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John Hopfield et Geoffrey Hinton ont remporté le prix Nobel de physique pour leurs travaux formateurs sur l’intelligence artificielle qui ont contribué aux progrès scientifiques mais ont suscité des craintes quant aux risques d’abus.
Ce prix souligne le rôle fondamental que joue désormais le domaine de l’apprentissage automatique de l’IA dans la recherche, en raison de la quantité de données qu’il peut traiter rapidement. Hinton, qui a quitté Google l’année dernière pour pouvoir s’exprimer plus librement, s’est dit « sidéré » par l’honneur de mardi et a parlé du pouvoir et des dangers de l’IA.
« Cela va être merveilleux à bien des égards », a déclaré Hinton par téléphone lors de la cérémonie de remise des prix à Stockholm, citant les progrès de l’IA dans les soins de santé et la productivité industrielle. « Mais nous devons également nous inquiéter d’un certain nombre de conséquences néfastes possibles, en particulier de la menace que ces choses deviennent incontrôlables. »
Hopfield et Hinton ont remporté le prix de 11 millions de couronnes suédoises (1,06 million de dollars) pour les « découvertes et inventions fondamentales » dans le domaine de l’apprentissage automatique remontant aux années 1980, a déclaré l’Assemblée Nobel. Leurs travaux ont contribué au développement de réseaux de neurones dits artificiels qui imitent le câblage biologique du cerveau humain pour traiter les informations.
Hinton, qui est vénéré dans les cercles technologiques comme l’un des « parrains » de l’IA, a déclaré que son impact serait d’une ampleur historique.
« Cela aura une énorme influence. . . comparable à la révolution industrielle », a-t-il déclaré. « Mais au lieu de dépasser les gens en force physique, cela va dépasser les gens en capacités intellectuelles. Nous n’avons aucune expérience de ce que signifie avoir des choses plus intelligentes que nous.
Hopfield, un physicien américain, a conçu un réseau neuronal artificiel pour sauvegarder et recréer des modèles.
Hinton, un informaticien anglo-canadien, a utilisé les recherches de Hopfield pour construire un nouveau réseau connu sous le nom de machine Boltzmann. Cela peut être utilisé pour classer des images ou créer de nouveaux exemples de types de motifs appris.
Ensemble, ils ont contribué à « lancer le développement explosif actuel de l’apprentissage automatique », ont déclaré les organisateurs du prix Nobel.
L’apprentissage automatique fait désormais partie de notre vie quotidienne dans des domaines tels que la reconnaissance faciale, la traduction linguistique et le diagnostic médical, a déclaré Ellen Moons, présidente du comité Nobel de physique.
Mais la portée de la technologie et ses capacités toujours croissantes ont alimenté des craintes allant de son utilisation par des États autoritaires à la possibilité que des machines évoluent un jour pour agir indépendamment des instructions humaines.
Moons a averti que l’IA devait être utilisée avec précaution.
« Bien que l’apprentissage automatique présente d’énormes avantages, son développement rapide a également suscité des inquiétudes quant à notre avenir », a déclaré Moons. « Collectivement, les humains portent la responsabilité d’utiliser cette nouvelle technologie de manière sûre et éthique pour le plus grand bénéfice de l’humanité. »