De plus en plus de consommateurs recherchent un bon prix lors de leurs achats. La société d’intelligence artificielle aifora, basée à Düsseldorf, aide les détaillants de mode à surveiller les prix des concurrents afin de pouvoir ajuster eux-mêmes les prix de manière optimale.
Les consommateurs sont de plus en plus sensibles aux prix
Le prix a toujours joué un rôle clé dans la vente au détail de mode. C’est un critère important pour la décision d’achat du consommateur final et il détermine la marge de vente au détail. Mais les consommateurs d’aujourd’hui veulent trouver le meilleur prix pour eux. Ils le faisaient autrefois dans le commerce de détail physique, et ils le font encore plus dans les conditions simplifiées d’Internet. Compte tenu de l’inflation et de la hausse des prix de l’énergie, de plus en plus de personnes prêtent attention aux prix bon marché, d’où l’importance croissante des portails de comparaison de prix et des applications de comparaison de prix. Le secteur de la mode n’est pas non plus épargné : pas moins de 71 % des consommateurs ont déclaré lors d’enquêtes qu’ils comparaient les prix avant de prendre une décision d’achat dans le segment de l’habillement.
Mais en tant que commerçant, comment suivez-vous vous-même les prix actuellement proposés sur Internet pour les produits que vous avez dans votre assortiment ? Quelles sont les solutions d’IA dans le domaine de la tarification automatisée ?
Les détaillants ont besoin de la même transparence des prix que les consommateurs
Le problème est que lorsque le consommateur final prend sa décision d’achat, il peut d’abord comparer les prix en magasin. Mais comment les détaillants et les marques peuvent-ils ajuster leurs prix lorsque les prix de la concurrence augmentent ou baissent ? Les détaillants et les marques n’ont souvent pas la même transparence des prix que les consommateurs. Cette tâche d’observation de la concurrence peut difficilement être gérée manuellement. Couplées à une solution d’aifora, ces informations peuvent cependant être collectées et utilisées automatiquement. Le défi pour les entreprises de mode est donc de connaître les prix de tous les concurrents concernés pour un grand nombre de produits en temps réel, puis d’utiliser ces données intelligemment pour leur propre tarification dans une étape suivante.
Prix compétitifs : prix compétitifs
La tarification concurrentielle est un concept de tarification dans lequel les détaillants utilisent les prix des autres participants au marché comme référence pour leurs propres prix. Souvent appelée tarification concurrentielle, cette stratégie fait partie du concept plus large de tarification basée sur le marché.
L’examen des prix des concurrents aide les marques à comprendre les options du marché. À partir de là, vous pouvez évaluer le positionnement de votre propre produit par rapport aux autres sur le marché. De cette façon, le positionnement, la proposition de valeur et le prix sont alignés pour améliorer la perception client.
Mise en place d’une stratégie de tarification compétitive soutenue par l’IA
Le processus de mise en œuvre d’une stratégie de tarification compétitive soutenue par l’IA commence par la question de savoir qui sont les concurrents concernés. La réponse à cette question peut sembler différente au niveau des produits individuels et doit donc être définie de manière granulaire au niveau de la catégorie. Ensuite, à l’étape suivante, vous pouvez commencer à surveiller les prix de la concurrence. Les aspects suivants doivent être pris en compte :
1. Obtention des données :
Les données peuvent être obtenues via un service dit de grattage, qui extrait les informations de prix des données du site Web d’autres acteurs du marché tels que les revendeurs ou les places de marché. Il faut déterminer à quels intervalles cette requête doit être effectuée ou à quelle vitesse vous êtes opérationnellement en mesure d’ajuster vous-même les prix.
2. Agrégation des données :
En raison de la quantité considérable de données collectées (big data), la deuxième étape consiste à agréger ces données afin de les rendre utilisables pour d’autres processus de suivi.
3. Visualisation des données :
Afin de pouvoir garder un œil efficace sur les prix de la concurrence, la dernière étape consiste en la visualisation utile des données agrégées, par exemple sous forme de tableaux de bord.
Intégration de prix compétitifs dans des solutions de tarification basées sur l’IA
Mais ce n’est pas tout. Une fois les données intégrées dans le système aifora, il s’agira également de les utiliser à bon escient à l’avenir. La solution basée sur l’IA pour automatiser les décisions de prix via la plate-forme aifora peut désormais poursuivre des stratégies de prix compétitives. Pour ce faire, il est nécessaire de développer un ensemble flexible de règles avec lesquelles les exigences individuelles d’une entreprise peuvent être prises en compte dans l’algorithme. Ces ensembles de règles peuvent être, par exemple : le prix doit être inférieur de 5 % à celui de mon concurrent le moins cher, le prix doit être inférieur de 7 % au prix moyen, ou le prix doit être inférieur d’au moins 5 % à celui du concurrent le moins cher. concurrent le moins cher tant que la marge n’est pas inférieure à 50 pour cent tombe.
Avec une solution intégrée, les détaillants peuvent non seulement créer une transparence totale sur les prix dans les segments de marché concernés, mais ils peuvent également prendre de meilleures décisions sur cette base et même les automatiser en fonction d’une stratégie commerciale individuelle.