Les cybercriminels utilisent de plus en plus l’intelligence artificielle pour mener des attaques de phishing frauduleuses contre les comptes Gmail. Avec l’aide d’outils basés sur l’IA, de vrais e-mails, de faux sites Web et même des appels vocaux réalistes sont faits trompeusement.

L’IA rend les attaques de phishing plus dangereuses

Les tentatives de phishing traditionnelles ont été souvent reconnues par des erreurs linguistiques ou des adresses suspectes de l’expéditeur. Cependant, l’intelligence artificielle moderne permet aux messages de créer des messages qui sont presque parfaitement formulés et qui peuvent difficilement être distingués des vrais e-mails. La capacité de l’IA à imiter le style d’écriture des expéditeurs bien connus est particulièrement dangereux. Cela donne l’impression que les nouvelles proviennent d’une source digne de confiance.

Ces e-mails frauduleux contiennent souvent des liens vers de faux sites Web qui ressemblent trompeusement aux sites de connexion officiels. Les données d’accès saisies sur ces pages entrent directement entre les mains des attaquants. Selon le Netzwelt, les criminels réussissent de plus en plus à tromper même les utilisateurs expérimentés.

Les faux appels augmentent l’effet des attaques

En plus des e-mails de phishing trompeusement réels, les fraudeurs comptent de plus en plus sur les appels générés par l’IA. Cette méthode complète les tentatives de fraude classiques et augmente considérablement les chances de succès. Après un e-mail de phishing, les victimes reçoivent souvent un appel d’un numéro qui appartient apparemment à Google. La voix sur l’autre ligne semble authentique et donne l’impression qu’il y a un besoin urgent d’action. Selon Bild, les fraudeurs utilisent des modèles vocaux avancés pour convaincre les utilisateurs de divulguer des données personnelles. Les codes de sécurité ou les mots de passe sont souvent interrogés, qui seraient nécessaires pour vérifier le compte. En réalité, ces informations viennent directement aux attaquants, qui ont ainsi accès aux comptes Gmail.

Les mesures de Google contre les attaques de phishing basées sur l’IA

Afin de contrer ces menaces, Google s’appuie de plus en plus sur l’intelligence artificielle pour reconnaître les tentatives de phishing. Selon un rapport sur blog.google, les nouveaux modèles de sécurité bloquent désormais 99,9% des messages de spam, de phishing et de logiciels malveillants.

Un modèle de grande voix spécialement formé (LLM) permet d’identifier 20% de courriels plus dangereux que les solutions de sécurité précédentes. De plus, les utilisateurs de Gmail sont désormais de plus en plus avertis des messages suspects et ont demandé de signaler des e-mails suspects.

Mesures de sécurité pour éviter les attaques

Une stratégie de protection efficace commence par l’activation de l’authentification à deux facteurs. Ce niveau de sécurité supplémentaire rend difficile d’obtenir des attaquants pour avoir accès à un compte Gmail. Une prudence spéciale est requise pour les e-mails ou les appels inattendus qui demandent des données sensibles à la divulgation. La vue exacte des adresses et des domaines de l’expéditeur peut également aider à reconnaître les nouvelles frauduleuses. Google ou d’autres sociétés dignes de confiance n’appellent jamais des mots de passe ou des codes de vérification par e-mail ou par téléphone.

Les avertissements de sécurité actuels et les mises à jour régulières de vos propres mécanismes de protection sont cruciaux pour minimiser le risque d’attaque. L’utilisation croissante de l’intelligence artificielle par les cybercriminels est plus dangereuse que jamais, mais avec les bonnes mesures, le danger peut être considérablement réduit.

Éditeur finance.net

Produits de levier sélectionnés sur Alphabet A (Ex Google)

Avec les knockouts, les investisseurs spéculatifs peuvent participer de manière disproportionnée aux mouvements des prix. Choisissez simplement le levier souhaité et nous vous montrerons des produits ouverts appropriés sur Alphabet A (Ex Google)

Publicité

Sources d’image: Marko Aliaksandr / Shutterstock.com, Thapana_Studio / Shutterstock.com



ttn-fr-28