La phrase “Je veux me consacrer à l’intelligence artificielle” semble résonner de plus en plus parmi les jeunes diplômés, souvent avec la même détermination que précédemment exprimée pour des carrières en médecine ou en ingénierie. Pourtant, cette déclaration renferme une composante délicate : travailler dans le domaine de l’IA peut revêtir de nombreuses significations, et chacune d’elles n’exige pas les mêmes compétences. Pour explorer cette thématique, plusieurs experts —Pilar Manchón, Antonio Ortiz, Andrés Torrubia et Jon Hernández— nous enseignent à naviguer dans cet univers en définissant les études à privilégier, les compétences à développer et les erreurs à éviter.
Par où commencer : comprendre ce que signifie se consacrer à l’IA
Nous vous invitons à plonger dans un article riche en nuances. Ici, il n’y a pas qu’une seule réponse valable : chaque expert apporte un regard unique, et c’est dans ce contraste que réside l’intérêt. Le futur de cette discipline n’est pas une vision uniforme, et les opinions divergent quant aux parcours académiques, spécialisations et cheminements à envisager. Cependant, entre ces voix, se dessinent indices, mises en garde et vérités en construction qui peuvent servir de guide à ceux qui cherchent à tracer leur propre route dans un monde en pleine évolution, appelant un rôle prédominant.
Le premier pas avant de choisir une carrière est de comprendre que “l’IA” ne désigne pas une profession unique. Ce domaine englobe des profils très variés ; certains se spécialiseront dans l’application de outils comme ChatGPT ou Gemini, sans avoir besoin de maîtriser les mathématiques sous-jacentes, tandis que d’autres plongeront au cœur des systèmes. Pilar Manchón, directrice senior de l’ingénierie chez Google, résume la situation : “Il existe presque des options pour tout, en fonction de votre confort à être utilisateur d’outils, ou d’aller au-delà et d’explorer comment rendre ces systèmes plus efficaces”.
Une distinction similaire est soulignée par Antonio Ortiz, communicateur en interconnexion d’intelligences artificielles et cofondateur de Weblogs SL, qui anime également le podcast ‘Monos Estocásticos‘. Ortiz fait remarquer que devenir un expert en IA ne devrait pas être une obligation : “Si l’on affirme ‘je dois me consacrer à l’intelligence artificielle’, cela signifie-t-il que je dois devenir un architecte de modèles ou un spécialiste en apprentissage automatique?”
Cette complexité est également soulignée par Jon Hernández, créateur de contenu sur l’IA, qui alerte sur l’importance de faire la différence entre ceux qui créent de l’IA et ceux qui en tirent parti. “Il est crucial de distinguer entre se consacrer à l’intelligence artificielle et savoir comment exploiter pleinement ses capacités dans cette ère d’opportunités”, conclut-il.
Il est donc évident que « se consacrer à l’IA » ne conditionne pas un seul parcours professionnel. Certains se plongeront dans la compréhension profonde des modèles, d’autres exploreront les horizons des outils existants. Mais avant de se lancer, une question fondamentale émerge : que faut-il étudier ?
Choisir ses études n’est pas une tâche aisée, mais un principe semble incontournable pour quiconque s’intéresse à l’IA : établir des bases solides . Andrés Torrubia, cofondateur de l’Institut d’Intelligence Artificielle, insiste sur ce point : “Je conseillerais à ceux qui passent le baccalauréat de se concentrer sur des matières fondamentales qui ne changeront jamais : mathématiques, physique, et les paradigmes de programmation.” Il souligne également que de plus en plus de tâches de programmation seront effectuées par des systèmes d’intelligence artificielle.
Antonio Ortiz partage également ce point de vue. “L’intelligence artificielle est un logiciel ,” se rappelle-t-il. “Il est donc essentiel d’étudier toute discipline, qu’elle soit de formation professionnelle ou universitaire, qui vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires en développement logiciel.” Il recommande d’investir dans des connaissances fondamentales, plutôt que de chercher des raccourcis en apprenant uniquement les techniques les plus en vogue sur le marché.
Jon Hernández introduit un autre élément crucial : le rôle de la motivation personnelle . “Je pense qu’il est essentiel de recommander aux jeunes d’étudier des domaines qui les passionnent,” déclare-t-il. L’idée sous-jacente est que, indépendamment des tendances, il est crucial de savoir appliquer l’intelligence artificielle dans le domaine d’intérêt de chacun. Il laisse entendre une idée provocante : “Dans cinq ans, la profession la plus demandée sera peut-être celle de philosophe.”
Ce que l’université apporte (et ce qu’elle ne peut pas)
L’université demeure un chemin important pour accéder à l’univers de l’intelligence artificielle, mais n’est pas la seule option. Pilar Manchón défend la formation formelle pour les expériences enrichissantes qu’elle procure au-delà du savoir académique. “Elle offre des cursus flexibles pour étudier presque tout et permet d’interagir avec d’autres personnes,” note-t-elle, avant de préciser que cette voie est “nécessaire, mais pas suffisante.”
Andrés Torrubia présente un raisonnement similaire, structuré autour de trois éléments qui commencent par la lettre C :
- Connaissances, posant les bases techniques requises.
