Incroyable mais dérangeant ! ChatGPT, le modèle d’IA prééminent d’OpenAI, est connu pour sa remarquable capacité à générer du texte de type humain. Mais que se passe-t-il lorsque nos interlocuteurs IA commencent à “voir” des choses qui n’existent pas ? AI21 Labs a peut-être trouvé une solution qui pourrait révolutionner toute l’industrie.
ChatGPT perd du terrain : un examen plus approfondi de la baisse du nombre d’utilisateurs
Malgré les performances impressionnantes du ChatGPT d’OpenAI la tendance montre une base d’utilisateurs en déclin. Selon la société de données Similaireweb Le trafic mondial mobile et de bureau pour l’outil d’IA a chuté entre mai et juin de près de 10 %.
Un nombre de raisons pourrait expliquer ce phénomène. Des facteurs externes peuvent avoir influencé le comportement des utilisateurs. Par exemple ont certaines entreprises ont demandé à leurs employés de ne pas utiliser d’outils d’IA générative pour des raisons de confidentialité.
OpenAI a également commencé à répondre aux critiques des utilisateurs et à la pression réglementaire en censurant les réponses malveillantes de ChatGPT. Cela peut avoir incité certains utilisateurs à abandonner l’outil car ils l’utilisent peut-être comme moins utile, moins digne de confiance ou tout simplement moins divertissant.
Aussi difficultés juridiques aurait pu jouer un rôle. OpenAI fait actuellement face à une poursuite fédérale d’une société californienne alléguant qu’OpenAI a utilisé un Campagne menée pour “récolter secrètement” de grandes quantités de données personnelles sur Internet avoir. Ces données devraient informations et conversations privées, données médicales et informations sur les enfants à l’insu ou sans le consentement des propriétaires ont inclus.
Une autre raison des hallucinations de l’IA, où les intelligences artificielles ne sont qu’elles-mêmes invente des données, même si elles n’ont aucune base factuelle. Cela affecte massivement la convivialité des données, ce qui est probablement ce qui a le plus réduit l’intérêt de beaucoup.
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Delirious ChatGPT : une plongée profonde dans le monde des hallucinations de l’IA et de l’effet de cannibalisation
L’un des problèmes les plus notables des modèles d’IA comme ChatGPT est leur tendance à “halluciner”. Ce Illusions générées par l’IA surviennent lorsque les modèles, dans leur tentative de fournir des réponses aux questions des utilisateurs, Inventer des faits non basés sur des données réelles. C’est comme si la machine voyait des choses qui n’existent pas. Ce comportement soulève de sérieuses questions sur la fiabilité et la fiabilité de ces systèmes.
Mais qu’est-ce qui cause ces hallucinations ? Ça vient effet de cannibalisation dans le jeu. Ceci stipule que Les modèles d’IA qui apprennent d’autres modèles d’IA ont souvent tendance à s’imiter au lieu de développer de nouvelles solutions innovantes.
Le paradoxe de cet effet est que malgré ses efforts pour améliorer les modèles d’IA, il entraîne en réalité une diminution de leur qualité. Ce phénomène peut également conduire à une augmentation des hallucinations d’IA car le Les modèles ont tendance à reproduire les informations tirées d’autres modèles d’IA, même si ces informations sont fausses ou inexactes.
Ceci est d’une plus grande importance, surtout lorsque l’exactitude des données est importante. Il s’agit principalement des domaines financiers et juridiques. Les IA auraient tendance à halluciner même si elles sont connectées à Internet et peuvent relier des sources.
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Fonction révolutionnaire de combat contre les hallucinations de l’IA d’AI21 Labs
Dans la lutte contre les hallucinations de l’IA Laboratoires AI21 une fonction impressionnante appelée “Réponses contextuelles” développé. Ce nouveau mécanisme de questions-réponses pour les grands modèles de langage permet aux utilisateurs de télécharger leurs propres bibliothèques de données, limitant ainsi la sortie du modèle à des informations spécifiques.
