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La plupart des entreprises ne sont pas prêtes à déployer l’intelligence artificielle générative à grande échelle parce qu’elles manquent d’une infrastructure de données solide ou des contrôles nécessaires pour garantir que la technologie est utilisée en toute sécurité, selon le directeur général du cabinet de conseil Accenture.
La technologie la plus médiatisée de 2023 est dans une phase expérimentale dans la plupart des entreprises et l’incertitude macroéconomique freine généralement les dépenses informatiques, a déclaré Julie Sweet au Financial Times dans une interview avant la publication des résultats trimestriels de l’entreprise mardi.
Accenture a signalé une nouvelle forte augmentation des revenus issus des projets d’IA générative au cours des trois mois précédant le 30 novembre, avec 450 millions de dollars de réservations, contre 300 millions de dollars au cours des six mois précédents. Mais ils restent modestes par rapport aux ventes du groupe qui s’élèvent à 64 milliards de dollars par an.
Les dirigeants d’entreprise souhaitent déployer la technologie pour mieux comprendre les données dans leur organisation ou pour automatiser davantage le service client, a déclaré Sweet. «Ce qui va le retenir, cependant, c’est. . . la plupart des entreprises ne disposent pas de capacités de données matures et si vous ne pouvez pas utiliser vos données, vous ne pouvez pas utiliser l’IA. Cela dit, d’ici trois à cinq ans, nous pensons que cela représentera une part importante de notre activité. »
Accenture et d’autres groupes de conseil se vantent d’avoir investi plusieurs milliards de dollars dans l’IA générative, y compris le recrutement et la formation de personnel, dans l’espoir de tirer une aubaine du déploiement de la technologie auprès de clients du monde entier.
Sweet a déclaré que les dirigeants étaient « prudents » dans le déploiement de la technologie, au milieu d’inquiétudes sur la manière de protéger les informations exclusives et les données des clients et de questions sur l’exactitude des résultats des modèles d’IA génératifs.
« Nous en sommes encore au stade où la plupart des PDG demandent s’il y a quelqu’un dans leur organisation qui peut leur dire où l’IA est utilisée, quels sont les risques et comment ils sont atténués, la réponse est toujours « non ».
« Il y a un écart entre affirmer son engagement en faveur d’une IA responsable et disposer de programmes qui lui permettent d’être réels sur le terrain. La bonne nouvelle est que les gens n’essaient pas de franchir le fossé. Ils font preuve de prudence lors du déploiement, ce qui limite, à court terme, certaines opportunités de mise à l’échelle.
Sweet a déclaré que cette prudence des entreprises devrait apaiser les craintes selon lesquelles le développement de l’IA est en avance sur les capacités humaines à la contrôler – une préoccupation qui fait l’objet de débats furieux parmi les technologues, notamment chez OpenAI, développeur du grand modèle de langage derrière ChatGPT. Le conseil d’administration à but non lucratif d’OpenAI a évincé le fondateur Sam Altman le mois dernier après une dispute interne, pour ensuite le réintégrer sous la pression du personnel. La débâcle a soulevé des questions sur la manière dont OpenAI était gouverné.
Accenture propose des outils d’IA générative basés sur OpenAI grâce à un partenariat avec Microsoft et peut aider les clients à personnaliser les modèles pour incorporer leurs propres données.
« Il n’est pas de ma responsabilité de déterminer si OpenAI dispose de la bonne gouvernance », a déclaré Sweet au FT. « Qu’il s’agisse d’OpenAI ou de tout autre modèle fondamental, notre travail consiste à comprendre le modèle, à comprendre les risques, puis à aider nos clients à tirer le meilleur parti des modèles tout en gérant les risques. Elle a déclaré qu’elle était à l’aise avec le niveau de transparence autour du fonctionnement des modèles.
Les domaines dans lesquels le déploiement de l’IA générative était le plus avancé incluent la gestion des connaissances d’entreprise, comme l’utilisation de données internes pour la détection des fraudes dans une banque, a déclaré Sweet, ou le négoce de matières premières dans une entreprise énergétique. Les clients utilisent également de plus en plus la technologie pour les lignes d’assistance téléphonique ou les chatbots, mais avec des humains supervisant le résultat.
Accenture emploie près de 750 000 personnes dans 120 pays, proposant des services de conseil et d’externalisation en informatique et en stratégie commerciale, tels que des centres de service client. Ses actions ont augmenté d’environ 25 % cette année, mais n’ont pas retrouvé leur sommet de 2021, lorsque les entreprises se précipitaient pour mettre à niveau leur technologie pendant la pandémie de coronavirus.
Le ralentissement des clients du secteur technologique a freiné la croissance d’Accenture au cours de l’année écoulée, et Sweet est au milieu d’un programme de réduction des coûts qui supprimera 19 000 emplois.
Mardi, Accenture a déclaré que ses ventes au Royaume-Uni en particulier avaient été plus faibles que prévu, car l’entreprise avait du mal à trouver de nouveaux clients pour compenser la demande atone du secteur bancaire.
Les clients continuent de signer des contrats qui pourraient les aider à réduire leurs coûts, a déclaré Sweet, en particulier ceux qui impliquent également des améliorations informatiques pour les aider à se développer sur le long terme. Toutefois, les incertitudes macroéconomiques et géopolitiques ont constitué un obstacle.
« Aucun client ne me dit qu’il souhaite dépenser moins en technologie », a-t-elle déclaré. « Aujourd’hui, la plupart des PDG dépenseraient davantage s’ils le pouvaient. La macro est un défi de taille. Il n’y a pas beaucoup de pousses vertes dans le monde. Les PDG ne disent pas que 2024 s’annonce formidable. Et cela va donc continuer à freiner le rythme des dépenses.