Cambricon Technologies est une entreprise clé dans la stratégie de la Chine pour contester le leadership des États-Unis en matière d’ intelligence artificielle (IA) . Bien que moins connue que des géants comme Huawei ou Moore Threads , Cambricon est l’une des sociétés les plus prometteuses dans le domaine du design de GPU pour IA . Récemment, l’entreprise a reçu l’aval de la Bourse de Shanghai pour lever 560 millions de dollars destinés à la conception de quatre nouveaux puces pour le formation et l’ inférence de modèles IA, ainsi qu’au développement d’une alternative à CUDA , la technologie phare de NVIDIA .
Les nouvelles vont de bon train pour cette entreprise. En effet, au cours des douze derniers mois, le valeur de ses actions a triplé . Le rôle stratégique de l’IA pour la Chine dans sa guerre technologique et commerciale avec les États-Unis soutient également les entreprises chinoises qui se consacrent au design de matériel pour IA et à l’élaboration de grands modèles de langage . Cependant, une nouvelle mesure du gouvernement chinois pourrait encore booster les affaires de Cambricon et des autres entreprises travaillant dans la même sphère.
Comme mentionné précédemment, le gouvernement chinois a décidé d’obliger les centres de données appartenant à l’État à utiliser au moins 50 % de circuits intégrés chinois dans leurs serveurs. C’est là l’une des stratégies les plus efficaces pour encourager l’ innovation et réduire la dépendance de la Chine aux technologies étrangères. De plus, d’autres mesures similaires pourraient être introduites à l’avenir pour inciter l’utilisation de chips chinois dans tous les centres de données du pays, tant publics que privés.
Huawei et Moore Threads : Un trio prometteur pour la Chine
Moore Threads, quant à elle, a été ajoutée à la liste noire du gouvernement américain en octobre 2023. Bien que relativement jeune, ayant été fondée en 2020, elle bénéficie d’un atout considérable : son fondateur, Zhang Jianzhong , fut le directeur général de la filiale de NVIDIA en Chine. Ce fait montre qu’il comprend bien les exigences du marché.
Moore Threads sur la liste noire depuis octobre 2023
Moore Threads a développé plusieurs GPU pour applications IA qui rivalisent, sur le papier, avec les solutions avancées de NVIDIA , AMD ou Huawei . Ses modèles les plus intéressants incluent les cartes MTT S4000 et MTT S3000 . Il est intéressant de noter que leur portefeuille comprend également la carte MTT S80 , destinée aux jeux et à la création de contenu , dotée d’une capacité de calcul de 14,4 TFLOPS en opérations flottantes simples.
La société ne rivalise pas encore avec NVIDIA à l’international, mais son avenir semble prometteur. En quatre ans, elle a reçu près de 800 millions de dollars d’investissements provenant de plus de deux douzaines d’investisseurs, dont des géants technologiques comme ByteDance et Tencent .
Un autre acteur indispensable de l’industrie chinoise des puces IA est Huawei . Leur produit le plus ambitieux à l’heure actuelle est la puce Ascend 910D , qui vise à surpasser la GPU H100 de NVIDIA . Récemment, Huawei a également annoncé la puce Ascend 920 , qui a pour objectif de combler les lacunes que la GPU H20 de NVIDIA va laisser sur le marché chinois. Sa production à grande échelle est prévue pour la seconde moitié de 2025 , utilisant une technologie d’intégration de 6 nm que Huawei a vraisemblablement développée en collaboration avec SMIC (Semiconductor Manufacturing International Corp).
Pour plus d’informations, consultez l’article du SCMP sur ces développements impressionnants.
En conclusion, ces entreprises chinoises se montrent résilientes dans un environnement de compétition accrue, prêt à rivaliser avec les plus grandes entreprises technologiques du monde. La montée en puissance de Cambricon, Moore Threads et Huawei ne représente pas seulement une avancée pour la Chine , mais un indication claire que le paysage de l’intelligence artificielle est en constante évolution. Ces sociétés, armées de soutien gouvernemental et d’une vision claire, sont bien placées pour changer le cours de la technologie d’IA dans les années à venir.