De nouvelles informations ont été obtenues sur les possibilités de l’intelligence artificielle en médecine. Dans une récente étude britannique, l’intelligence artificielle a réalisé des observations sur les radiographies des patients avec des résultats très convaincants.
L’intelligence artificielle a montré sa capacité à analyser les images radiographiques. Partout dans la presse
Les capacités du logiciel d’intelligence artificielle X-Raydar formé sur 2,8 millions de radiographies de 1,5 million de patients ont été explorées dans une étude britannique.
Il s’agissait d’un projet conjoint de l’Université de Warwick, du King’s College de Londres (KCL) et du système de santé publique britannique (NHS).
Les chercheurs ont vérifié l’exactitude des analyses de l’IA en examinant 1 400 images avec des médecins expérimentés ayant participé à l’étude. Les résultats ont impressionné les chercheurs.
Au total, 37 affections ou maladies différentes étaient visibles dans les images radiographiques pulmonaires présentées à l’intelligence artificielle et analysées auparavant par des médecins humains.
En n’en identifiant que deux, le vrai médecin s’est montré plus compétent que le X-Raydar. Pour 35 problèmes, l’intelligence artificielle était au moins aussi bonne, voire meilleure, que le vrai médecin qui analysait les images.
L’intelligence artificielle serait capable de détecter même les écarts les plus alarmants.
Le risque d’erreur humaine diminue-t-il ?
Le professeur d’informatique de l’Université de Warwick qui a dirigé la recherche Giovanni Montana ont rapporté que le logiciel X-Raydar réduisait le risque d’erreur humaine et d’interprétation erronée due à des idées préconçues.
– Si un patient souffrant de problèmes cardiaques vient passer une radiographie, les médecins se concentrent inévitablement davantage sur le cœur que sur les poumons. Ceci est tout à fait compréhensible, mais peut conduire à d’autres problèmes qui ne sont pas nécessairement remarqués, a déclaré Montana.
Selon les chercheurs, les résultats montrent que l’intelligence artificielle peut réduire la charge de travail des médecins et accélérer le diagnostic, car elle peut analyser les images immédiatement après leur prise et signaler toute anomalie.
Professeur à KCL Vicky Goh a qualifié le logiciel de « l’avenir de la médecine » et de « le bras droit des médecins occupés ».
Sources: Université de Warwick, BBC