Dans la rubrique Terra-X de ZDFheute, des journalistes scientifiques de ZDF tels que Harald Lesch, Mirko Drotschmann et Jasmina Neudecker ainsi que des experts invités abordent chaque dimanche de grandes questions scientifiques – et les réponses que la recherche apporte aux défis de notre temps.
Tentatives infructueuses pour ralentir les développements
L’intérêt soudain pour l’éthique était l’attitude. L’une des raisons de cette tentative commune était la concurrence de la technologie Large Language Model, qui est tout sauf un secret. Les offres open source qui pointaient déjà à l’horizon menaçaient de perturber considérablement le modèle économique des grandes entreprises.
Une IA personnalisée pour tous
La personnalisation et donc la spécialisation sont désormais la grande tendance lorsqu’il s’agit de programmes LLM et d’IA générative. Les produits open source sont disponibles gratuitement en ligne et peuvent être adaptés à vos propres besoins – ce qui nécessite toutefois un niveau minimum de connaissances en matière de formation, par exemple en utilisant des algorithmes Big Data.
Terra X – la colonne des connaissances
:Le plus grand danger n’est pas l’IA
Intelligent ne veut pas dire compétent. Nous, les humains, avons peur de l’intelligence artificielle, mais les risques les plus importants sont négligés.
par Mercedes Bunz
![Terra X - La chronique des connaissances : Mercedes Bunz](https://tkms-de-fra-teknomers.teknomers.com/wp-content/uploads/2023/12/1701590652_619_Comment-les-plugins-stimulent-ChatGPT-et-lIA.jpeg)
Les plug-ins rendent l’IA plus conviviale
Il existe cependant un deuxième développement qui prend de l’ampleur. Des fournisseurs plus petits, déjà professionnalisés, développent des programmes et des plug-ins plus petits qui permettent des applications restreintes et clairement définies. Dans les premières semaines qui ont suivi le choc ChatGPT, des applications plus conviviales comme Appeler Annie sur le marché qui étaient faciles à utiliser à l’aide de l’entrée et de la sortie vocales ou comment Bing peut être utilisé intuitivement sans connaissances supplémentaires.
En revanche, utiliser le ChatGPT « classique » nécessite de rédiger des invites précises et détaillées qui définissent le plus précisément possible une tâche, le mode de traitement souhaité ou la forme de présentation du résultat.
D’innombrables utilisations au quotidien
Récemment, d’innombrables applications spécialisées ont pu se développer rapidement dans le sillage de ChatGPT. De nouveaux programmes sur mesure sont créés chaque jour qui utilisent ChatGPT pour effectuer des tâches spécifiques. Grâce à un plug-in, des documents, des essais, des articles scientifiques, des rapports commerciaux ou des livres entiers peuvent être téléchargés dans n’importe quelle langue puis évalués par ChatGPT.
La quantité plutôt que la qualité
Tout cela semble tentant et brillant. Cependant, ma propre euphorie initiale s’est vite atténuée. Les résumés sont souvent inexacts, omettant souvent (ou même inventant) des aspects clés importants. Ceux qui sont les plus susceptibles d’en bénéficier sont ceux qui ne se soucient pas de l’exactitude, mais plutôt de la quantité.
La protection des données est souvent insuffisante
Ce qui est téléchargé est directement transféré dans l’optimisation et la mémoire de l’IA de l’entreprise concernée. Même si l’offre est désormais gratuite, les informations téléchargées et les formations non rémunérées dispensées par des millions d’utilisateurs définissent déjà la valeur et le prix futur des outils d’IA comme ChatGPT. La question de savoir si nous voulons payer pour notre travail non rémunéré reste notre décision.
PS : Cet article a été généré sans l’intervention d’une IA.
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