Google a récemment lancé Gemini 3, son dernier modèle d’intelligence artificielle. La firme assure que ce modèle est son plus avancé en termes de raisonnement, conçu pour saisir la profondeur et les subtilités des requêtes.
Disponibilité et nouvelles langues
Gemini 3 sera intégré dès le départ dans le Mode IA du moteur de recherche de Google, accessible pour le moment uniquement aux États-Unis. C’est la première fois que Google déploie un tel modèle directement dans son interface utilisateur. De plus, il sera disponible sur l’application Gemini et pour les développeurs utilisant AI Studio et Vertex AI.
Cette nouvelle version arrive après le succès de Gemini 2.5 Pro et Flash et prend en charge 30 nouvelles langues, dont le catalan, l’euskera et le galicien. Les utilisateurs peuvent commencer à tester le modèle dès maintenant, même en dehors des États-Unis via une VPN.
Gemini 3 : des performances prometteuses
Google met en avant les performances exceptionnelles de Gemini 3 lors de tests synthétiques. Le modèle a récemment battu des records, atteignant 1 501 points sur LMArena, le premier à franchir la barre des 1 500.
Le modèle se distingue par sa capacité de raisonnement, se plaçant “au niveau d’un doctorat” dans des évaluations comme Humanity’s Last Exam où il a dépassé 37,5% des questions sans outils. Gemini 3 a également obtenu un score impressionnant de 23,4% sur MathArena Apex, contre seulement 1,0% et 1,6% pour GPT 5.1 et Claude Sonnet 4.5 respectivement.
Des réponses plus concises
Gemini 3 s’efforce d’être plus direct. Ses réponses sont désormais plus concises et excluent les clichés, privilégiant des informations réellement utiles.
Compréhension du monde et interaction
Le modèle offre une fenêtre de contexte atteignant un million de tokens, permettant d’analyser de vastes ensembles de données. Il peut, par exemple, déchiffrer et traduire des recettes manuscrites pour créer un livre de cuisine familial, ou examiner des performances sportives pour identifier des axes d’amélioration.
Son intégration dans Google Search permettra aussi de générer des éléments interactifs en temps réel, comme des widgets ou des simulateurs, transformant les recherches en expériences plus dynamiques.
Capacités en programmation
Dans le domaine de la programmation, Gemini 3 excelle également. Il se classe en tête de la WebDev Arena avec un score de 1 487 ELO. Ses performances dans le Terminal-Bench 2.0, qui évalue sa capacité à utiliser des outils informatiques, montrent une nette amélioration.
Cet avancée technologique sera exploitée dans une nouvelle plateforme de développement d’agents appelée Google Antigravity, permettant aux développeurs d’utiliser des agents intelligents pour planifier et exécuter des tâches complexes de manière autonome.
Seule une minorité remarquera la différence
Bien que Gemini 3 se présente comme une avancée significative, la vraie question reste de savoir si cela se traduira par une amélioration perceptible pour le grand public. En effet, d’autres modèles d’intelligence artificielle ont récemment été lancés, mais les améliorations perçues sur des requêtes simples n’ont pas toujours été marquantes.
Les véritables tests de Gemini 3 se feront probablement dans le domaine de la programmation, et l’expérience pour les utilisateurs lambda dépendra de l’efficacité du nouveau Mode IA et de l’application Gemini.
La capacité d’interagir avec des éléments visuels pourrait bien être la clé permettant aux utilisateurs de découvrir les nouvelles capacités de ce chatbot.