Trente mille euros, c’est le prix des cartes graphiques spécialisées construites par Nvidia. Vous ne les trouverez pas dans un PC normal, mais vous les trouverez dans les grands centres de données qui investissent dans des applications d’intelligence artificielle.
La société américaine de puces Nvidia profite pleinement du battage médiatique de l’IA, attisé par l’introduction du chatbot intelligent ChatGPT fin 2022. Depuis lors, la demande pour les puces spécialisées a augmenté si vite que Nvidia peut à peine gérer cette demande.
Cette semaine, la société a annoncé que son chiffre d’affaires trimestriel avait doublé par rapport à l’année dernière. Au dernier trimestre, Nvidia a vendu pour 13,5 milliards de dollars (12,5 milliards d’euros) de puces et la société s’attend à ce que cette croissance se poursuive pendant un certain temps. Les investisseurs ont réagi avec euphorie et ont fait grimper la valeur boursière à 1 200 milliards de dollars, soit plus de trois fois plus qu’il y a un an. À titre de comparaison : Intel, son homologue du secteur, a une capitalisation boursière de 137 milliards de dollars.
Traitement des images
Nvidia compte 27 000 employés et un chiffre d’affaires annuel de 27 milliards de dollars. L’entreprise a débuté dans les années 1990 avec des puces spécialisées dans le traitement d’images. Ces soi-disant GPU (unités de traitement graphique) peut gérer de nombreuses tâches de calcul simultanées, ce qui constitue une fonctionnalité intéressante pour le développement de l’intelligence artificielle ou de l’IA. Le traitement de grandes quantités de données pour affiner les algorithmes est le plus rapide sur de tels processeurs. Sans les puces de Nvidia, ChatGPT et les produits associés ne seraient pas comme ça intelligent sont.
Microsoft, Google et Amazon, fournisseurs de services cloud, préparent leurs centres de données aux applications d’IA. Ils souhaitent vendre leurs services à des startups d’IA qui utilisent l’IA générative, tout comme ChatGPT. Il s’agit d’un logiciel qui crée un nouveau contenu dérivé basé sur des exemples existants. Ces applications peuvent rejeter des textes crédibles ou d’autres médias tels que de l’audio, des photos ou des vidéos. Cela dépend simplement des données que vous laissez les algorithmes mâcher.
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Meta, propriétaire de Facebook, ne veut pas être en reste dans la course à l’IA et investit dans sa propre variante. Les géants chinois de la technologie tels qu’Alibaba, Tencent et Baidu développent également l’IA générative et souhaitent acheter les puces Nvidia, mais en raison des restrictions américaines à l’exportation, les processeurs les plus rapides ne sont pas autorisés à entrer en Chine. Nvidia a conçu pour les clients chinois un processeur d’IA ralenti qui respecte les réglementations en matière d’exportation.
Selon Jensen Huang, PDG de Nvidia, une « nouvelle ère » s’ouvre : le développement de logiciels dans le cloud. Des concurrents tels qu’AMD et Intel fabriquent également des puces d’IA, mais leur part de marché est limitée en matière d’IA générative. Nvidia a également pris une longueur d’avance dans le logiciel avec lequel vous contrôlez ces processeurs spécialisés.
Huang ne cible pas seulement le battage médiatique de l’IA. Ses processeurs spécialisés sont également recherchés dans l’industrie automobile, qui utilise l’intelligence artificielle pour améliorer les assistants à la conduite ou permettre aux voitures de conduire de manière totalement autonome. Les GPU sont également en vogue dans le monde de la cryptographie. Il n’y a pas si longtemps, les processeurs Nvidia manquaient, car ils permettaient également d’extraire des pièces cryptées. Après 2021, le prix du bitcoin s’est effondré et avec lui le prix des cartes graphiques.
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Une technologie à mailles fines en interne
Grâce à ChatGPT, Nvidia a une nouvelle fois du mal à répondre à la demande. Pour le moment, le concepteur de puces fait fabriquer ses processeurs chez TSMC à Taiwan. Seule cette « fonderie » dispose actuellement de la technologie fine nécessaire pour fabriquer des processeurs comportant 80 milliards de transistors chacun. Cette capacité n’est pas facile à développer ; cela se ferait aux dépens des autres clients de TSMC. Comme excuse, Nvidia pourrait faire produire ses puces par le sud-coréen Samsung. Une autre option est Intel, qui souhaite également travailler pour le compte d’autres fabricants, voire de concurrents. Intel avait espéré acquérir la fonderie israélienne Tower Semiconductor comme rampe de lancement de cette nouvelle stratégie. Mais cela nécessite également l’approbation des régulateurs chinois, qui ont refusé, après quoi Intel a annulé l’acquisition la semaine dernière.
Une version de cet article est également parue dans le journal le 26 août 2023.