Pouvez-vous utiliser l’IA, ou l’intelligence artificielle, pour prédire qui fait des erreurs dans l’émission télévisée Wie is de Mol ? C’est ce que tentent de découvrir six étudiants en TIC de Fontys à Eindhoven. Tous les samedis, ils sont scotchés devant la télé et ensuite ils commencent à analyser. La pensée ultra-rapide de l’ordinateur devrait finalement les conduire à la taupe. «Nous pensons que nous sommes dans la bonne direction», déclare Niek van Dam, ancien étudiant.
Pour ceux qui ne connaissent pas le programme : Dans Wie is de Mol, un groupe de Néerlandais célèbres tentent de gagner le plus d’argent possible pour la cagnotte en effectuant des missions. Un participant tente de contrecarrer cela. C’est aux autres candidats et au téléspectateur de démasquer ce saboteur.
« Avec l’IA, vous pouvez démasquer qui se cache sous ce maquillage. »
Les étudiants en TIC regardent tous le programme et après le premier épisode, le professeur Frans Mouws a eu l’idée d’en faire davantage. « Frans a remarqué que la taupe était maquillée sur la photo lors d’une des missions », explique Niek. « Avec l’IA, vous pouvez démasquer qui se cache derrière ce maquillage et c’est ainsi que le projet a commencé. »
Les étudiants ont d’abord développé leur propre logiciel et toutes les informations dont ils ont besoin sont désormais récupérées par l’IA. «Cela signifie collecter et traiter beaucoup de données et espérer qu’un bon résultat sera obtenu», explique l’étudiant Jeroen Eillebrecht.
« Nous pouvons voir quel candidat fait beaucoup parler de lui et est considéré comme suspect. »
Ils ont vite découvert qu’il existe d’autres moyens de démasquer la taupe. Son groupe est désormais occupé à analyser tout le trafic des réseaux sociaux entourant le programme. «Par exemple, nous pouvons voir quel candidat fait beaucoup parler de lui et est considéré comme suspect», explique Jeroen.
Ils examinent également l’utilisation des médias sociaux par les candidats et leurs familles. « Les participants ne sont pas autorisés à publier quoi que ce soit sur les réseaux sociaux pendant les enregistrements. Mais nous pouvons, par exemple, voir dans les messages d’amis qui sont rentrés en dernier. Ils pourraient être en finale et pourraient être De Mol. »
Pendant ce temps, l’étudiant Yap Yung Hui a comparé les photos des personnes maquillées du premier épisode avec celles des candidats. Sur la base des traits du visage, elle a initialement identifié Justin comme la taupe suspecte, mais il a été licencié la semaine dernière. L’IA n’est donc pas une boule magique. « Cela reste de la spéculation », dit Niek. « Les créateurs du programme pourraient également rendre les visages plus épais avec du maquillage, ce qui rend les choses plus difficiles. »
« Grâce à l’IA, tout se passe dix fois plus vite que nous ne le pourrions. »
Il s’agit donc toujours d’un travail humain, mais cela le rend aussi amusant pour les étudiants. « Nous devons travailler dur, mais grâce à l’IA, tout se passe dix fois plus vite que nous ne le pourrions. »
Les étudiants ont désormais progressé dans leurs recherches et pensent désormais être sur la bonne voie. « Nous suspectons désormais Kees van der Spek, Anna Gimbrère et Jeroen Spitzenberger », précise Niek. Les deux premiers sont issus de l’analyse des photos et Jeroen de l’analyse des réseaux sociaux.