Si vous regardez l’indice de numérisation de l’économie allemande et regardez de plus près le commerce de détail, vous verrez qu’à 75,4 points, il est bien en dessous de la moyenne de 105,1 points (source : Statista). Mais qu’en est-il de l’industrie de la mode en particulier ? Qu’est-ce qui empêche le commerce de détail de mode de faire face à la numérisation ? Et : comment les solutions numériques peuvent-elles aider à optimiser les activités quotidiennes ?
Dans une industrie comme la nôtre – parsemée de noms célèbres comme Chanel, Lagerfeld ou Versace, qui représentent les émotions, la personnalité et le style de vie – l’espace et la volonté de numérisation semblent petits. Mais pourquoi en est-il ainsi ? Et : la numérisation pourrait-elle aider à créer plus de temps pour la créativité ?
Numérisation dans l’industrie de la mode : entre statu quo, changement et futur
Notre industrie en particulier est dominée par des experts créatifs et expérimentés, des domaines tels que la conception, la planification des collections et les relations personnelles avec les partenaires – la confiance mutuelle et la poignée de main scellée ne seront pas remplacées à l’avenir ou perdront leur valeur. Néanmoins, le marché et les consommateurs évoluent rapidement. Les clients d’aujourd’hui sont exigeants, dynamiques et bien informés. Il est difficile pour l’industrie de suivre le rythme – il y a des pertes de profits en raison de longs processus et d’énormes surstocks, ce qui entraîne des remises élevées et des invendus. Au fil des ans, il est devenu de plus en plus clair à quel point le monde a changé à la suite de la numérisation – et à quel point le monde de la mode hésite encore à s’adapter.
Cela entraîne une pression et une demande accrues d’automatisation et de processus intelligents de la part des marques.
Non pas qu’il n’y ait pas assez de fournisseurs pour les processus de numérisation. Une recherche Google renvoie plus de 6 570 000 résultats en seulement 0,54 seconde. Alors, pourquoi y a-t-il peu ou pas d’amélioration dans notre industrie ? La réponse est la complexité des processus. Notre industrie est une entreprise lente. Des milliers d’articles et plusieurs collections par an, le tout intégré dans des structures complexes. L’industrie de la mode est relativement difficile, notamment en raison des fluctuations saisonnières, des évolutions imprévisibles telles que la météo, des microtendances et du comportement d’achat de plus en plus imprévisible de la part des clients.
Demande fluctuante et réaménagements : c’est ainsi que le processus peut être optimisé
Heureusement, il existe des entreprises qui font face à ces défis dans l’industrie de la mode depuis de nombreuses années. Chainbalance, par exemple, qui soutient l’industrie – avec plus de 23 marques dans le monde – depuis 14 ans pour devenir plus rapide et plus durable. Avec la solution de gestion intelligente des marchandises de Chainbalance, les ventes sont augmentées, la charge de travail des employés est réduite et les prévisions de production sont plus précises pour éviter la surproduction et rapprocher la chaîne de valeur des consommateurs. Avec la récente mise à jour, une nouvelle fonctionnalité basée sur des algorithmes et des logiques d’optimisation a été ajoutée au répertoire.
Transformez de longues heures de planification en quelques minutes
Répondre à l’évolution rapide de la demande en temps opportun nécessite un haut niveau d’analyse. Surtout lorsqu’il s’agit de best-sellers, les stocks se vident rapidement et le risque de pertes de ventes est élevé. Ces produits au point de vente peuvent, par exemple, être en surstock dans un magasin qui ne les vend pas. Un transfert de cette entreprise vers une entreprise rentable pourrait empêcher les revenus qui seraient autrement perdus. Afin de réaliser ces ventes supplémentaires, le temps, les coûts logistiques et l’article spécifique doivent être pris en compte et analysés en profondeur. Naviguer dans ce processus et prendre la décision optimale de déménager est un processus intense et chronophage, qui échoue souvent dans les activités quotidiennes.
Le Smart Store-to-Store Transfer de Chainbalance utilise un algorithme évolutif – une branche de l’intelligence artificielle qui simule automatiquement des centaines de décisions pour trouver la meilleure décision pour éviter les ventes perdues, réduire les coûts logistiques et réduire les émissions de CO2. Chainbalance peut non seulement se prévaloir de plus de 14 ans de succès commerciaux avec son équipe d’experts de l’industrie de la mode, mais aussi de jeunes talents.
Lucas van der Horst, par exemple, est étudiant en master d’intelligence artificielle à la Hogeschool Utrecht. Il travaille chez Chainbalance depuis plus d’un an et est passé de stagiaire à consultant junior en entreprise. Il est co-responsable de la solution dont Triumph a besoin notamment pour la gestion des marchandises du marché asiatique.
En résumé, en utilisant le transfert intelligent de magasin à magasin – soutenu par l’intelligence artificielle – l’effort manuel de l’équipe est réduit de plus de 90 %, les pertes de ventes sont réduites de 20 % et les coûts et les émissions de CO2 de plus de 40 %. Les utilisateurs peuvent accéder à la fonction facilement et n’importe où via Smart Supply® et prendre des décisions critiques en quelques clics. L’IA fait le reste, donnant à l’équipe plus de temps pour être créatif : fini les feuilles de calcul Excel et les heures de travail fastidieux.
intérêt suscité ? Apprenez-en plus sur la façon dont des entreprises comme Esprit, Triumph ou YAYA bénéficient de la gestion intelligente des marchandises de Chainbalance, ou sur le processus de Lucas pour optimiser l’ensemble du processus de transfert des magasins de nos clients en Asie.
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