Le jeu de l’imitation : les logiciels peuvent-ils licencier les artistes ?


Un commentateur en ligne a demandé que des ours en peluche fassent leurs courses dans le style de ukiyo-e, et semblait impressionné. Un autre n’était pas si heureux ; ils avaient commandé une image de chats buvant de la soupe dans le style de Gustav Klimt (« Le Baiser » est apparemment une image préférée). Une demande antérieure, pour une course de Formule 1 sur Mars dans le style de Van Gogh, avait produit quelque chose qui ressemblait à une image rejetée pour une couverture maison d’un album d’un groupe mineur des années 1970 – mais avait apparemment rencontré un montant raisonnable d’approbation. Les chats à la soupe de Klimt, cependant, n’étaient pas au rendez-vous. « Ça ne ressemblait en rien à ‘The Kiss' », s’est lamenté l’instigateur.

Maintenant pourquoi, je me demande, cela pourrait-il être? L’installation d’intelligence artificielle générative (GAI) Dall-E-2, qui génère des images selon une description écrite de quelques mots, aurait sûrement dû être en mesure de livrer la marchandise. Chats, soupe, Klimt, où est le problème ?

Depuis que j’ai entendu parler de Dall-E dans sa première incarnation il y a quelque temps, je savais que je ne pourrais pas l’éviter complètement pendant longtemps. Il a, après tout, à peu près volé mon nom. Il ne manque plus qu’un « Y ».

Maintenant Dall-E-2 est avec nous et, selon les passionnés, bien amélioré. Plus détaillé, plus nuancé, plus réactif. Je vais les croire sur parole. Ce qui est certain, c’est qu’il a envoyé des ondulations, sinon des ondes de choc, à travers une communauté de créateurs : remet-il en question leur raison d’être et nos notions de ce que l’art devrait être ?

Il ne fait aucun doute que c’est amusant de jouer avec. Les rivages les plus sauvages de la Formule 1, de la soupe, de Mars, de Van Gogh et des nounours sont faciles à explorer – et même si les résultats sont généralement un assaut sur les globes oculaires, il est assez amusant de repérer les éléments tirés d’œuvres originales que l’intelligence artificielle a absorbées et accroché à. Dites Van Gogh, et vous obtenez un ciel nocturne d’un bleu profond et perçant parsemé d’étoiles de dessin animé, comme dans « Café Terrace at Night » de l’artiste ; demandez Klimt et vous obtenez une simulation de sa palette de couleurs : des rouilles et des noirs, ce jaune brûlant.

Tout ce que cela nous montre, c’est ce que nous savons de l’IA, par opposition à NI (intelligence naturelle) – elle ne peut nous dire que ce que quelqu’un d’autre lui a déjà dit. Même si les formes dans lesquelles il peut façonner et remodeler cette connaissance sont presque infinies, et parfois d’une acuité effrayante (si peut-être accidentellement).

Une course de Formule 1 sur Mars à la manière de Van Gogh. . .

La figure d'un homme se tient sur une colline
. . . et un homme sur une colline dans le style d’Antony Gormley

Ce qui m’intéressait plus, dans mon badinage avec le site, c’était de voir ce qu’il faisait avec des briefings très proches des artistes. Nymphéas dans le style de Monet. Spots dans le style de Damien Hirst. Champs de blé dans le style de Van Gogh. À quel point cela peut-il être proche de la réalité ? Avec la plupart d’entre eux, pas très proches – les nénuphars étaient juste très flous (bien que les profondeurs sous-peintes pourpres sombres de Monet aient été étonnamment bien rendues); les champs de blé étaient maladroits et puérils; les taches étaient, eh bien, du papier d’emballage. Une demande d’homme sur une colline à la manière d’Antony Gormley a suscité une sorte de grand Tintin maladroit avec un ciel de lande derrière. Tout ce qui avait à voir avec Picasso était ridiculement terrible.

Mais venez dans une piscine David Hockney et les résultats (Dall-E-2 vous donne quatre offres différentes à chaque fois, et quatre autres si vous redemandez ; vous pouvez également les modifier à volonté) étaient étonnamment sophistiqués : bien que ne virant jamais trop près à cette plus grande éclaboussure, il y avait des rendus de différentes phases et techniques dans le travail de l’artiste. Et les images n’étaient pas si mauvaises – à peu près au niveau d’un illustrateur compétent. J’hésite à dire que cela pourrait avoir quelque chose à voir avec la nature de l’original.

Le but de cette exploration ? Pour déterminer si, en fait, les artistes ont des raisons de se sentir menacés par les machinations du GAI comme celles-ci. Sur la base de mes recherches superficielles, il est clair qu’ils ne le font pas – bien que certains puissent se sentir offensés ou même enragés par la façon dont leur travail est régurgité sous une forme qui équivaut à peu près à de la parodie. Même si le tout pourrait être classé sous Massively Missing The Point.

Piscines . . .

. . . dans le style de David Hockney

Plus sérieusement, qu’est-ce que tout cela signifie pour ces notions de la vieille école du droit d’auteur et de la propriété intellectuelle ? Hockney détient-il des droits sur les piscines turquoise avec un ressac rayé ? Hirst possède-t-il des motifs ponctuels ? Évidemment non, mais nous savons quand même qu’il s’agit d’une arnaque quand nous la voyons. Et il y a des cris lésés à travers le monde numérique de la part de créateurs qui savent que des sites massivement rentables sont construits en grattant Internet pour leur travail original.

Ces problèmes ont été rongés depuis l’apparition de ce type de logiciel. Avec Dall-E-2, la loi est déjà claire : « aux yeux du Bureau du droit d’auteur, le public est libre de reproduire, de publier ou de vendre » tout vieux déchet que vous créez – oups, désolé, « votre Dall- Chef-d’œuvre généré par E-2 « – sans aucune condition. Ses créateurs admettent librement que le GAI a été « formé », comme j’ai appris à l’appeler, avec des images protégées par le droit d’auteur et des œuvres originales qui pourraient être soumises à toutes sortes de restrictions, mais il n’y a pas de véritable crime ici, semble-t-il.

Peut-être pas. Les débats continuent. Ce qui me surprend le plus dans les allers-retours autour du sujet, c’est la vision omniprésente selon laquelle les GAI sont capables de créer de belles et habiles images qui pourraient en fait tromper quelqu’un ou remplacer le véritable travail d’un artiste. Si c’est vrai, j’ai dû chercher au mauvais endroit.

Jan Dalley est la rédactrice en chef du FT’s Arts. Jo Ellison est absent

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