Apple renforce son projet d’introduire l’IA générative sur les iPhones


Apple augmente discrètement ses capacités en matière d’intelligence artificielle, en réalisant une série d’acquisitions, d’embauches de personnel et de mises à jour matérielles conçues pour apporter l’IA à sa prochaine génération d’iPhone.

Les données de l’industrie et les articles universitaires, ainsi que les idées d’initiés du secteur technologique, suggèrent que l’entreprise californienne a concentré sa plus grande attention sur la résolution du problème technologique lié à l’exécution de l’IA via des appareils mobiles.

Le fabricant d’iPhone a été plus actif que les grandes entreprises technologiques rivales dans l’achat de start-ups dans le domaine de l’IA, en acquérant 21 depuis le début de 2017, selon une étude de PitchBook. La plus récente de ces acquisitions a été l’achat début 2023 de la start-up californienne WaveOne, qui propose une compression vidéo basée sur l’IA.

« Ils se préparent à réaliser d’importantes fusions et acquisitions », a déclaré Daniel Ives de Wedbush Securities. « Je serais choqué s’ils ne concluaient pas un accord important sur l’IA cette année, car il y a une course aux armements en matière d’IA en cours, et Apple ne sera pas à l’extérieur pour regarder dedans. »

Selon une récente note de recherche de Morgan Stanley, près de la moitié des offres d’emploi d’Apple en matière d’IA incluent désormais le terme « Deep Learning », qui fait référence aux algorithmes qui alimentent l’IA générative – des modèles capables de générer du texte, de l’audio et du code de manière humaine en quelques secondes. La société a embauché le principal responsable de l’IA de Google, John Giannandrea, en 2018.

Apple est généralement resté secret sur ses projets en matière d’IA, même si de grands rivaux technologiques, tels que Microsoft, Google et Amazon, vantent des investissements de plusieurs milliards de dollars dans la technologie de pointe. Mais selon des experts du secteur, l’entreprise travaille sur ses propres grands modèles de langage – la technologie qui alimente les produits d’IA générative, tels que ChatGPT d’OpenAI.

Le directeur général Tim Cook a déclaré aux analystes l’été dernier qu’il « avait effectué des recherches sur un large éventail de technologies d’IA » et qu’il avait investi et innové « de manière responsable » en ce qui concerne la nouvelle technologie.

L’objectif d’Apple semble être d’exploiter l’IA générative via des appareils mobiles, ce qui permettrait aux chatbots et aux applications d’IA de fonctionner sur le matériel et les logiciels du téléphone plutôt que d’être alimentés par les services cloud des centres de données.

Ce défi technologique nécessite une réduction de la taille des grands modèles de langage qui alimentent l’IA, ainsi que des processeurs plus performants.

D’autres fabricants d’appareils ont évolué plus rapidement qu’Apple, Samsung et Google lançant de nouveaux appareils prétendant exécuter des fonctionnalités d’IA générative via le téléphone.

La conférence mondiale des développeurs d’Apple, qui se tient habituellement en juin, devrait être l’événement au cours duquel la société dévoilera son dernier système d’exploitation, iOS 18. Les analystes de Morgan Stanley s’attendent à ce que le logiciel mobile soit orienté vers l’IA générative et pourrait inclure son assistant vocal Siri. étant propulsé par un LLM.

« Ils ont tendance à rester en retrait et à attendre qu’il y ait une convergence de technologies, et ils peuvent offrir l’une des meilleures représentations de cette technologie », a déclaré Igor Jablokov, directeur général du groupe d’entreprises d’IA Pryon et fondateur de Yap, une société de reconnaissance vocale. acquis par Amazon en 2011 pour alimenter ses produits Alexa et Echo.

Apple a également dévoilé de nouvelles puces, dotées de plus grandes capacités pour exécuter une IA générative. La société a déclaré que son processeur M3 Max pour MacBook, révélé en octobre, « débloque des flux de travail auparavant impossibles sur un ordinateur portable », tels que les développeurs d’IA travaillant avec des milliards de paramètres de données.

La puce S9 des nouvelles versions de l’Apple Watch, dévoilée en septembre, permet à Siri d’accéder aux données et de les enregistrer sans se connecter à Internet. Et la puce A17 Pro de l’iPhone 15, également annoncée au même moment, dispose d’un moteur neuronal qui, selon la société, est deux fois plus rapide que les générations précédentes.

« En ce qui concerne les puces de leurs appareils, ils sont définitivement de plus en plus orientés vers l’IA du point de vue de la conception et de l’architecture », a déclaré Dylan Patel, analyste chez SemiAnalysis, société de conseil en semi-conducteurs.

Des chercheurs d’Apple ont publié un article en décembre annonçant qu’ils avaient réalisé une percée dans l’exécution de LLM sur l’appareil en utilisant la mémoire Flash, ce qui signifie que les requêtes peuvent être traitées plus rapidement, même hors ligne.

En octobre, il a publié un LLM open source en partenariat avec l’Université de Columbia. « Ferret » est actuellement limité à des fins de recherche et agit en fait comme une deuxième paire d’yeux, indiquant à l’utilisateur ce qu’il regarde, y compris des objets spécifiques dans l’image.

« L’un des problèmes d’un LLM est que la seule façon de découvrir le monde est à travers le texte », a déclaré Amanda Stent, directrice de l’Institut Davis pour l’IA du Colby College. « C’est ce qui rend Ferret si excitant : vous pouvez commencer à connecter littéralement la langue au monde réel. » Cependant, à ce stade, le coût de l’exécution d’une seule requête « d’inférence » de ce type serait énorme, a déclaré Stent.

Une telle technologie pourrait être utilisée, par exemple, comme un assistant virtuel capable d’indiquer à l’utilisateur quelle marque de chemise quelqu’un porte lors d’un appel vidéo, puis de la commander via une application.

Microsoft a récemment dépassé Apple en tant que société cotée la plus précieuse au monde, avec des investisseurs enthousiasmés par les avancées du groupe de logiciels dans le domaine de l’IA.

Pourtant, les analystes de Bank of America ont amélioré la semaine dernière leur note sur les actions Apple. Entre autres choses, ils ont évoqué l’espoir que le cycle de mise à niveau des iPhones sera stimulé par la demande de nouvelles fonctionnalités d’IA générative qui apparaîtront cette année et en 2025.

Laura Martin, analyste senior chez Needham, la banque d’investissement, a déclaré que la stratégie d’IA de l’entreprise serait « pour le bénéfice de leur écosystème Apple et pour protéger leur base installée ».

Elle a ajouté : « Apple ne veut pas s’impliquer dans le même métier que Google et Amazon veulent faire, c’est-à-dire être l’épine dorsale de toutes les entreprises américaines qui créent des applications sur de grands modèles linguistiques. »

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