Le renseignement sur les cybermenaces est une arme efficace dans la bataille en cours pour protéger les actifs et l’infrastructure numériques, en particulier lorsqu’il est combiné à l’IA. Mais l’IA n’est aussi bonne que les données qui l’alimentent. L’accès à des sources souterraines uniques est essentiel.
Threat Intelligence offre une valeur considérable aux particuliers et aux entreprises. Dans le même temps, sa capacité à répondre aux besoins de cybersécurité des organisations et les avantages qu’elle offre varient selon l’entreprise, le secteur et d’autres facteurs. Un défi commun avec les renseignements sur les cybermenaces (CTI) est que les données qu’ils produisent peuvent être vastes et écrasantes, créant de la confusion et des inefficacités parmi les efforts de gestion de l’exposition aux menaces des équipes de sécurité. De plus, les organisations ont différents niveaux de maturité en matière de sécurité, ce qui peut rendre difficile l’accès aux données CTI et leur compréhension.
Entrez l’IA générative. De nombreuses entreprises de cybersécurité, et plus particulièrement des sociétés de renseignement sur les menaces, commercialisent l’IA générative pour simplifier les renseignements sur les menaces et accélérer et faciliter l’exploitation d’informations précieuses à partir du vaste pool de données CTI. Mais il y a un problème fondamental avec bon nombre de ces offres d’IA : les données qu’elles exploitent sont souvent limitées, obsolètes ou contiennent des inexactitudes, ce qui rend alors les sorties de l’IA défectueuses et peu fiables.
En termes simples, l’IA n’est aussi bonne que les données qui l’alimentent. Pour tirer une valeur commerciale significative d’une solution d’IA générative, les données sur lesquelles elle s’appuie doivent être crédibles, à jour et pertinentes. De plus, l’intelligence qui alimente l’IA doit puiser dans un large éventail de sources uniques pour garantir l’exactitude.
Cet article sert de guide pour trouver la bonne combinaison CTI et IA générative pour garantir que les renseignements sur les menaces que votre équipe reçoit sont accessibles, compréhensibles et exploitables, quel que soit le niveau de maturité de la sécurité de l’utilisateur. Plus d’informations sur les avantages de l’IA et de la CTI sont disponibles dans notre dernier eBook, De l’IA au QI : transformer la cyberdéfense avec l’IA générative.
L’importance des sources Web profondes et sombres et du contexte de la surface d’attaque
Les solutions d’IA disponibles dans le commerce et open source ne sont aussi bonnes que les données auxquelles elles accèdent, et la plupart des solutions disponibles ont accès à un ensemble limité de sources. Par exemple, si vous posez à chatGPT (ou à un produit basé sur ChatGPT) une question sur quelque chose qui s’est passé dans un forum Web profond ou sur un marché Web sombre, la réponse que vous recevrez sera soit inexacte, soit laissée vide, étant donné son manque d’accès. à ce renseignement.
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Comme indiqué ci-dessus, données uniques est essentiel lorsque l’on s’appuie sur l’IA générative pour obtenir des informations crédibles et des réponses à une série de questions, des plus élémentaires aux plus critiques. Par exemple, les RSSI veulent déterminer si leur organisation est susceptible d’être attaquée par un rançongiciel ou dans quelle mesure elle est résistante aux attaques de phishing. Ils veulent également savoir si la propriété intellectuelle est correctement protégée et quels groupes d’acteurs menaçants représentent la plus grande menace.
Étant donné que la plupart des solutions CTI n’ont pas accès aux sources souterraines sur le Web profond et sombre, elles ne peuvent pas répondre à ces questions avec précision, ce qui signifie que l’IA générative ne peut pas non plus répondre à ces questions. Mais connaître les réponses est primordial pour la capacité d’une organisation à gérer son exposition aux menaces. De plus, les réponses correspondantes doivent tenir compte de la surface d’attaque spécifique de l’entreprise et corréler les informations avec des informations sur les menaces qui fournissent un contexte pertinent.
Entrez Cybersixgill – le chaînon manquant qui libère le véritable potentiel de l’IA pour aider les organisations à gérer leur exposition aux menaces. Non seulement notre CTI complet a été intégré au nouveau module Attack Surface Management qui a été introduit plus tôt cette année, mais nous avons également ajouté des capacités d’IA génératives à l’ensemble de nos produits dans une solution appelée Cybersixgill IQ.
