Qu’est-ce qu’un…Si vous regardez notre paysage d’emplois, vous verrez passer des postes spéciaux. Un ingénieur de service sur le terrain, un technicien de laboratoire ou un ouvrier de montage : apparemment, nous en avons désespérément besoin, mais pour quoi et pourquoi ? Dans cette série, chaque semaine, quelqu’un raconte son métier. Aujourd’hui : Jeffrey Hagen (33 ans) est ingénieur en apprentissage automatique au ML6 à Amsterdam.
Que fait exactement un ingénieur en machine learning ?
« Nous créons des algorithmes d’auto-apprentissage. Sur la base des données que vous fournissez en tant qu’ingénieur, un système apprend à faire des prédictions. Vous devez voir qu’un système a vu de nombreux exemples de chats et de chiens. L’algorithme peut alors prédire s’il s’agit d’un chien ou d’un chat avec la photo suivante.
Devez-vous souvent expliquer ce que vous faites ?
« Oui, les gens n’ont pas toujours une idée de ce métier. Alors qu’en tant que consommateur, vous devez souvent y faire face dans la vie quotidienne. Un chatbot sur un site Web a également un algorithme d’auto-apprentissage. Tout comme les recommandations que vous recevez via Google pour les boutiques en ligne. Ou votre application bancaire qui prédit quels débits restent à venir et combien vous dépensez dans quelle catégorie par mois. Il le fait également en apprenant à partir des données.
Nous avons de nombreux types de clients différents chez ML6. Par exemple, nous traitons également des textes pour les entreprises de médias et développons un système basé sur mots clés peut déterminer le sujet d’un texte. Mais nous avons aussi des hôpitaux comme clients. Par exemple, l’apprentissage automatique peut être utilisé pour reconnaître si les cellules sont malignes ou non.
Les mains humaines sont-elles toujours nécessaires si les clients utilisent votre technologie ?
« Il faudra toujours du monde pour juger des résultats. Une machine peut aussi faire une erreur. Je pense que nous devrions voir davantage l’apprentissage automatique comme un assistant pour faire des prédictions. Les algorithmes d’auto-apprentissage apprennent dès qu’ils reçoivent plus de données et à partir des commentaires. Les gens peuvent donner cette rétroaction. Mais des erreurs peuvent également s’infiltrer, qu’une personne peut ensuite supprimer.
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Qu’est-ce que vous aimez le plus dans votre travail?
« Le machine learning est un métier très innovant. Les développements vont très vite. Ce qui était à la pointe de la technologie il y a deux ans n’est souvent plus d’actualité aujourd’hui car il y a déjà de nouveaux développements. Cela signifie également que vous devez vous tenir au courant et suivre de près les tendances. Je trouve cela très intéressant. Ce que j’aime aussi dans mon travail, c’est que nous pouvons aider les entreprises avec les algorithmes. Nous avons vraiment un impact, comme dans les hôpitaux.
Une autre partie de mon travail est la planification stratégique de projets et l’encadrement d’une équipe. J’aime coacher les gens. Je pense que c’est un défi de voir ensemble où quelqu’un peut grandir. C’est très agréable de voir les membres de l’équipe venir au travail tous les jours heureux, avec confiance en eux. Mon travail a un équilibre parfait entre la livraison de projet et le coaching.
Nous pouvons aider les entreprises avec les algorithmes. On a vraiment un impact, comme dans les hôpitaux
Prenez-vous parfois moins de plaisir à aller travailler ?
« J’apprécie vraiment mon travail au quotidien. Bien sûr, j’ai aussi des délais et des projets qui sont soumis à beaucoup de pression, mais si vous faites une bonne planification, ça marchera toujours. De plus, j’ai également été formé à la réalisation de projets dans les délais. Et si vous avez besoin d’aide, il y a toujours des gens qui peuvent vous aider.
Ce qui peut parfois être difficile, c’est l’incertitude de certains projets. Il est difficile de dire à l’avance dans quelle mesure un système fonctionnera, car la machine doit encore apprendre. Vous devez être clair à ce sujet pour les clients. Si vous utilisez l’algorithme plus souvent, il est plus facile de le prévoir. Mais avec un nouveau modèle, c’est plus difficile.
Que devez-vous être capable de faire pour devenir un bon ingénieur en apprentissage automatique ?
« Vous avez besoin de compétences techniques naturelles, de l’apprentissage automatique au génie logiciel. De plus, vous devez être au courant des derniers développements technologiques. Mais dans notre entreprise, vous devez également être capable de bien traiter avec les clients et être orienté vers le service. Il y a des gens chez nous qui se concentrent davantage sur la technologie et d’autres qui se préoccupent davantage des clients. Je fais les deux. »
Continuerez-vous à le faire jusqu’à votre retraite?
« Tant que je pourrai continuer à apprendre et à me développer, je resterai. »
Démarrez en tant qu’ingénieur en apprentissage automatique
Vous voulez devenir un collègue de Jeffrey ? Tous les postes à pourvoir sont consultables sur le Page carrière ML6. Intéressé à travailler en tant qu’ingénieur en apprentissage automatique? Vous pouvez le trouver à la Banque nationale des postes vacants postes vacants pertinents dans votre région.
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