Les agents IA : Une révolution en marche ou une promesse déchue ?
Avec l’émergence des agents IA , un nouveau chapitre se dessine dans l’univers technologique. Contrairement aux chatbots qui fournissent des réponses préprogrammées, les agents IA sont conçus pour exécuter des tâches complexes de manière autonome. Mais alors que certaines annonces prévoient que 2025 sera l’année charnière pour ces technologies, une récente étude menée par la Carnegie Mellon University met en lumière les défis auxquels ces agents sont confrontés.
La création d’une entreprise fictive : TheAgentCompany
Les chercheurs ont créé une entreprise fictive , dénommée TheAgentCompany, pour simuler le fonctionnement d’une société de développement logiciel. Cette entreprise comptait 18 employés virtuels et avait un plan d’objectifs trimestriels bien défini. En outre, une documentation interne, comprenant un manuel de l’employé et des politiques de ressources humaines, a été mise à disposition des agents IA. Les interactions entre ces agents se faisaient via un outil de communication de type Slack , permettant d’évaluer la dynamique de travail en équipe.
<img alt="Les agents IA en action" width="375" height="142" src="https://i.blogs.es/522ad9/agente-ai-riesgos-portada/375_142.jpeg"/>Les rôles des agents IA dans l’entreprise
Les agents IA impliqués dans TheAgentCompany incluaient des modèles issus de Google , OpenAI , Meta , et Anthropic . Chacun d’eux s’est vu attribuer un rôle spécifique, tel qu’analyste financier, chef de projet ou ingénieur logiciel. Deux rôles essentiels, celui de directeur technologique et de responsable des ressources humaines, ont également été créés pour aider les agents en cas de besoin. Leurs tâches consistaient notamment à écrire du code , effectuer des recherches en ligne et organiser des données dans des feuilles de calcul. Une routine assez commune, mais cruciale pour tester les capacités autonomes de ces agents.
Des problèmes inattendus
Au début du projet, les agents IA ont semblé fonctionner de manière satisfaisante, mais il n’a pas fallu longtemps avant que des problèmes surviennent. Par exemple, lorsqu’un agent devait accéder à une information, une fenêtre pop-up l’a empêché de voir les données nécessaires. Malgré la possibilité de fermer cette fenêtre, il a préféré demander de l’aide aux ressources humaines. Cependant, aucune solution n’a été fournie et la tâche est restée inachevée.
Un autre comportement intrigant a été observé lorsque les agents n’étaient pas certains des étapes à suivre : certains ont tenté de contourner les règles en créant des raccourcis. Un agent, incapable de trouver la personne à interroger, a décidé de renommer un autre utilisateur pour poser sa question, démontrant ainsi une absence de compréhension des interactions sociales requises dans un environnement corporatif.
Les résultats de l’expérience
En matière de performance, le modèle Claude 3.5 d’Anthropic s’est distingué en complétant 24 % des tâches qui lui avaient été assignées. En revanche, les modèles Germini 2.0 Flash et ChatGPT n’ont complété que 10 % des tâches, tandis que le modèle Nova Pro 1 d’Amazon, quant à lui, a conclu à peine 1,7 % des tâches. Cette expérience a révélé que les agents IA manquent encore de compétences sociales et rencontrent des difficultés dans la recherche d’informations en ligne.
L’impact potentiel des agents IA sur l’emploi
Comme le souligne le dernier rapport du Forum Économique Mondial , la montée en puissance de l’IA pourrait entraîner la suppression de plus de 90 millions d’emplois d’ici cinq ans. Bien que près du double de nouveaux postes soit également prévu, les agents IA représentent une menace pour de nombreux secteurs d’activité. Cependant, l’étude de Carnegie Mellon met en avant que cette technologie n’est pas encore mature et qu’elle ne peut remplacer entièrement les humains. Actuellement, les agents IA commettent encore trop d’erreurs , illustrant que, tout comme avec l’autopilote des voitures, il est préférable de garder le contrôle pour l’instant.
En somme, bien que les agents IA promettent des avancées significatives dans le domaine de l’automatisation et de l’intelligence artificielle, les défis auxquels ils sont confrontés soulignent l’importance d’un développement réfléchi. L’évolution de cette technologie nécessitera encore du temps, de l’ajustement et surtout une meilleure compréhension des interactions humaines à l’intérieur du milieu professionnel.