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Le Dr Google a une mauvaise réputation. La recherche de symptômes en ligne rend les cybercondriaques malades d’inquiétude. Mais il serait difficile de critiquer la dernière contribution de l’entreprise appartenant à Alphabet au diagnostic des maladies. Le nouvel outil d’intelligence artificielle de Google DeepMind prédit si les mutations des gènes humains sont susceptibles d’être nocives. Cela devrait accélérer la détection des maladies causées par des variantes génétiques rares.
Cette réalisation démontre la puissance d’AlphaFold, le logiciel de prédiction de la forme des protéines sur lequel il est construit. Depuis que les prédictions d’AlphaFold sont devenues librement accessibles aux chercheurs en 2020, elles ont été adoptées avec enthousiasme. Le directeur général, certes partial, Demis Hassabis, estime qu’AlphaFold a « sans équivoque [the] le plus grand effets bénéfiques jusqu’à présent en IA sur le monde ».
Les patrons des grandes sociétés pharmaceutiques espèrent que de tels outils pourront améliorer leur faible productivité. Les coûts de développement sont estimé à 2,3 milliards de dollars par médicament par Deloitte, ce qui laisse le retour sur investissement en R&D à un pitoyable 1,2 pour cent. L’IA devrait améliorer la situation en accélérant la découverte de médicaments. Morgan Stanley affirme que l’IA pourrait réduire les coûts de développement préclinique jusqu’à deux cinquièmes. Cela pourrait créer un marché de 50 milliards de dollars au cours de la prochaine décennie.
Plus de 200 start-up se disputent une part de marché, selon CB Insights. Isomorphic Labs, la propre start-up de découverte de médicaments de DeepMind, en fait partie. Malgré le ralentissement du capital-risque, de nombreuses transactions récentes ont eu lieu. La société allemande BioNTech a récemment acquis la société britannique InstaDeep pour 682 millions de dollars. Eli Lilly a signé en mai un accord de 250 millions de dollars avec Xtalpi, basé à Shenzhen. En juillet, Nvidia a investi 50 millions de dollars dans la société américaine Recursion.
L’utilisation de l’IA ne garantit pas le succès. Les essais cliniques de la première molécule conçue par l’IA – annoncés en 2020 par Exscientia et Sumitomo Pharma, basés à Oxford – ont échoué. En mai, la société londonienne BenevolentAI a annoncé qu’elle licenciait 180 personnes, après l’échec de son principal candidat-médicament.
Néanmoins, la détermination des grandes sociétés pharmaceutiques à exploiter leur potentiel est encourageante. Étant donné que neuf nouveaux médicaments sur dix échouent, il existe d’énormes possibilités d’amélioration.
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