L’intelligence artificielle laisse espérer un nouvel âge d’or de l’information. Cependant, beaucoup de gens craignent également que l’IA nuise au monde. Deux études en cours montrent que les applications de l’IA auront au moins un impact majeur sur le monde du travail.
Les outils d’intelligence artificielle comme le chatbot ChatGPT bousculent actuellement l’industrie technologique. La suprématie de Google dans les recherches sur Internet est sérieusement remise en question pour la première fois par le nouveau logiciel d’IA. Mais les effets du tremblement de terre technologique ne se font pas seulement sentir dans la lointaine Silicon Valley. L’intelligence artificielle changera également le travail quotidien et les emplois de nombreuses personnes en dehors des centres technologiques californiens. C’est le résultat de deux études qui traitent des conséquences de la révolution de l’IA sur le monde du travail.
La première étude vient des créateurs de ChatGPT eux-mêmes : des chercheurs de la start-up OpenAI se sont associés à des scientifiques de l’Université de Pennsylvanie pour découvrir quels emplois sont les plus touchés par ChatGPT. Selon cela, les comptables font partie des groupes professionnels les plus touchés par les possibilités de l’intelligence artificielle générative. Au moins la moitié des tâches en comptabilité pourraient être effectuées beaucoup plus rapidement avec cette technologie.
De mathématicien à écrivain
Selon l’étude, les mathématiciens, les programmeurs, les interprètes, les écrivains et les journalistes sont également concernés. L’intelligence artificielle peut prendre en charge au moins une partie des tâches précédentes dans leur travail. Car bien que les IA “hallucinent” encore actuellement des faits incorrects dans leurs réponses, elles fournissent déjà des résultats remarquables dans des tâches telles que la traduction, la classification, l’écriture créative et la génération de code informatique.
Les chercheurs d’OpenAI et de l’Université de Pennsylvanie supposent que les modèles de langage d’IA pourraient changer la plupart des emplois d’une manière ou d’une autre. Aux États-Unis, environ 80 % des travailleurs occupent des emplois où l’IA générative peut accomplir au moins une tâche plus rapidement. Mais il existe aussi des professions dans lesquelles l’IA ne jouera qu’un rôle secondaire. Il s’agit notamment de cuisiniers, de mécaniciens automobiles et d’emplois dans la production de pétrole et de gaz, mais aussi dans la foresterie et l’agriculture.
L’« IA générative » comme disrupteur sur le marché du travail
Dans une étude, un département de recherche de la banque d’investissement Goldman Sachs a calculé ce que cette évolution pourrait signifier concrètement pour le marché du travail. Si l’IA dite générative conserve les compétences promises, cela pourrait conduire à des “perturbations importantes sur le marché du travail”. « IA générative » fait référence à des programmes informatiques qui peuvent créer de nouvelles idées, du contenu ou des solutions au lieu de simplement travailler selon des règles ou des instructions prédéfinies.
Goldman Sachs estime qu’environ les deux tiers des emplois actuels sont soumis à un certain degré d’automatisation par l’intelligence artificielle. L’IA générative pourrait remplacer jusqu’à un quart du travail actuel. “En extrapolant nos estimations dans le monde entier, l’IA générative pourrait exposer l’équivalent de 300 millions d’emplois à temps plein à l’automatisation.”
Hinrich Schütze, directeur du Centre de traitement de l’information et de la parole de l’Université Ludwig Maximilian de Munich (LMU), considère le développement de l’IA générative comme une révolution technologiquement comparable à Internet ou aux smartphones. Les IA sont encore loin d’avoir une réelle compréhension du contenu des sujets. “La technologie de base pour le modèle de langage consiste simplement à toujours prédire le mot suivant, très stupide, toujours le mot suivant”, explique Schütze.
Les conséquences de l’intelligence artificielle sur les emplois sont déjà énormes
Néanmoins, les conséquences sont déjà énormes : « Il y aura des changements majeurs dans notre façon d’écrire, à chaque fois que nous écrivons des textes, dans notre façon de programmer. » Cela a également des conséquences majeures sur le travail quotidien. “Beaucoup d’emplois vont disparaître s’il ne s’agit que d’écrire des résumés, de collecter et de condenser des connaissances.”
Cependant, l’expert munichois de l’IA met en garde contre le fait de donner trop de rayon d’action à l’intelligence artificielle lors de la prise de décisions. Par exemple dans la justice, la médecine, le conseil fiscal ou la gestion de patrimoine. Les IA font des déclarations avec un grand pouvoir de persuasion, bien que les faits soient souvent incorrects : “Les gens pensent que cela doit être vrai si le modèle est si sûr. Mais en réalité, le modèle ne peut pas évaluer sa propre sécurité. C’est l’un des gros problèmes que nous avons.”
Le professeur d’informatique de Potsdam, Christoph Meinel, voit un autre obstacle à la percée généralisée de l’IA dans le monde du travail. Parce que les systèmes nécessitent d’énormes capacités de calcul et nécessitent donc également d’énormes quantités d’énergie. “Beaucoup d’attentes vis-à-vis de l’IA me semblent exagérées et aussi irréalistes au regard de leur consommation d’énergie”, confie le directeur sortant du Hasso Plattner Institute (HPI). Les applications d’IA à succès sont basées sur ce que l’on appelle l’apprentissage en profondeur, c’est-à-dire l’entraînement avec d’énormes quantités de données. “Et ils engloutissent de grandes quantités d’énergie.” Une large introduction serait donc fatale pour le climat et pour la réalisation des objectifs climatiques. “Nous devons d’abord développer des systèmes d’IA beaucoup plus économes en énergie.”
La protection des données comme défi
Meinel voit un défi non seulement dans l’exigence de puissance élevée, mais aussi dans le domaine de la protection des données. “Quiconque essaie les dernières applications d’intelligence artificielle sur Internet doit faire attention à ne pas divulguer ses propres données sensibles”, conseille Meinel. Malgré le battage médiatique, tous les responsables doivent être conscients que les modèles d’IA des fournisseurs peuvent être formés et rendus intelligents avec leurs propres demandes et données gratuitement. Par exemple, toute personne qui télécharge des données financières internes sur certaines plateformes afin de créer automatiquement une présentation à partir de celles-ci doit savoir que cela peut également entraîner la divulgation de secrets d’affaires.