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Roula Khalaf, rédactrice en chef du FT, sélectionne ses histoires préférées dans cette newsletter hebdomadaire.
Il n’y avait rien de nouveau dans l’IA en 2024 qui correspondait au simple facteur « wow » de l’utilisation de ChatGPT pour la première fois, mais les améliorations rapides de la technologie sous-jacente ont toujours fait vibrer le domaine. Pour 2025, c’est ainsi que je vois les choses se dérouler.
Le développement de l’IA se heurtera-t-il à un mur ?
En 2025, cet élan s’atténuera. Même certains des plus grands optimistes de l’industrie technologique ont admis ces dernières semaines que le simple fait d’investir davantage de données et de puissance de calcul dans la formation de modèles d’IA de plus en plus grands – une source fiable d’amélioration dans le passé – commençait à produire des rendements décroissants. À plus long terme, cela prive l’IA d’une source fiable d’amélioration. Toutefois, au moins au cours des 12 prochains mois, d’autres avancées devraient largement combler le vide.
Les développements les plus prometteurs semblent provenir de modèles qui effectuent une série d’étapes avant de renvoyer une réponse, leur permettant d’interroger et d’affiner leurs premières réponses pour fournir des résultats plus « raisonnés ». On peut se demander si cela est vraiment comparable au raisonnement humain, mais des systèmes comme o3 d’OpenAI semblent toujours être l’avancée la plus intéressante depuis l’émergence des chatbots IA.
Google, qui a retrouvé son IA à la fin de l’année après avoir passé deux ans à lutter pour rattraper OpenAI, a également montré comment les nouvelles capacités de type agent de l’IA pourraient rendre la vie plus facile, comme suivre ce que vous faites dans votre navigateur et ensuite proposer pour accomplir des tâches à votre place. Toutes ces démos et prototypes doivent encore être transformés en produits utiles, mais ils montrent au moins qu’il y a plus qu’assez dans les laboratoires pour maintenir le battage médiatique sur l’IA.
L’application « tueuse » de l’IA va-t-elle émerger ?
Pour la plupart des gens, l’essor de l’IA générative signifie que vous verrez constamment des invites vous proposant de terminer votre écriture à votre place ou de modifier vos photos d’une manière à laquelle vous n’aviez pas pensé – des outils non recherchés, parfois utiles, qui sont bien loin de transformer votre vie.
L’année prochaine verra probablement les premières démonstrations d’applications capables d’intervenir plus directement : absorber toutes vos informations numériques et apprendre de vos actions afin qu’elles puissent agir comme des banques de mémoire virtuelle ou prendre en charge des pans entiers de votre vie. Mais, préoccupées par le manque de fiabilité de la technologie, les entreprises technologiques hésiteront à les précipiter pour une utilisation massive – et la plupart des utilisateurs hésiteront également à leur faire confiance.
Au lieu de véritables applications tueuses pour l’IA, cela signifie que nous nous retrouverons dans le monde de « l’IA dans tout » auquel les utilisateurs de technologie se sont déjà habitués : parfois intrusifs, parfois utiles, et toujours sans offrir les expériences vraiment nouvelles qui s’avéreraient l’ère de l’IA est véritablement arrivée.
Les GPU de Nvidia domineront-ils toujours le monde de la technologie ?
Les énormes bénéfices du fabricant de puces en ont fait la cible des entreprises technologiques les plus puissantes, dont la plupart conçoivent désormais leurs propres puces d’IA. Mais Nvidia a évolué trop vite pour ses concurrents, et même si un trimestre ou deux pourraient être cahoteux en raison d’une transition majeure de ses produits, ses cycles de produits Blackwell devraient lui permettre de traverser l’année confortablement.
Cela ne veut pas dire que d’autres ne feront pas de percée. Selon le fabricant de puces Broadcom, trois des plus grandes entreprises technologiques devraient utiliser leurs conceptions de puces internes pour des « clusters » de calcul intensif comprenant 1 million de puces chacun en 2027. Cela représente 10 fois la taille du système Colossus d’Elon Musk, considéré comme le plus grand cluster. des puces IA actuellement utilisées.
Même si sa part de marché commence à s’éroder, les logiciels de Nvidia représentent toujours un fossé considérable pour son activité, et d’ici la fin de l’année, ils devraient être à la veille d’un autre cycle de nouveaux produits important.
Le boom de l’IA en bourse va-t-il se poursuivre ?
Alors que les grandes technologies sont au milieu d’une course à l’IA qui, selon leurs dirigeants, déterminera la forme future de leur industrie, l’une des principales forces à l’origine du boom des dépenses en capital dans l’IA restera en place. De plus, alors que certaines entreprises commencent à revendiquer des résultats importants – même s’ils n’ont pas été prouvés – en appliquant la technologie dans leurs propres entreprises, beaucoup d’autres auront le sentiment de devoir continuer à dépenser, même si elles n’ont pas encore trouvé comment utiliser l’IA de manière productive.
Que cela soit suffisant pour que les investisseurs continuent à investir dans l’IA est une autre question. Cela dépendra d’autres facteurs, tels que la confiance du marché boursier dans les intentions de déréglementation et de réduction d’impôts de la nouvelle administration Trump et la volonté de la Réserve fédérale de poursuivre l’assouplissement de sa politique monétaire.
Tout cela laisse présager une année très volatile, avec quelques corrections importantes en cours de route. Mais avec suffisamment de liquidités, Wall Street pourrait succomber au battage médiatique de l’IA pendant encore un certain temps.