Battage médiatique autour de l’IA autour de NVIDIA and Co : ce pays a clairement laissé les États-Unis à la traîne en matière d’IA générative


Depuis qu’OpenAI a mis à la disposition du public le chatbot IA ChatGPT en novembre 2022, un véritable battage médiatique a éclaté autour du thème de l’IA générative (GenAI). Une enquête a maintenant examiné quel pays est en avance dans l’adoption et l’utilisation de GenAI.

• Une enquête montre que les États-Unis ne sont pas en tête dans l’utilisation de l’IA générative
• La Chine est en avance dans de nombreux domaines en matière de GenAI
• Les interdictions d’exportation des puces NVIDIA entravent le développement de l’IA en République populaire

Avec OpenAI, une startup américaine a déclenché le battage médiatique autour de l’IA générative – et NVIDIA, une entreprise américaine, est également actuellement l’un des plus grands bénéficiaires du boom de l’intelligence artificielle. Néanmoins, les États-Unis ne sont pas au premier rang mondial en matière d’utilisation de l’IA générative (GenAI), comme le montre une récente enquête.

Ce pays est leader dans l’utilisation de l’IA générative

La société américaine SAS, fournisseur de données et d’intelligence artificielle, a mené une enquête auprès de 1 600 décideurs informatiques du monde entier en collaboration avec Coleman Parkes Research. Des participants de 17 pays et de nombreux secteurs différents, tels que la banque, l’assurance, les télécommunications, la santé et la vente au détail, ont été interrogés sur l’adoption et l’utilisation de l’IA générative. 83 % des décideurs informatiques chinois ont déclaré que leur organisation utilisait déjà cette technologie, selon SAS dans un communiqué de presse. Au Royaume-Uni, seulement 70 pour cent des personnes interrogées ont répondu ainsi, et aux États-Unis, seulement 65 pour cent l’ont dit. Cela signifie que la Chine est en avance sur le monde dans ce domaine – et avec une marge significative, puisque la moyenne mondiale n’est que de 54 pour cent.

La Chine a une longueur d’avance non seulement dans les aspects pratiques de l’intégration de l’IA dans ses systèmes et processus existants, mais également dans l’instauration de la confiance en se préparant à se conformer aux réglementations GenAI, indique FORTUNE dans un rapport détaillé de SAS et Coleman Parkes Research. Selon le communiqué de presse de SAS, la région Asie-Pacifique est également en avance avec 71 % en ce qui concerne l’introduction de directives pour l’utilisation de GenAI. Selon l’enquête, six entreprises sur dix en Europe ont établi des lignes directrices, contre seulement 52 pour cent en Amérique latine.

La Chine est également un leader en matière de surveillance automatisée continue (CAM), un cas d’utilisation controversé de l’IA générative, comme l’écrit Reuters. L’intelligence artificielle est utilisée pour évaluer de grandes quantités de données sur l’activité et le comportement des personnes. « Les progrès de la Chine en matière de CAM contribuent à sa stratégie plus large visant à devenir un leader mondial en matière d’intelligence artificielle et de technologies de surveillance », a déclaré l’agence de presse citant Udo Sglavo, vice-président de l’IA appliquée et de la modélisation chez SAS. « Un travail pionnier dans le domaine de l’IA générative peut donner à la Chine un avantage concurrentiel mondial en termes de libération de valeur et de données », a déclaré Bryan Harris, directeur technique de SAS, selon « FORTUNE », en référence à l’importante population chinoise et aux conséquences qui en résultent. volumes de données.

Expert : Le cycle de battage médiatique de GenAI est terminé – concentrez-vous sur une mise en œuvre judicieuse

Mais la Chine n’est pas en avance dans tous les domaines en matière d’IA générative. Car en ce qui concerne la mise en œuvre complète de GenAI, les États-Unis occuperaient la première place – mais seulement avec 24 pour cent de réponses positives des participants à l’enquête, a déclaré SAS dans le communiqué de presse. Cela signifie que les États-Unis ont déjà un pas de plus que la Chine, où seule une entreprise sur cinq – 19 % pour être exact – a pleinement introduit l’IA générative. « Même si la Chine montre la voie en matière de taux d’adoption de GenAI, une adoption plus élevée ne signifie pas nécessairement une mise en œuvre efficace ou de meilleurs rendements », a commenté Stephen Saw, directeur général de Coleman Parkes, selon Investing News Networks.

Cependant, comme le montrent les résultats de l’enquête, il existe également une grande différence entre la simple utilisation de l’IA générative et la mise en œuvre globale de cette technologie dans d’autres pays. « Avec chaque nouvelle technologie, les entreprises passent par une phase de découverte dans laquelle le battage médiatique et la réalité se séparent, puis la complexité des mises en œuvre dans le monde réel devient apparente. Et c’est exactement là où nous en sommes avec l’IA générative », déclare Bryan Harris, CTO de SAS, cité dans le communiqué de presse. « Alors que nous dépassons le cycle de battage médiatique, la clé est désormais de mettre en œuvre la technologie de manière significative afin qu’elle fournisse des résultats reproductibles et dignes de confiance », a poursuivi Harris.

Problèmes de mise en œuvre de l’IA générative en Chine

Même si de nombreuses entreprises chinoises telles que ByteDance ou Baidu ont désormais mis sur le marché leur propre version d’un chatbot IA et que, selon « Reuters », la Chine a déposé plus de 38 000 brevets dans le domaine de l’IA générative entre 2014 et 2023 – le Selon l’agence de presse, les États-Unis n’ont déposé que 6.276 demandes de brevet – les entreprises chinoises sont encore confrontées à des défis dans ce domaine. Selon « FORTUNE », l’interdiction d’exporter des puces NVIDIA and Co., particulièrement adaptées aux applications d’IA en raison de leurs performances, constitue un obstacle pour les entreprises chinoises qui développent leurs propres modèles GenAI. Les startups chinoises restreignent donc déjà l’utilisation de leurs produits, faute de puissance de calcul.

Equipe éditoriale finanzen.net

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