En utilisant des modèles GPT formés sur le vaste et unique référentiel de Cybersixgill du contexte de menace CTI, combiné avec le contexte de surface d’attaque spécifique à l’organisation, Cybersixgill IQ fournit sans effort des réponses instantanées et précises à ces questions apparemment simples sur l’exposition aux menaces de la haute direction. Avec l’aide des modèles d’IA génératifs de Cybersixgill, des demandes telles que « CVE XYZ a-t-il un impact sur mon organisation ? » ou « Où sont nos zones les plus vulnérables? » produire des réponses immédiates, précises et faciles à comprendre.
Au-delà du chat : intelligence de qualité avec protection contre la désinformation
La plupart des solutions d’IA génératives offrent simplement une fonctionnalité de chat, qui peut être utile dans certains cas, mais n’offre pas le niveau d’informations exploitables dont vous avez besoin pour accélérer la prise de décision critique. En revanche, nous avons intégré l’IA dans la solution Cybersixgill IQ – de l’analyse automatisée et lisible de l’intelligence dans les éléments, à la génération à la volée de rapports d’intelligence de haute qualité, à un assistant analyste IA qui suit votre travail et fournit des informations vitales quel que soit le contexte ou l’activité dans laquelle vous vous trouvez.
Cybersixgill IQ offre une valeur commerciale en interprétant intelligemment les demandes des clients et en fournissant les données et les informations qui correspondent précisément à leurs cas d’utilisation requis dans le format dont ils ont besoin. Par exemple, le PDG peut exiger un résumé concis des menaces, ou les équipes de détection et de réponse peuvent avoir besoin d’un rapport d’incident médico-légal complet – ou, pour les MSSP, une analyse de l’exposition aux vulnérabilités pour chaque client peut être nécessaire. Dans tous les cas, Cybersixgill IQ est à la hauteur.
Les LLM prêts à l’emploi comme GPT et Bard peuvent également générer occasionnellement du contenu « faux » ou halluciné. Cybersixgill IQ est conçu pour atténuer ce problème de plusieurs manières. Par exemple, notre modèle est conçu pour interroger les données à l’aide d’un accès étendu aux données et d’une ingénierie rapide (l’ingénierie rapide est le processus de conception et d’affinement des invites pour atteindre des objectifs spécifiques, tels que la génération de contenu pour des campagnes marketing ou l’identification d’informations pertinentes dans les publications sur les réseaux sociaux. ) De plus, nous excluons les réponses si l’IA n’est pas sûre du résultat et offrons des boucles de rétroaction rapides avec les utilisateurs pour détecter et atténuer le contenu incorrect généré par l’IA.
Questions de confidentialité des données
Un autre sujet de préoccupation concernant l’IA est la confidentialité des données, car la manière dont les solutions d’IA existantes traitent la protection de la confidentialité des données des utilisateurs est incohérente. Pourtant, il s’agit d’un besoin critique qui doit être pris au sérieux lors du choix d’un outil d’IA générative. Chez Cybersixgill, nous avons mis en place des mesures pour garantir le respect de la confidentialité et de la sécurité de nos clients et de leurs données. L’IA générative est un domaine prometteur avec un potentiel passionnant. En plus de l’addendum sur le traitement des données (DPA), nous avons d’autres mesures pour assurer la sécurité et la confidentialité de vos données, telles que la minimisation du transfert de données, le masquage des données sensibles, l’envoi uniquement de métadonnées et l’utilisation du traitement local. Alors que nous entrons dans la nouvelle ère de l’IA, nous mettons en œuvre nos solutions avec une approche prudente, axée sur la sécurité et n’envoyons pas de données clients à des services tels que ChatGPT.
Redéfinir CTI à travers notre histoire avec l’IA
Toutes les solutions d’IA ne se ressemblent pas et tous les fournisseurs CTI n’ont pas de solutions ancrées dans l’IA. Cybersixgill a toujours investi dans l’IA et le traitement automatisé et l’enrichissement de nos données. Nous avons mis en œuvre l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur au cours des dernières années, comme en témoignent des produits tels que DVE Intelligence, qui s’appuie sur une analyse en temps réel basée sur la PNL des conversations souterraines pour prédire la probabilité d’exploitation d’un CVE à court terme.
L’IA générative de Cybersixgill, combinée à notre module ASM, est la solution tant attendue qui dévoile enfin le véritable potentiel de la gestion de l’exposition aux menaces, fournissant aux organisations des informations exploitables, simplifiant les sujets complexes et leur permettant de prendre des décisions éclairées basées sur une compréhension globale de leur paysage des menaces.
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Vous pouvez également obtenir une démo en direct de Cybersixgill IQ ici.