Les assistants de codage basés sur l’IA ont amassé près d’un milliard de dollars de financement depuis le début de l’année dernière, ce qui indique que l’ingénierie logicielle est en train de devenir la première « application phare » de l’intelligence artificielle générative.
Des entreprises telles que Replit, Anysphere, Magic, Augment, Supermaven et Poolside AI ont levé 433 millions de dollars depuis le début de l’année seulement, portant le total depuis janvier 2023 à 906 millions de dollars, selon Dealroom.
La précipitation à investir de l’argent dans les assistants de codage IA indique que la programmation informatique est la première fonction professionnelle à être transformée par la dernière vague de technologie IA.
« Aujourd’hui, l’ingénierie logicielle et le codage sont les domaines les plus touchés par l’IA », a déclaré Hadi Partovi, directeur général de l’organisation à but non lucratif Code.org, investisseur de longue date dans la Silicon Valley et conseiller d’Airbnb, Uber, Dropbox et Facebook. « À ce stade, l’ingénierie logicielle sans IA est un peu comme écrire sans traitement de texte. »
La conviction croissante dans la Silicon Valley des avantages du codage de l’IA contraste avec les interrogations de certains investisseurs sur les avantages économiques de l’IA générative et les retours probables sur les investissements de mille milliards de dollars prévus par les Big Tech dans l’infrastructure informatique pour soutenir la technologie au cours des prochaines années.
Hannah Seal, associée chez Index Ventures, qui a investi dans la start-up Augment, aux côtés d’Eric Schmidt et d’autres, a déclaré qu’il était « beaucoup plus facile de monétiser l’IA si vous pouvez intégrer votre produit dans un flux de travail existant et rendre le bénéfice instantanément visible ».
Pour que les outils d’IA soient rentables, les questions que se pose Seal sont les suivantes : « Quel est le délai de valorisation et quelle est l’importance de cette valeur ajoutée ? », tout en ajoutant qu’« avec les copilotes de codage, la réponse est très claire ».
L’enthousiasme pour l’IA a incité les start-ups et les géants de la technologie Microsoft, Amazon, Meta et Google à rivaliser pour la domination dans un secteur encombré, en créant des assistants et des agents IA capables d’écrire et de modifier du code informatique.
Un dirigeant du conseil d’administration de Code.org, qui comprend David Treadwell, responsable du commerce électronique d’Amazon, et Kevin Scott, directeur de la technologie de Microsoft, a récemment déclaré à Partovi que leur entreprise cesserait d’embaucher des personnes qui codent sans IA d’ici la fin de l’année, a-t-il déclaré.
« Plus c’est facile [programming] « Plus la demande augmente, plus la technologie peut être développée », a ajouté Partovi.
GitHub, propriété de Microsoft, la plus grande plateforme de développement de logiciels au monde, a été l’une des premières à transformer un grand modèle de langage (le logiciel qui sous-tend ChatGPT, qui peut générer du texte, des images ou du code) en un assistant de codage.
« En utilisant GPT-3, le premier modèle majeur d’OpenAI, nous avons compris relativement rapidement qu’il était si efficace pour écrire du code que nous pouvions créer un produit autour de cela », a déclaré Thomas Dohmke, directeur général de GitHub, qui a été acquis pour 7,5 milliards de dollars par Microsoft en 2018.
Le prototype est devenu GitHub Copilot, un assistant de codage IA qui a été lancé à grande échelle en 2022 et compte près de 2 millions d’abonnés payants. « Aujourd’hui, le modèle écrit un meilleur code que le développeur moyen », a déclaré Dohmke.
En avril, les revenus de GitHub ont augmenté de 45 % par rapport à l’année précédente et, selon le directeur général de Microsoft, Satya Nadella, son chiffre d’affaires annuel était de 2 milliards de dollars au début de ce mois.
« Copilot a représenté plus de 40 % de la croissance des revenus de GitHub cette année et est déjà une entreprise plus importante que l’ensemble de GitHub lorsque nous l’avons acquis », a-t-il déclaré lors d’une conférence téléphonique sur les résultats du 30 juillet.
Plus de 77 000 organisations — de BBVA, FedEx et H&M à Infosys et Paytm — ont adopté cet outil vieux de deux ans, a déclaré Nadella, un chiffre qui montre une augmentation de 180 % d’une année sur l’autre.
Les services informatiques des grandes entreprises émettent néanmoins quelques réserves quant aux implications en matière de sécurité de l’utilisation d’outils de programmation automatisés pour produire du code de qualité production.
Dohmke a cependant déclaré qu’il ne s’attendrait pas à ce que le code généré par l’IA soit déployé sans contrôles et contrepoids manuels.
« En général, nous constatons des gains de productivité compris entre 20 et 35 % dans les entreprises qui ont communiqué des statistiques internes », a déclaré Dohmke, faisant référence à des clients tels que le géant latino-américain du commerce électronique Mercado Libre et le groupe de services professionnels Accenture.
Une analyse McKinsey de l’année dernière a révélé que l’impact direct de l’IA sur la productivité de l’ingénierie logicielle pourrait aller de 20 à 45 % des dépenses annuelles actuelles consacrées à cette fonction, avec des avantages tels que la génération de brouillons de code initiaux, la correction de code et le refactoring.
« En accélérant le processus de codage, l’IA générative pourrait orienter les compétences et les capacités nécessaires à l’ingénierie logicielle vers la conception de code et d’architecture », a déclaré McKinsey.
Les ingénieurs en logiciel affirment qu’ils ont déjà intégré des assistants IA dans leur flux de travail quotidien, ce qui permet non seulement d’être plus rapides mais aussi plus créatifs.
« Je code personnellement tous les jours avec GitHub Copilot, souvent en parallèle avec ChatGPT », a déclaré Marc Tuscher, scientifique en apprentissage profond et directeur technique de Sereact, une start-up allemande de robotique.
L’outil de GitHub est particulièrement utile pour les « tâches répétitives », telles que les interfaces utilisateur et le back-end des produits, a-t-il ajouté, tandis qu’il utilise ChatGPT pour aider à la résolution de problèmes plus abstraits.
« ChatGPT propose des idées classiques, de nouveaux articles et vous pouvez ensuite vous demander : « Comment cela pourrait-il être réalisé en Python ? » et il produit du code », a déclaré Tuscher. « Les deux outils sont vraiment très intéressants. »
Bien que tous les programmeurs qu’il connaît utilisent ces produits et que « cela change fondamentalement notre façon de travailler », Tuscher a déclaré que ces outils n’étaient rien de plus que de puissants assistants, plutôt que des remplacements, pour les codeurs.
« Aucun GenAI ne sait ce qu’est une bonne architecture logicielle ou comment assembler des systèmes », a-t-il ajouté. « C’est toujours à cela que nous devons réfléchir nous-mêmes. »