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L’écrivain est président de la banque internationale Bank of America
Il vaut toujours la peine de prendre du recul pour évaluer où nous en sommes par rapport à l’évolution historique du progrès technologique. Alors que nous entrons dans l’ère de l’intelligence artificielle, il existe des parallèles importants avec le boom des dotcom, qui a annoncé pour la première fois l’ère d’Internet.
Aujourd’hui comme autrefois, une abondance de capitaux (cette fois-ci portée par une décennie de taux d’intérêt extrêmement bas) a été orientée vers l’innovation technologique par des sociétés de capital-risque, des sociétés et des fonds souverains. Cela reflète le surinvestissement dans les start-ups qui était si courant à l’ère des dotcom.
L’impact de cet excédent de capital sur l’innovation ne se fera peut-être sentir qu’au fil du temps : en termes simples, nous savons que cela changera le monde, mais nous ne savons pas encore comment. L’iPhone, manifestation physique centrale de l’innovation de la fin des années 1990, n’est apparu que des années plus tard. L’IA, rendue tangible au public grâce à ChatGPT, n’offre encore qu’un aperçu des possibilités futures de cette dernière phase d’une technologie largement financée.
Les parallèles continueront-ils ? L’ère dotcom a connu un recul significatif avant la prochaine période de croissance. Cela semble peu probable cette fois-ci. Cependant, même si nous sommes peut-être sur le point d’entrer dans une phase de « super-perturbateurs » de la vie des entreprises mondiales, tous les bénéfices pourraient rester tout juste hors de portée à mesure que les taux d’intérêt augmentent et que la marée de capitaux libres se retire.
Lors du récent sommet technologique de la Bank of America, un consensus général s’est dégagé sur le fait que cette décennie pourrait être celle où les technologies « moonshot » arriveront plus rapidement que prévu, avec un énorme potentiel pour augmenter l’intelligence humaine. Cela pourrait aider les personnes travaillant dans la programmation informatique, les industries de services et la recherche à devenir beaucoup plus efficaces dans leur travail plutôt que de les remplacer.
Il convient également d’envisager le potentiel d’un développement plus rapide du traitement du langage naturel, en révolutionnant l’expression des gènes, la chimie organique et le traçage de la structure de l’ARN. Certes, cela s’inscrit dans le contexte d’une technologie qui peut commettre des erreurs et où la responsabilité incombe à l’utilisateur de l’exactitude du modèle, de son utilisation acceptable, de son explicabilité et de sa traçabilité.
Pour les grandes entreprises, la manière dont elles consomment cette technologie constitue un défi de taille. Sans une bonne représentation au niveau de la haute direction et du conseil d’administration, les entreprises risquent de ne pas savoir quelles sont les bonnes questions à poser, et encore moins quelles sont les mesures à prendre.
John Chambers, ancien PDG de Cisco et aujourd’hui l’un des investisseurs les plus prospères au monde dans les technologies de rupture, a ce message qui donne à réfléchir. « Vous devriez demander à chacune de vos entreprises : quelle est votre stratégie en matière d’IA aujourd’hui ? Où va-t-il ? Comment cela a-t-il changé ? », conseille-t-il. « S’ils n’ont pas de bonnes réponses, je n’investirais pas dans ces solutions ». Si l’histoire peut servir de guide, nous devrions nous attendre à ce que les valorisations boursières commencent à favoriser ceux qui sont déjà avancés dans leur réflexion sur l’IA. La consolidation autour des entreprises les plus rapides à innover est inévitable.
Les gouvernements devront avoir une vision claire de la manière de réglementer et de capitaliser sur les opportunités et le pouvoir de rupture de la technologie. En verrons-nous davantage suivre l’exemple des Émirats arabes unis, le premier pays à nommer un ministre dédié à l’IA ?
Mais il est important de noter que bon nombre des nouvelles technologies les plus prometteuses échoueront toujours. Dans le contexte actuel de taux d’intérêt élevés, il est important que nous échouions rapidement et que nous continuions à diriger les rares capitaux mondiaux vers les gagnants probables. Cela nécessitera un changement de mentalité et une volonté de faire confiance aux véritables pionniers parmi nous. La commercialisation d’une nouvelle technologie est un exercice coûteux. Les innovations sur le point de percer, de la technologie climatique à la technologie des matériaux, risquent de se retrouver sans le financement dont elles ont besoin.
La loi d’Amara stipule que nous avons tendance à surestimer l’impact des technologies à court terme et à les sous-estimer à long terme. Dans le cas de l’IA, la situation pourrait être inverse. À long terme, le passage à la nouvelle phase des « super-perturbateurs », avec ses défis inconnus et ses conséquences imprévues, offrira de nombreuses opportunités de générer à la fois d’énormes gains et d’énormes pertes. Les fournisseurs de capitaux devront maintenir le cap. Ceux qui étaient prêts et capables d’investir dans ce domaine au début de l’ère d’Internet pensaient que cela serait transformateur, mais ils avaient encore du mal à choisir les gagnants.
Jamais autant d’avancées technologiques véritablement transformationnelles et investissables n’ont été à notre portée. Mais l’époque du capital quasi illimité est révolue. Des fortunes seront faites, mais aussi, inévitablement, perdues. Nous devons nous préparer à une aventure semée d’embûches.