circonstances, le temps d’exécution linéaire est le meilleur moyen de trouver un seul embryon ou une place vide sur des cartes de diversification.
En d’autres termes, la meilleure façon pour une mémoire informatique de trouver ou de stocker des informations est de parcourir les espaces vides du tableau de décentralisation occasionnellement. La méthode est connue sous le nom de sondage d’uniforme, ou à peu près traduit en finnois comme présence stable.
De plus, Yao a supposé que dans le pire scénario où la recherche se trouve au dernier emplacement vacant restant de la table de charge décentrale, l’exécution ne dépasse pas la valeur x.
X est un entier dans l’état du tableau de décentralisation. Par exemple, si x est 100, le tableau de diversification est plein à 99%. Si le tableau de décentralisation est si plein, dans le pire des cas, 100 endroits différents devraient passer pour trouver un endroit vacant.
Krapivin, en revanche, a remplacé le logarithme X variable par un carré (log x) ², ce qui signifiait la naissance d’une toute nouvelle planche de diversification. Ensemble qui ont étudié les objets flèches Martín Farach-Colton et William KuszmaulN avec Krapivin a montré qu’un tableau de diversification basé sur le logarithme susmentionné est le moyen optimal de trouver un seul embryon ou un endroit vide.
– Non seulement vous avez créé une nouvelle planche de diversification des beaux, mais vous balayeriez une conjecture de 40 ans à partir de la table, mais Kuszmaul se souvient qu’elle a crié à Krapivi alors qu’elle a apporté sa création à l’écran.
Bien que les recherches de Krapiviv et des collègues ne soient pas immédiatement pratiques, il sera à l’avenir la voie vers de nouvelles solutions de traitement des données et finalement des solutions pratiques.