Les modèles d’IA donnent généralement une réponse même s’ils n’ont aucune donnée pour la sauvegarder. La solution d’AI21 Labs a désormais vocation à changer ce mécanisme en ne créant du contenu que s’il est pertinent. Sinon, aucun texte n’est émis.
Le suivi des processus pourrait aider ça Des modèles d’IA plus fiables et compréhensibles et aider à atténuer le problème des hallucinations de l’IA.
Conclusion
Les hallucinations de l’IA posent un sérieux problème pour la fiabilité et la fiabilité des systèmes d’IA Bien que l’effet de cannibalisation puisse exacerber ce défi, l’approche innovante d’AI21 Labs apporte une lueur d’espoir. En permettant aux utilisateurs de télécharger leurs propres bibliothèques de données et de restreindre ainsi la sortie du modèle, ils pourraient ouvrir la voie à une nouvelle ère de développement de l’IA où les « hallucinations » appartiennent au passé. Surtout, les domaines dans lesquels une grande précision est requise pourraient conduire à une plus grande acceptation.
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Le nouveau memecoin Evil Pepe séduit les foules de Degens au pouvoir obscur
Un nouveau memecoin intrigant pourrait jeter un sort sombre sur des hordes d’épées dans un court laps de temps. Beaucoup n’ont pas pu résister à la tentation d’investir dans la prochaine pièce avec d’éventuels 5x, 10x ou même plus de 300x investir s’il atteint la même capitalisation boursière que le memecoin le plus populaire et son frère Pepe. Il a été développé par un équipe expérimentée d’experts en memecoin, qui a précédemment pompé massivement le Thug Life Token et SpongeBob Coin. Il est soutenu par l’une des meilleures équipes marketing, influenceurs et autres icônes de memecoin. La demande en prévente est impressionnante, c’est pourquoi elle se vendra rapidement.
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Le memecoin populaire de South Park s’est vendu après seulement 1 jour, la liste approche
Basé sur la série comique d’animation de renommée internationale South Park Après le succès du memecoin Mr. Hankey, l’innovant Burn Kenny a été lancé. Ceci est basé sur l’un des personnages principaux, Kenny, qui meurt dans presque tous les épisodes. Ensuite, les survivants crient généralement : « Oh mon Dieu ! Ils ont tué Kenny ! ». Contrairement à M. Hankey, il offre 30% de brûlures, qui commencent 24 heures après le début de la DEX et s’effectuent dans les 3 jours suivants. Ce pourrait augmenter encore plus le FOMO déjà importantparce que le La prévente s’est épuisée en environ une journée en raison d’une demande impressionnante.
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IA évoluent constamment et peuvent apprendre de leurs erreurs. Inclus les analyser d’énormes quantités de données à grande vitessedont l’homme n’est pas capable. De plus, ils vont Pas tenté de perdre par des émotions débilitantes comme la peur et la cupidité. Il n’est donc pas surprenant que déjà 80% du volume des transactions sur les marchés financiers peut être attribué aux IA devrait être. Cependant, cela crée également une bruit du marché, ce qui peut nuire à la validité des méthodes d’analyse traditionnelles. Pour que les investisseurs privés n’aient plus à souffrir, subissent moins de pertes et réalisent plus de bénéfices, propose yPredict est désormais une place de marché avec des solutions d’IA avancées pour diverses industries.
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À propos de l’auteur : Simon Feldhusen est entré en contact avec le marché boursier pour la première fois il y a 17 ans et s’occupe quotidiennement de manière intensive du trading, des crypto-actifs, des actions, du P2P, de la finance d’entreprise, de la finance et de l’entrepreneuriat depuis plus de 8 ans. Il travaille également comme rédacteur et nègre dans le secteur financier depuis plusieurs années. Durant cette période, il a acquis une connaissance diversifiée à travers diverses formations sur les marchés financiers et en suivant l’actualité quotidienne. Depuis lors, pas un jour ne s’est écoulé sans qu’il n’intervienne sur les marchés. Il publie pour Finanzen.net, ETF-Nachrichten.de, Coincierge.de et Actualités P2E.com.