Les analystes de CCS Insight prédisent une « douche froide » pour l’IA générative en 2024. La technologie est surfaite et entraîne des coûts immenses.
• CCS Insights partage les prédictions de l’IA générative dans un rapport prévisionnel
• Les analystes prédisent une « douche froide » pour l’IA en 2024
• L’IA générative est surfaite, coûteuse et risquée
La société d’analyse londonienne CCS Insight résume chaque année ses principales prévisions pour l’avenir de l’industrie technologique. Le rapport récemment publié se concentre en particulier sur la poursuite du développement de l’IA générative en 2024 et au-delà.
Les analystes sont sceptiques quant à l’avenir de l’IA
“En fin de compte, tout le monde parle d’IA générative en ce moment, Google, Amazon, QUALCOMM, Meta”, a déclaré à CNBC Ben Wood, analyste principal chez CCS Insight. “Nous sommes de grands partisans de l’IA, nous pensons qu’elle aura un impact énorme sur l’économie, nous pensons que cela aura un impact énorme sur la société dans son ensemble, et nous pensons que c’est formidable pour la productivité.” Néanmoins, les analystes de CCS Insight sont sceptiques quant à l’avenir de l’IA générative. “Mais le battage médiatique autour de l’IA générative en 2023 a été si immense que nous pensons qu’elle est exagérée, et de nombreux obstacles doivent être surmontés pour la mettre sur le marché”, a déclaré Wood selon CNBC.
L’IA face à une « douche froide » ?
En raison de ces obstacles, le rapport prédit une sorte de confrontation avec la réalité pour l’intelligence artificielle l’année prochaine. À mesure que le battage médiatique autour de l’IA s’atténue, les coûts d’exploitation augmentent. Il existe également des demandes croissantes de réglementation. Les analystes interprètent tous ces facteurs comme des signes indiquant que l’IA est confrontée à un défi. Ils craignent donc que l’IA générative « subisse une douche froide en 2024 ».
Les modèles d’IA tels que ChatGPT d’OpenAI, Google Bard & Co. nécessitent une énorme puissance de calcul pour exécuter les modèles mathématiques complexes. De cette manière, la technologie trouve des réponses possibles aux entrées des utilisateurs. Les entreprises doivent d’abord acheter des puces puissantes pour pouvoir exécuter des applications d’IA, poursuit le rapport. “Le coût du déploiement et de la maintenance de l’IA générative à lui seul est immense”, a déclaré Wood à CNBC. Selon Wood, le fait que de nombreuses entreprises comme Amazon, Google, Alibaba, Meta & Co. aient désormais développé leurs propres puces d’IA spécifiques est une très bonne chose, mais « pour de nombreuses organisations et de nombreux développeurs, cela devient tout simplement trop cher. ” Ces déclarations interviennent également dans un contexte d’inquiétudes concernant une pénurie mondiale de puces.
IA – Réglementation, contenu et criminalité
Un autre aspect pertinent mentionné par les analystes dans leur rapport est la réglementation européenne en matière d’IA. Selon eux, la réglementation de l’Union européenne risque de rencontrer des obstacles. Wood & Co. estime que l’UE sera la première institution à introduire une réglementation spéciale pour l’IA, mais en raison de la rapidité des progrès de l’IA, celle-ci sera probablement révisée et reformulée « plusieurs fois ». “La législation ne sera adoptée que fin 2024, le secteur devra donc faire les premiers pas vers l’autorégulation”, estime Wood.
CCS Insight s’attend également à ce que les moteurs de recherche ajoutent bientôt des avertissements indiquant que le contenu a été généré par l’IA. Les analystes prédisent également que les arrestations de personnes ayant commis une fraude d’identité basée sur l’IA pourraient avoir lieu dès l’année prochaine. “L’impact potentiel est considérable et comprend des dommages aux relations personnelles et professionnelles ainsi que des fraudes bancaires, d’assurance et d’avantages sociaux”, a déclaré Wood selon CNBC.
Reste à savoir si les analystes de CCS Insight ont raison et si l’IA doit réellement subir une « douche froide ».
Equipe éditoriale finanzen.net
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