Le directeur général de Nvidia a salué une nouvelle ère informatique dans laquelle « tout le monde est programmeur », alors que le groupe de semi-conducteurs le plus précieux au monde a dévoilé une nouvelle plate-forme de supercalculateurs pour rester à la pointe de la révolution de l’intelligence artificielle.
Dans son premier discours public en personne depuis le début de la pandémie, Jensen Huang a averti que l’industrie technologique traditionnelle ne suivrait pas les progrès de l’IA, ajoutant que la technologie avait considérablement réduit la barrière à l’entrée du codage informatique.
« Tout le monde est programmeur maintenant. Il suffit de dire quelque chose à l’ordinateur », a déclaré Huang à Taïwan lundi, décrivant la combinaison de l’informatique accélérée et de l’IA générative comme « une réinvention à partir de zéro ».
Il a ajouté : « Nous avons atteint le point de basculement d’une nouvelle ère informatique », affirmant que l’IA permettait désormais aux individus de créer des programmes simplement en branchant des commandes.
ChatGPT peut générer du code, réduisant ainsi le travail humain nécessaire à la création de logiciels, un ensemble de développement pour révolutionner la programmation.
Le discours de Huang à la conférence Computex à Taipei est intervenu quelques jours après que Nvidia a révélé des prévisions de croissance rapide des ventes, alimentant une flambée des cours de l’action qui l’a mis sur la bonne voie pour devenir le premier stock de semi-conducteurs d’un billion de dollars au monde.
Le cours de l’action du fabricant de puces a augmenté de 172 % depuis le début de l’année, l’explosion du ChatGPT d’Open AI ayant réveillé l’enthousiasme des investisseurs pour l’IA générative.
La demande a grimpé en flèche pour les puces de centre de données de Nvidia, y compris le H100, une unité de processeur graphique (GPU) avancée qui réduit considérablement le temps nécessaire pour former les soi-disant grands modèles de langage tels que ChatGPT.
La grande quantité de logiciels open source disponibles en ligne a également fourni un terrain d’entraînement fertile pour les systèmes d’IA générant du code. Le système Codex d’OpenAI, formé en partie sur des logiciels open source, donne aux développeurs de logiciels des invites avec des suggestions sur les lignes de code à écrire ensuite.
GitHub, un service Microsoft pour les développeurs, qui exploite Codex, a déclaré que la plate-forme avait réduit de moitié le temps nécessaire pour créer un nouveau code, un énorme gain d’efficacité après une décennie d’efforts largement inefficaces pour renforcer la productivité.
Huang a également annoncé une nouvelle plate-forme de supercalculateur d’IA appelée DGX GH200 pour aider les entreprises technologiques à créer des modèles d’IA génératifs similaires à ChatGPT d’OpenAI.
Meta, Microsoft et Google Cloud sont parmi les premiers clients attendus pour accéder au supercalculateur.
Huang, né à Taïwan, a dévoilé un nouveau GPU puissant pour les jeux et une plate-forme d’IA permettant aux développeurs de créer des jeux avec des avatars en ligne qui imitent les comportements des joueurs.
« C’est l’avenir des jeux vidéo. L’IA contribuera au rendu et à la synthèse de l’environnement, mais elle animera également les personnages », a-t-il déclaré.
Nvidia a également annoncé un rapprochement avec le japonais SoftBank pour apporter sa super puce aux centres de données du groupe technologique dans le pays, alors qu’il cherche à intégrer la dépendance des opérateurs de centres de données à ses produits.
Le succès de Nvidia dans le développement de produits pour propulser les progrès de l’IA l’a placé dans le collimateur des contrôles américains à l’exportation conçus pour freiner le progrès technologique chinois.
Washington a interdit les expéditions de la puce A100 – le prédécesseur du H100 – vers la Chine en octobre dernier alors qu’elle élargissait les restrictions commerciales de certaines sociétés inscrites sur la liste noire.
Le Financial Times a rapporté que les entreprises chinoises d’IA sous sanctions avaient continué d’accéder aux puces A100 via des centres de données tiers, soulignant le défi de restreindre le commerce des composants critiques.
Huang est né dans la ville de Tainan, dans le sud de Taïwan, avant de déménager aux États-Unis, où il a cofondé Nvidia en 1993 après avoir travaillé comme concepteur de microprocesseurs chez Advanced Micro Devices.
Reportage supplémentaire de Madhumita Murgia