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Nvidia parie sur la robotique comme prochain grand moteur de croissance, alors que l’entreprise de semi-conducteurs la plus précieuse au monde est confrontée à une concurrence croissante dans son activité principale de fabrication de puces d’intelligence artificielle.
Le géant américain de la technologie, surtout connu pour l’infrastructure qui a soutenu le boom de l’IA, s’apprête à lancer sa dernière génération d’ordinateurs compacts pour robots humanoïdes – baptisés Jetson Thor – au premier semestre 2025.
Nvidia se positionne comme la plate-forme leader pour ce que le groupe technologique considère comme une révolution robotique imminente. La société vend une solution « full stack », depuis les couches de logiciels pour la formation des robots alimentés par l’IA jusqu’aux puces qui les composent.
“Le moment ChatGPT pour l’IA physique et la robotique approche à grands pas”, a déclaré au Financial Times Deepu Talla, vice-président de la robotique de Nvidia, ajoutant qu’il pensait que le marché avait atteint un “point de bascule”.
L’essor de la robotique intervient alors que Nvidia fait face à une concurrence accrue pour ses puissantes puces d’IA de la part de fabricants de puces rivaux tels qu’AMD, ainsi que de géants du cloud computing tels qu’Amazon, Microsoft et Google, qui cherchent à réduire leur dépendance à l’égard du géant américain des semi-conducteurs.
Nvidia, dont la valorisation a dépassé les 3 000 milliards de dollars en raison de l’énorme demande pour ses puces d’IA, s’est positionnée comme un investisseur dans le domaine de « l’IA physique », dans le but de contribuer à la croissance de la prochaine génération d’entreprises de robotique.
En février, elle a été l’une des nombreuses sociétés, dont Microsoft et OpenAI, à investir dans la société de robotique humanoïde Figure AI pour une valorisation de 2,6 milliards de dollars.
La robotique est jusqu’à présent restée une niche émergente qui n’a pas encore généré de rendements importants. De nombreuses start-ups du secteur ont du mal à évoluer, à réduire les coûts et à augmenter la précision des produits robotisés.
Nvidia ne répartit pas les ventes de produits robotiques, mais ceux-ci représentent actuellement une part relativement faible des revenus globaux. Les revenus des centres de données, qui comprennent ses très recherchées puces GPU AI, représentaient environ 88 % de ses ventes globales de 35,1 milliards de dollars au troisième trimestre du groupe.
Mais Talla a déclaré que l’évolution du marché de la robotique est motivée par deux avancées technologiques : l’explosion des modèles d’IA génératifs et la capacité de former des robots sur ces modèles fondamentaux à l’aide d’environnements simulés.
Ce dernier représente un développement particulièrement important car il contribue à résoudre ce que les roboticiens appellent « l’écart entre la simulation et le réel », en garantissant que les robots formés dans des environnements virtuels peuvent fonctionner efficacement dans le monde réel, a-t-il déclaré.
« Au cours des 12 derniers mois. . .[this gap]a suffisamment mûri pour que nous puissions désormais mener des expériences de simulation, combinées à l’IA générative, ce que nous ne pouvions pas faire il y a deux ans », a déclaré Talla. “Nous fournissons la plate-forme permettant à toutes ces entreprises d’effectuer n’importe laquelle de ces tâches.”
Talla a rejoint Nvidia en 2013 pour travailler sur sa puce « Tegra », initialement destinée au marché des smartphones. Cependant, l’entreprise a rapidement changé de direction, Talla supervisant le redéploiement d’environ 3 000 ingénieurs vers « l’IA et la formation autonome ». [for vehicles, for example].» Ce fut la genèse de Jetson, la gamme de modules « cérébraux » robotiques de Nvidia apparue en 2014.
Nvidia propose des outils à trois étapes du développement de la robotique : un logiciel pour la formation des modèles fondamentaux, issu du système « DGX » de Nvidia ; des simulations d’environnements réels dans sa plateforme « Omniverse » ; et le matériel destiné à entrer dans les robots en tant que « cerveau ».
Apptronik, qui utilise la technologie de Nvidia tout au long de son développement de robots humanoïdes, a également annoncé en décembre un partenariat stratégique avec Google DeepMind pour améliorer ses produits.
Le marché mondial de la robotique est actuellement évalué à environ 78 milliards de dollars, selon les chercheurs américains BCC, et devrait atteindre 165 milliards de dollars d’ici la fin de 2029.
Amazon a déjà déployé la technologie de simulation robotique de Nvidia pour trois de ses entrepôts aux États-Unis, et Toyota et Boston Dynamics comptent parmi les autres clients utilisant le logiciel de formation de Nvidia.
David Rosen, qui dirige le Robust Autonomy Lab de la Northeastern University, a déclaré que le marché de la robotique est toujours confronté à des défis importants, notamment la formation des modèles et la vérification de leur sécurité une fois déployés.
« À l’heure actuelle, nous ne disposons pas d’outils très efficaces pour vérifier les propriétés de sécurité et de fiabilité des systèmes d’apprentissage automatique, notamment en robotique. Il s’agit d’une question scientifique ouverte majeure dans ce domaine », a déclaré Rosen.