La montée en puissance de la technologie des puces en Chine
Dans le domaine du développement de hardware pour l’ intelligence artificielle (IA) , la Chine avance à l’aveuglette, freinée par des limitations technologiques. La dépendance du pays à l’égard des équipements de photolithographie de l’ultraviolet extrême (UVE) , principalement conçus et fabriqués par la société néerlandaise ASML , entrave la capacité des fabricants de semi-conducteurs chinois à produire des GPU (Unité de Traitement Graphique) pour l’IA compétitifs face aux géants tels que NVIDIA , AMD ou Cerebras . Les conséquences de cette situation sont multiples et impactent profondément l’écosystème technologique chinois.
Les défis des fabricants de puces en Chine
Un autre défi majeur réside dans la production de puces de mémoire . Actuellement, les industriels chinois n’ont pas encore la capacité de rivaliser avec les solutions de mémoire les plus avancées proposées par des entreprises sud-coréennes comme Samsung et SK Hynix , ou de la société américaine Micron Technology . Les GPU pour l’IA requièrent la mémoire HBM (High Bandwidth Memory) , qui est essentielle pour maximiser leur performance. En effet, le rendement de ces GPU dépend fortement du type de mémoire utilisé.
Des experts, tels que les rédacteurs de SemiAnalysis , rappellent que le débit total des puces de mémoire HBM3 pouvant coexister avec les GPU les plus avancés atteint plus de 819 Go/s , tandis que les mémoires DDR5 et GDDR6X plafonnent respectivement à des taux de 70,4 Go/s et 96 Go/s . De plus, des versions futures comme les HBM3E et HBM4 promettent des performances encore supérieures. Les fabricants chinois n’ont pas encore accès à cette technologie de pointe, mais des rumeurs laissent penser que Huawei pourrait changer la donne rapidement.
Huawei : un tournant dans l’industrie de la mémoire
Selon un rapport du média d’État Securities Times , Huawei est sur le point de dévoiler une avancée technologique majeure lors du Forum de Applications et Développement de Raisonement d’IA Financière 2025 à Shanghaï . Ce développement aurait pour but d’atténuer la dépendance de la Chine aux puces de mémoire HBM importées. Même si les détails exacts de cette annonce restent flous, il est raisonnable de penser qu’il s’agit d’une technologie de packaging qui rivaliserait avec celles utilisées par SK Hynix, Samsung et Micron pour produire des mémoires HBM3 et HBM3E .
Fabriquer ces circuits intégrés est un véritable défi, car ce processus nécessite d’empiler plusieurs puces DRAM et d’implémenter des interfaces entre l’ XPU (Extended Processing Unit) et les puces HBM, qui sont extrêmement denses. En effet, dans une pile de HBM3E , l’ XPU et la mémoire HBM sont connectées par plus de 1 000 conducteurs .
Concurrence sur le marché des mémoires
Dans le secteur de la mémoire, SK Hynix domine actuellement le marché avec près de 70 % de parts. Samsung et Micron partagent le reste du gâteau, tandis que des acteurs chinois tels que Yangtze Memory Technologies Co. (YMTC) et CXMT (Changxin Memory Technologies) tentent de percer sur ce marché en adoptant une politique de prix agressive . En fait, CXMT a presque multiplié par cinq sa capacité de production de puces DRAM au cours des quatre dernières années, lui permettant d’atteindre une part de marché global de 9 % .
Les mémoires HBM3E de 12 couches produites par SK Hynix, Samsung et Micron commencent à devenir des références industrielles. Les années à venir s’annoncent décisives, puisque les deux entreprises sud-coréennes prévoient de produire à grande échelle des puces HBM4 dans le second semestre de 2025, alors que Micron devrait le faire l’année suivante, en 2026. À titre de comparaison, CXMT n’a prévu de lancer ses premiers HBM3E qu’en 2027 .
Le futur du hardware de l’IA en Chine
L’évolution rapide du secteur de l’IA en Chine dépend avant tout de l’ autonomie technologique du pays. La capacité de Huawei à introduire des solutions innovantes dans le domaine des mémoires pourrait être déterminante pour l’avenir des technologies d’IA en Chine. L’innovation dans ce domaine ne serait pas seulement une victoire technologique, mais également un pas crucial vers l’indépendance économique et technologique du pays. Alors que la compétition mondiale s’intensifie, chaque avancée devient un enjeu stratégique pour maintenir une position sur le marché de l’IA.