Programmes informatiques artistiques
Il y a quelques années, la plupart des gens ne connaissaient pas le terme art de l’IA, aujourd’hui, il est possible pour chaque propriétaire d’ordinateur de créer des œuvres d’art uniques à l’aide de l’intelligence artificielle. Le mot à la mode est la génération d’images pilotée par l’IA : vous fournissez au programme concerné certains textes, ce qui crée ensuite des images basées sur l’entrée, dont certaines sont en fait époustouflantes.
Des technologies telles que Dall-E 2, Midjourney ou Stable Diffusion ont mis fin à l’idée fausse selon laquelle les programmes informatiques ne sont pas capables de créer des œuvres d’art par eux-mêmes : les graphismes créés à l’aide de ces technologies sont non seulement impressionnants techniquement, mais parfois si bon que des prix d’art sont même gagnés avec.
Selon Der Spiegel, la diffusion stable a été la technologie la plus populaire pour créer des œuvres d’art numériques ces derniers temps. Il s’agit d’un générateur de texte en image AI extrêmement puissant que tous les internautes sont libres d’utiliser. Tout ce dont vous avez besoin pour utiliser le programme sur votre propre ordinateur est une carte graphique suffisamment puissante, plus précisément autour de 7 Go de VRAM et plus, et vous pouvez laisser libre cours à votre créativité depuis chez vous simplement en saisissant du texte.
La fin de l’art humain est-elle imminente ?
Comme l’explique Heise, les générateurs de texte en image sont si imaginatifs dans l’interprétation du texte saisi que de nombreux amateurs d’art craignent maintenant que l’art de l’IA ne signifie la fin de l’art humain. On craint que les progrès technologiques ne jettent de nombreux illustrateurs, graphistes et artistes conceptuels au chômage à l’avenir.
Les experts sont divisés sur la question de savoir si cette menace existe réellement ou s’il s’agit simplement de craintes exagérées. Par exemple, comme le dit l’artiste Vladimir Alexeev, également connu sous le nom de scène “Merzmensch”, à hr-iNFO, il voit ce développement technologique comme une occasion unique d’amener les gens à apprécier davantage l’art créé par l’homme, précisément parce qu’Internet est actuellement graphiques créés par des IA comme s’ils étaient produits sur une chaîne de montage. De nombreux collègues d’Alexeev, en revanche, y voient une menace existentielle pour des groupes professionnels tels que les peintres, les photographes et les graphistes.
Sur le site Web Netzpolitik.org, le rédacteur technique Sebastian Meineck se prononce en faveur de la technologie, exprimant son opinion que des programmes comme Stable Diffusion “rendraient littéralement le monde plus beau”. Concernant la polémique, il prédit que la technologie sera largement acceptée “après débat”. Néanmoins, Meineck exprime ses propres inquiétudes quant à l’avenir des métiers d’artistes et de graphistes.
Au final, la machine pourrait manquer d’étincelle humaine
Alors, les artistes humains finiront-ils par disparaître à cause de l’évolution rapide de la technologie ? Probablement pas. Comme l’explique Heise, il existe différentes formes de créativité qui ont différents niveaux d’abstraction. Ainsi, la créativité des générateurs de texte en image est au mieux exploratoire, ce qui signifie qu’en créant un graphique, l’ordinateur suit et tourne sur les règles, expresses ou implicites, qui régissent la création d’une forme particulière d’œuvre d’art.
Les humains, en revanche, sont capables de créativité transformatrice. Il s’agit de jouer avec les règles existantes, d’en omettre certaines et parfois d’en inventer de nouvelles. C’est cette forme de créativité qui donne naissance à un nouvel art révolutionnaire qui rompt avec les anciennes règles et peut annoncer le passage d’une époque à l’autre. Enseigner cette forme de création artistique à une intelligence artificielle risque de s’avérer très difficile.
Cela ne veut pas dire, cependant, qu’il est tout à fait impossible de permettre à un ordinateur d’être transformateur dans sa création artistique. Comme le rapporte Heise, il existe déjà des approches fascinantes qui pourraient permettre de relier les systèmes d’apprentissage aux machines à base de règles. Mais il est peu probable que les gens en aient un jour complètement marre de s’émerveiller devant l’art créé par leurs propres compagnons vivants.
Thomas Weschle / Éditeur finanzen.net
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