L’étude, présentée au Congrès de l’EHRA, utilise de nouvelles technologies pour comprendre comment se trouve le cœur
La génétique nous donne un point de départ, mais les choix alimentaires, l’activité physique quotidienne et l’exposition à des facteurs environnementaux tels que la pollution, modéliser Santé de notre cœur. Ainsi, deux personnes qui partagent la même année de naissance peuvent présenter un profil cardiaque profondément différent: un toujours efficace et réactif, l’autre déjà compromis. C’est la combinaison entre la loterie organique et les choix quotidiens qui font la différence.
Mais comment savoir, d’une manière objective, à quel point le cœur est “vieux”? Une recherche récente, présentée à l’Europe Heart Rhythm Association 2025, suggère que leintelligence artificielle Il pourrait avoir la réponse et améliorer la capacité d’identifier les sujets à risque, avant même que les symptômes n’apparaissent.
Âge biologique du cœur et de l’IA
–
L’âge biologique du cœur constitue une mesure de sa fonctionnalité efficace. Il n’est pas basé sur l’âge personnel du patient, mais sur la qualité (ou la mauvaise) que l’organe fonctionne vraiment. Des facteurs tels que la rigidité des murs, la qualité de la conduction électrique et la réponse à l’effort ne sont que quelques-uns des éléments qui peuvent déterminer si le cœur est plus jeune ou plus âgé de ce à quoi on pourrait s’attendre.
Et c’est là que l’intelligence artificielle entre en jeu. Grâce à l’analyse en profondeur des pistes de l’électrocardiogramme (ECG) avec 12 dérivations, un algorithme basé sur l’apprentissage en profondeur a pu interpréter les signaux électriques du cœur et déduire son âge biologique. Une estimation automatisée basée sur des modèles difficiles à identifier à l’œil nu, mais que le système IA est capable de saisir et de corréler avec le vieillissement du tissu cardiaque.
La prédiction de l’ère du cœur
–
Le projet, développé par une équipe internationale et réalisé en Corée du Sud, a examiné Plus de 425 000 électrocardiogrammes collecté sur 15 ans. Les données, de différents patients par âge, sexe et conditions cliniques, ont donc été utilisées pour former un réseau neuronal profond. Enfin, le système a été validé sur une cohorte indépendante de presque 100 000 autres pistes ECG. Le but? Construire un modèle capable d’estimer leÂge du cœur biologique À partir d’un électrocardiogramme standard. Et les résultats qui ont émergé étaient significatifs.
Lorsque l’âge du cœur estimé par l’intelligence artificielle a dépassé d’au moins 7 ans le registre, le risque de mortalité pour toutes les causes augmenté de 62%tandis que le risque de grands événements cardiovasculaires 92% de salive. Au contraire, si l’âge du cœur avait au moins 7 ans de moins que l’âge réel, Le risque de décès a diminué de 14% et celui des événements cardiovasculaires de 27%.
De plus, je sujets avec une fraction d’éjection réduite (c’est-à-dire la quantité de sang que le cœur parvient à pomper à chaque contraction) a montré systématiquement un âge cardiaque plus élevé.
Cardiologie prédictive: vers une nouvelle prévention
–
L’âge biologique du cœur calculé par l’intelligence artificielle est un candidat pour devenir un Nouveau paramètre clinique. Une approche sans précédent à accompagner d’évaluations traditionnelles pour affiner la stratification du risque chez les patients et les stratégies de guidage de Prévention plus ciblée. De toute évidence, ils soulignent les experts, plus de recherches sur des échantillons plus larges et plus diversifiés seront nécessaires pour confirmer les résultats, mais les locaux pour Un tournant dans la cardiologie prédictive Ils sont tous là.
© Reservé Reproduction