- Communauté, permettant de grandir ensemble et de partager des projets.
- Caché, le prestige de l’établissement permettant des contacts précieux.
Il conclut en affirmant que le simple apprentissage en classe ne suffit pas : “Cette discipline requiert souvent un apprentissage pratique.” Il suggère donc de commencer à utiliser les outils le plus tôt possible, car les entreprises recherchent des candidats ayant expérimenté .
Andrés Torrubia : “Essayez de choisir l’université avec le plus de prestige et de meilleurs contacts possibles.”
Pilar Manchón approuve la nécessité d’élargir ses horizons. Chez Google, elle indique que des cours allant d’une introduction à l’IA à des modules avancés sur le fine-tuning de modèles de langage sont disponibles. De plus, des universités comme Stanford et des plateformes de sociétés comme AWS et Microsoft proposent des ressources ouvertes pour apprendre à différents niveaux. “Vous pouvez devenir un expert plus facilement,” conclut-elle.
Pourtant, tous les experts s’accordent à dire que former des développeurs es aujourd’hui la meilleure approche. Jon Hernández propose une alternative audacieuse : “Je dirais qu’il ne faut pas le faire, car il est probable que nous soyons déjà en retard.” Il précise qu’entre le début d’une carrière universitaire et son achèvement, l’IA pourrait évoluer au point que la formation acquise ne soit plus pertinente.
Nous constatons une forte augmentation de modèles alimentés par des données synthétiques et la capacité de programmation des intelligences artificielles. Il déclare : “les mêmes développeurs assistés par IA sont beaucoup plus productifs.” En conclusion, il est fort probable que la demande pour des développeurs classiques diminue.
Cette conclusion est claire : “Nous disons aux jeunes depuis 20 ans de s’orienter vers la programmation. D’ici à ce qu’ils terminent leurs études, il est très probable qu’il n’y ait plus de travail dans ce domaine.”
Peu importe ce que vous choisissez d’étudier, l’intelligence artificielle vous atteindra
Partir du principe que se consacrer à l’intelligence artificielle impose d’étudier l’ingénierie est une erreur commune . Antonio Ortiz propose une idée forte : l’IA finira par imprégner la majorité des professions, qu’elles soient en médecine, droit, ou communication. “Même si je ne veux pas travailler dans l’IA, il est bénéfique de se familiariser avec cette technologie,” conclut-il.
Selon Ortiz, la clé réside dans la possibilité d’être un professionnel expert dans son domaine, tout en comprenant comment intégrer l’IA à ces spécialités. “Il ne suffit plus de maîtriser les outils de base, il faut intégrer un nouveau langage,” affirme-t-il. Ce changement de paradigme transforme la connaissance numérique en un enjeu presque exponentiel.
Antonio Ortiz : “Il ne suffit plus de maîtriser les outils de base, il faut intégrer un nouveau langage.”
Andrés Torrubia, de son côté, admet que l’impact de l’IA sera transversal : “Je pense que la plupart des carrières seront affectées par l’IA. Pas seulement les carrières techniques, mais aussi celles des professionnels de la santé et même des psychologues.”
Pilar Manchón partage cette vision. “Nous verrons une incorporation de l’IA dans presque tous les champs scientifiques. Le véritable défi est d’apprendre à utiliser ces outils de manière créative,” souligne-t-elle, indiquant que l’important est non seulement de maîtriser la technologie mais aussi d’imaginer comment l’utiliser.
Que faut-il pour prospérer dans un domaine en constante redéfinition ?
Les compétences techniques sont primordiales, mais ne constituent pas l’unique critère de réussite. Des qualités personnelles et des attitudes seront de plus en plus déterminantes. La curiosité est la première exigence mise en avant par Pilar Manchón. “Il ne s’agit pas seulement de découvrir ce que vous ne savez pas, mais aussi de comprendre ce que le monde ignore encore”.
Pilar Manchón sur la curiosité : “Il ne s’agit pas seulement de découvrir ce que vous ne savez pas, mais aussi ce que le monde ignore.”
Jon Hernández, quant à lui, souligne l’importance des soft skills par rapport aux connaissances techniques : “Le plus important, à mes yeux, est le pensée critique .” Il met également en avant la capacité d’entrepreneuriat, qui pourrait représenter “la principale opportunité professionnelle de 2026”.
Andrés Torrubia ajoute que la flexibilité d’esprit et l’identification des problèmes résolvables par l’IA sont essentiels. “Il est crucial de réaliser des projets personnels, même s’ils semblent triviaux, tout en étudiant”, conseille-t-il.
Se consacrer à l’intelligence artificielle n’est pas une seule et même chose ni un seul chemin. Cela peut consister à développer des modèles, à les appliquer à d’autres disciplines ou simplement à les comprendre suffisamment pour les intégrer dans le quotidien professionnel. L’important, selon les voix consultées, est de construire une base solide , de cultiver la curiosité, de rester flexible et de garder en tête l’essentiel : comment veut-on participer à un monde où, avec l’intelligence artificielle comme alliée, tout évolue plus rapidement que prévu.
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