La biotechnologie commence les essais sur l’homme d’un médicament conçu par l’intelligence artificielle


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Une société de biotechnologie soutenue par le conglomérat chinois Fosun Group et le géant du capital-investissement Warburg Pincus a lancé l’un des premiers essais humains à mi-parcours d’un médicament découvert et conçu par l’intelligence artificielle.

Insilico Medicine, qui a été fondée par le scientifique d’origine lettone Alex Zhavoronkov, a déclaré avoir administré à un patient en Chine une nouvelle thérapie pour traiter la maladie pulmonaire chronique, la fibrose pulmonaire idiopathique (IPF).

La société a déclaré que le médicament, INS018_055, était le premier médicament entièrement « découvert et conçu par l’IA » à commencer un essai clinique de phase 2 et représentait une étape importante pour l’industrie.

« Pour Insilico, c’est le moment de vérité. . . mais c’est aussi un véritable test pour l’IA et l’ensemble de l’industrie devrait regarder », a déclaré Zhavoronkov dans une interview.

« Notre entreprise, et c’est une affirmation importante et audacieuse, peut doubler la productivité de pratiquement toutes les grandes entreprises pharmaceutiques ».

Insilico fait partie d’une nouvelle génération de biotechs, qui ont collectivement levé des milliards de dollars pour développer des outils d’IA visant à révolutionner le développement de médicaments. Cela fait partie d’une course de Big Pharma et d’investisseurs pour capitaliser sur une opportunité de marché de 50 milliards de dollars pour l’IA dans le secteur, selon un rapport de Morgan Stanley.

Zhavoronkov a déclaré que les plateformes d’IA d’Insilico pourraient potentiellement réduire de moitié le temps nécessaire pour découvrir des médicaments et réduire considérablement le coût de mise sur le marché des médicaments – estimé par Deloitte à 2,3 milliards de dollars en moyenne par thérapie. Sanofi, Fosun et Johnson & Johnson faisaient partie de plusieurs sociétés pharmaceutiques qui avaient signé des accords de partenariat donnant accès à la technologie d’Insilico, a-t-il déclaré.

Les plates-formes d’IA peuvent analyser de grandes quantités de données pour identifier rapidement les cibles des médicaments – les protéines du corps associées à des maladies particulières – et les molécules pouvant être transformées en médicaments.

Le laboratoire d’Insilico. La société a utilisé des plateformes d’IA pour sélectionner 12 candidats-médicaments précliniques, dont trois sont passés aux essais cliniques. © Insilico

Plusieurs biotechs ont récemment annoncé des médicaments découverts ou développés à l’aide d’outils d’IA et d’apprentissage automatique qui ont progressé vers des essais cliniques, notamment Exscientia, Verge Genomics et Recursion Pharmaceuticals. Insilico utilise l’IA générative pour sélectionner rapidement de nouvelles cibles médicamenteuses, puis concevoir de nouvelles molécules pouvant cibler une maladie particulière.

Zhavoronkov a déclaré que l’IA d’Insilico pourrait faire gagner deux à quatre ans dans la découverte préclinique en fonction de la nouveauté et de la complexité de la cible. Cela n’a pas fait gagner beaucoup de temps dans le développement clinique, mais a amélioré la probabilité de succès d’un médicament en raison d’une meilleure chimie et d’un meilleur choix de cible. Insilico a également utilisé l’IA pour recruter des patients plus susceptibles de répondre à la thérapie, a-t-il déclaré.

Il n’y a aucune garantie que les médicaments découverts par l’IA ou les plateformes qui les créent réussiront, et certains critiques avertissent que le potentiel de la technologie est surestimé. Le mois dernier, Benevolent AI, une biotech basée à Londres avec une plate-forme de découverte de médicaments IA, a annoncé qu’elle licencierait 180 employés, soit près de la moitié de ses effectifs, à la suite de l’échec de son principal candidat-médicament.

Eric Topol, fondateur et directeur du Scripps Research Translational Institute, a déclaré que l’IA s’était déjà révélée très prometteuse pour réduire le temps et le coût du développement de médicaments, même si les régulateurs n’avaient pas encore approuvé un médicament entièrement développé à l’aide de la technologie.

« L’intérêt ne manque pas. Chaque grande société pharmaceutique a investi dans des partenariats avec au moins une, voire plusieurs, sociétés d’IA », a déclaré Topol, auteur de Médecine profondeun livre explorant le potentiel de l’IA dans les soins de santé.

Insilico, qui a deux sièges sociaux à Hong Kong et à New York, a levé plus de 400 millions de dollars à ce jour auprès d’un éventail d’investisseurs principalement basés en Asie et aux États-Unis. Il a utilisé des plateformes d’IA pour sélectionner 12 candidats-médicaments précliniques, dont trois sont passés aux essais cliniques.

Zhavoronkov a déclaré que la société avait décidé d’introduire sa thérapie IPF dans la clinique elle-même, plutôt que de s’associer à une grande société pharmaceutique, pour conserver le contrôle de son programme phare et affiner ses propres plateformes d’IA.

« Il est extrêmement important de pouvoir générer d’énormes quantités de données pour s’assurer que votre IA est renforcée mais aussi pour s’assurer qu’elle apprend constamment », a-t-il déclaré. « Nous ouvrons la voie à de nouveaux types d’IA qui peuvent aller de bout en bout. . . Nous couvrons donc l’ensemble du cycle de vie de la R&D pharmaceutique », a-t-il ajouté.

Insilico a mené des essais de phase 1 sur INS018_055 en Nouvelle-Zélande et en Chine, qui, selon elle, ont démontré des résultats favorables à l’appui d’un essai de phase 2. Cet essai à mi-parcours recrutera 60 personnes atteintes de FPI en Chine et aux États-Unis pour évaluer l’innocuité, la tolérabilité et l’efficacité préliminaire du médicament.



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