L’IA risque de « perturber considérablement » les marchés de l’emploi, prévient un responsable du FMI


Une haute responsable du FMI a mis en garde contre le risque de « perturbations substantielles des marchés du travail » résultant de l’intelligence artificielle générative, alors qu’elle appelait les décideurs politiques à élaborer rapidement des règles pour régir la nouvelle technologie.

Dans une interview avec le Financial Times, le commandant en second du fonds, Gita Gopinath, a déclaré que les percées de l’IA, en particulier celles basées sur des modèles à grand langage tels que ChatGPT, pourraient stimuler la productivité et la production économique, mais a averti que les risques étaient « très importants ».

«Il y a une énorme incertitude, mais cela. . . ne signifie pas que nous avons le luxe d’attendre et de penser aux politiques que nous mettrons en place à l’avenir », a déclaré Gopinath, premier directeur général adjoint du FMI.

Elle a ajouté: « Nous avons besoin de gouvernements, nous avons besoin d’institutions et nous avons besoin que les décideurs politiques agissent rapidement sur tous les fronts, en termes de réglementation, mais aussi en termes de préparation à des perturbations probablement importantes sur les marchés du travail. »

Les commentaires de Gopinath sur l’IA, ses plus étendus à ce jour, font suite à des avertissements sur le potentiel de la nouvelle technologie à entraîner des bouleversements sociétaux si les travailleurs perdent leur emploi en masse.

Gopinath a déclaré que l’automatisation de la fabrication au cours des dernières décennies a servi de récit édifiant, après que les économistes ont prédit à tort qu’un grand nombre de travailleurs licenciés des chaînes de production de voitures trouveraient de meilleures opportunités dans d’autres industries.

« La leçon que nous avons apprise est que c’était une très mauvaise hypothèse à faire », a-t-elle déclaré. « Il était important que les pays s’assurent réellement que les gens . . . laissés pour compte étaient en fait jumelés à un travail productif.

Le fait de ne pas le faire a contribué au « retour de bâton contre la mondialisation » après la grande crise financière, a ajouté Gopinath.

Pour éviter que l’histoire ne se répète, les gouvernements doivent renforcer les « filets de sécurité sociale » pour les travailleurs concernés tout en favorisant des politiques fiscales qui ne récompensent pas les entreprises qui remplacent leurs employés par des machines.

Pendant ce temps, elle a averti les décideurs politiques d’être vigilants au cas où certaines entreprises émergeraient avec une position inattaquable dans la nouvelle technologie. « Vous ne voulez pas avoir des entreprises surdimensionnées avec d’énormes quantités de données et de puissance de calcul qui ont un avantage injuste », a déclaré Gopinath, citant également les problèmes de confidentialité et la discrimination alimentée par l’IA.

L’UE a proposé une nouvelle législation pour réglementer l’IA, ce qui, selon elle, était un « début encourageant », tandis que l’administration Biden est en train de formuler des plans de réglementation.

La pression pour une action mondiale coordonnée vient au milieu de nouvelles preuves que l’IA générative, une fois de plus largement adoptée, pourrait être extrêmement transformatrice.

Dans un discours prononcé plus tard lundi, Gopinath a cité de nombreuses études qui ont tenté de quantifier l’impact économique, y compris un rapport de Goldman Sachs qui estime que 300 millions d’emplois pourraient être automatisés, entraînant une productivité accrue et une augmentation de 7% de la production mondiale sur une décennie. .

« L’IA pourrait être aussi perturbatrice que la révolution industrielle l’était à l’époque d’Adam Smith », a-t-elle déclaré à un public en Écosse lors d’un événement commémorant l’économiste.

Gopinath a déclaré que les nouvelles technologies telles que ChatGPT avaient un « attrait à grande échelle » et devaient être prises plus au sérieux que d’autres avancées telles que les voitures autonomes qui avaient été présentées comme des changeurs de jeu.

« Habituellement, lorsque vous voyez une technologie se comporter comme une technologie à usage général. . . c’est à ce moment-là que nous pensons que cela pourrait avoir un impact considérable sur l’économie », a-t-elle déclaré.



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