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L’opérateur de centres de données Vultr a levé 333 millions de dollars de capital auprès d’investisseurs, dont le fabricant de puces AMD, renforçant ainsi son pari que les entreprises cherchant à déployer l’intelligence artificielle chercheront des alternatives aux soi-disant « hyperscalers » tels que Microsoft et la société mère de Google, Alphabet.
La levée de fonds, menée par le gestionnaire d’investissement LuminArx, donne à Vultr une valorisation de 3,5 milliards de dollars, inhabituellement élevée pour une entreprise qui n’avait pas levé de capitaux externes auparavant. La valorisation moyenne des entreprises recevant un premier financement est de 51 millions de dollars, selon PitchBook.
Vultr gère une plate-forme de cloud computing sur laquelle les clients peuvent exécuter des applications et stocker des données à distance. L’entreprise, âgée de 10 ans, prévoit d’utiliser ces fonds pour élargir son offre de centres de données et acheter des unités de traitement graphique (GPU), les puces d’IA qui sont rapidement devenues le produit le plus prisé du monde technologique.
La Silicon Valley s’est lancée dans une frénésie d’investissement dans les centres de données d’IA alimentés par des GPU afin de développer de grands modèles de langage tels que Gemini de Google et GPT d’OpenAI.
Les 10 plus grandes sociétés de cloud computing – surnommées hyperscalers – sont en passe d’allouer 326 milliards de dollars à leurs dépenses d’investissement en 2025, selon les analystes de Morgan Stanley. Alors que la plupart dépendent fortement des puces fabriquées par Nvidia, de grandes entreprises, dont Google, Amazon et Facebook, conçoivent leur propre silicium personnalisé pour effectuer des tâches spécialisées.
Loin des mégacapitalisations technologiques, les sociétés émergentes du « néocloud » telles que Vultr, CoreWeave, Lambda Labs et Nebius ont levé des milliards de dollars de dettes et de capitaux propres au cours de l’année écoulée dans le but de parier sur la puissance croissante et les besoins informatiques des modèles d’IA.
Comparé à Nvidia, AMD arrive loin derrière dans la conception de GPU, faisant partie d’un marché de puces d’IA qui, selon les analystes de Bank of America, vaudra 276 milliards de dollars d’ici 2027. AMD, dirigé par Lisa Su, prévoit de déployer une nouvelle puce, le MI355X, pour concurrencer la gamme Blackwell de Nvidia, entrée en production de masse au cours du trimestre en cours.
Vultr utilise des puces des deux fournisseurs. Le directeur du marketing, Kevin Cochrane, a déclaré que la levée de capitaux laissait à l’entreprise « liberté et flexibilité » concernant ses décisions d’investissement, et a ajouté qu’AMD et LuminArx étaient des « partenaires stratégiques à long terme ».
La course à la formation de modèles d’IA sophistiqués a inspiré la mise en service de « supercalculateurs » de plus en plus grands qui relient des centaines de milliers de puces hautes performances. La start-up xAI d’Elon Musk a construit son supercalculateur Colossus en seulement trois mois et s’est engagée à le décupler.
Pendant ce temps, Amazon construit un cluster GPU aux côtés d’Anthropic, développeur des modèles Claude AI. Le groupe de commerce électronique a investi 8 milliards de dollars dans Anthropic.
Le projet de Vultr d’étendre son réseau de centres de données, actuellement répartis sur 32 sites, est le pari que les clients rechercheront une plus grande proximité avec leur infrastructure informatique à mesure qu’ils passeront de la formation à « l’inférence » – le langage industriel pour utiliser des modèles pour effectuer des calculs et prendre des décisions.